对于 mongodb 数据库，和 mysql 类似，也有自带的分页 api，其实直接调用 api，也可以实现 mongodb 的分页，主要 api 就是两个：

query.skip((pageNum - 1) * pageSize);
query.limit(pageSize);

其中：pageNo：当前页，pageSize：页大小

但是当数据量多了的时候，mongodb 再使用这种方式去做分页，查询效率就会变得很慢，主要原因是 mongodb 自带的 skip() 方法的问题，跳跃查询导致虽然做了分页，但还是会使数据查询效率低下。

主要原理思路：

条件查询 + 排序 + 限制返回记录。
边查询，边排序，排序之后，抽取第一次分页中的最后一条记录，作为第二次分页的条件，进行条件查询，以此类推…

假设现在要给一个 Title 类做分页查询，一开始还是传统想法，必须要有“当前页”和“页大小”这两个参数：

public List<Title> getTitleList(int pageNo, int pageSize, long startTime, long endTime) {
        // 如果有其他条件，先构造Criteria，比如
        Criteria criteria = Criteria.where("createTime").gte(startTime).lte(endTime);
        // 构造查询query，通过_id排序，此处id如果保存mongo时自动生成，下面查询时需要转化成ObjectId，如果自己生成需要可以排序
        Query query = Query.query(criteria).with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "_id"));
        if (pageNo != 1) {
            // number参数是为了查上一页的最后一条数据
            int number = (pageNo - 1) * pageSize;
            query.limit(number);
            List<Title> titles = mongoTemplate.find(query, Title.class);

            // 获取最后一条数据
            Title title = titles.get(titles.size() - 1);

            // 取到上一页的最后一条数据id，当作条件查询接下来的数据
            String id = title.getId();
            ObjectId objectId = new ObjectId(id);   // 此处id如果保存mongo时自动生成，查询时需要转化成ObjectId
            query.addCriteria(Criteria.where("_id").lt(objectId));
        }
        // 页大小重新赋值，覆盖number参数
        query.limit(pageSize);
        
        List<Title> titleList = mongoTemplate.find(query, Title.class);

        return  titleList;
    }

其实就是不要使用 mongodb 自带的 skip() 这个方法，转而使用 sort() 排序和 limit() 限制数据大小这两个方法，通过排序，让数据每次从上一页的最后一条开始起做查询，再限制每次返回的总数据大小即可！