es应用笔记2-sql查询

es应用笔记2-sql查询es作为一个搜索索引，在分析场景中，作为明细查询的场景会比kylin、impala、hive等更加合适。es在6.3版本开始支持sql查询，且其sql基础语法与大数据端的语法较兼容，函数库略有不同。对于多数据源的接入，通过jdbc接入es改造成本较低，但是xpack-sql-jdbc这个客户端的包是收费的，但是其服务端仍提供了rest api 供查询。界面查询kibana

辉度

6912人浏览 · 2022-03-24 11:26:57

辉度 · 2022-03-24 11:26:57 发布

es应用笔记2-sql查询

es作为一个搜索索引，在分析场景中，作为明细查询的场景会比kylin、impala、hive等更加合适。

es在6.3版本开始支持sql查询，且其sql基础语法与大数据端的语法较兼容，函数库略有不同。

对于多数据源的接入，通过jdbc接入es改造成本较低，但是xpack-sql-jdbc这个客户端的包是收费的，但是其服务端仍提供了rest api 供查询。

界面查询

kibana中添加简单数据

在这里插入图片描述

选择想要的一个栗子

在这里插入图片描述

开发者工具查询

进入开发者工具界面

在这里插入图片描述

查看有什么表

使用 SHOW TABLES查询

在这里插入图片描述

查看表有什么列

使用 DESCRIBE [TABLENAME]

在这里插入图片描述

SQL查询记录

查询一下延误的航班

在这里插入图片描述

REST API

REST API 才是其他程序可以通过SQL查询ES的关键。

kibana rest api

通过浏览器F12可以获取到查询kibana的api接口，不过我们并不关心它的API：

curl 'http://localhost:5601/api/console/proxy?path=%2F_sql%3Fformat%3Dtxt&method=POST' \
  -H 'Connection: keep-alive' \
  -H 'sec-ch-ua: "Chromium";v="98", " Not A;Brand";v="99"' \
  -H 'Accept: text/plain, */*; q=0.01' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'sec-ch-ua-mobile: ?0' \
  -H 'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.136 Safari/537.36' \
  -H 'kbn-version: 7.6.2' \
  -H 'sec-ch-ua-platform: "Windows"' \
  -H 'Origin: http://localhost:5601' \
  -H 'Sec-Fetch-Site: same-origin' \
  -H 'Sec-Fetch-Mode: cors' \
  -H 'Sec-Fetch-Dest: empty' \
  -H 'Referer: http://localhost:5601/app/kibana' \
  -H 'Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9,zh-Hans;q=0.8,en;q=0.7' \
  --data-raw $'{\r\n  "query": "select t.Dest from kibana_sample_data_flights t limit 20"\r\n}\n' \
  --compressed

es rest api

其实kibana的开发者工具已经告诉我们ES的查询API为POST /_sql?format=txt，那么稍作改造直接发给ES：

curl 'http://localhost:9200/_sql?format=txt' \
  -H 'Connection: keep-alive' \
  -H 'Accept: text/plain, */*; q=0.01' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d $'{\r\n  "query": "select t.Dest from kibana_sample_data_flights t limit 20"\r\n}\n' \
  --compressed

其结果如下：

sh-4.2# curl 'http://localhost:9200/_sql?format=txt' \
>   -H 'Connection: keep-alive' \
>   -H 'Accept: text/plain, */*; q=0.01' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d $'{\r\n  "query": "select t.Dest from kibana_sample_data_flights t limit 1"\r\n}\n' \
>   --compressed
                    Dest
--------------------------------------------
Sydney Kingsford Smith International Airport

对于应用程序，我们选择接收JSON，那么format=json即可，结果如下：

sh-4.2# curl 'http://localhost:9200/_sql?format=json' \
>   -H 'Connection: keep-alive' \
>   -H 'Accept: text/plain, */*; q=0.01' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d $'{\r\n  "query": "select t.Dest from kibana_sample_data_flights t limit 1"\r\n}\n' \
>   --compressed
{"columns":[{"name":"Dest","type":"keyword"}],"rows":[["Sydney Kingsford Smith International Airport"]]}sh-4.2#

主要参数介绍

format

格式化返回结果，摘抄自官网：

format	`Accept` HTTP header	Description
Human Readable
`csv`	`text/csv`	Comma-separated values
`json`	`application/json`	JSON (JavaScript Object Notation) human-readable format
`tsv`	`text/tab-separated-values`	Tab-separated values
`txt`	`text/plain`	CLI-like representation
`yaml`	`application/yaml`	YAML (YAML Ain’t Markup Language) human-readable format
Binary Formats
`cbor`	`application/cbor`	Concise Binary Object Representation
`smile`	`application/smile`	Smile binary data format similar to CBOR

分页

如果在查询时，使用了DSL的fetch_size如：

POST /_sql?format=json
{
    "query": "SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC",
    "fetch_size": 5
}

其返回中就会有游标：

{
    "columns": [

    ],
    "rows": [

    ],
    "cursor": "sDXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAAEWWWdrRlVfSS1TbDYtcW9lc1FJNmlYdw==:BAFmBmF1dGhvcgFmBG5hbWUBZgpwYWdlX2NvdW50AWYMcmVsZWFzZV9kYXRl+v///w8="
}

可以通过发送游标进行下一页查询，同时，游标还必须手动进行关闭。

POST /_sql/close
{
    "cursor": "sDXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAAEWYUpOYklQMHhRUEtld3RsNnFtYU1hQQ==:BAFmBGRhdGUBZgVsaWtlcwFzB21lc3NhZ2UBZgR1c2Vy9f///w8="
}

columnar

是否返回列信息

默认为true，查询返回列信息。

POST /_sql?format=json
{
    "query": "SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC",
    "fetch_size": 5,
    "columnar": true
}

结果：

{
    "columns": [
        {"name": "author", "type": "text"},
        {"name": "name", "type": "text"},
        {"name": "page_count", "type": "short"},
        {"name": "release_date", "type": "datetime"}
    ],
    "values": [

    ],
    "cursor": "sDXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAAEWWWdrRlVfSS1TbDYtcW9lc1FJNmlYdw==:BAFmBmF1dGhvcgFmBG5hbWUBZgpwYWdlX2NvdW50AWYMcmVsZWFzZV9kYXRl+v///w8="
}

官方推荐在分页查询第一次查询时返回列信息，后续查询不再返回列信息的方式。

其他rest参数

官网链接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/sql-rest-fields.html

fetch_size、filter、request_timeout、page_timeout也是会用到的参数。

SQL转DSL

可以通过/_sql/translate进行转换

POST /_sql/translate
{
    "query": "SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC",
    "fetch_size": 10
}

SQL语法、命令

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/sql-spec.html

函数

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/sql-functions.html

限制

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/sql-limitations.html

SQL查询并非ES查询主流，有许多限制需要注意，这里仅将常见的列出来。

查询返回结果不能过大，会抛出异常ParsingExpection
where和 order by时，scalar函数不能在嵌套字段上使用
两个不同的结构的嵌套字段不能同时使用
嵌套字段不能分页
keyword 属性需要常态化
arrary类型不能搜索，可以配置field.multi.value.leniency争取宽大处理
聚合的排序不支持，将其放在客户端实现，且不允许超过512行
聚合函数中必须是直接属性，而不能是scalar函数加工的属性
嵌套子查询的实力只有小学生级别，超出这个范围就不支持了：SELECT X FROM (SELECT ...) WHERE [simple_condition]
不能在having 中使用FIRST/LAST
TIME类型的属性不可以在GROUP BY / HISTOGRAM中使用
PIVOT中只能接收一个聚合函数