es中常用的模糊查询为：

"query": {

        "wildcard": {

            "testWord": "*测试数据*"

        }

    }

对应java中es的API为：

QueryBuilders.
    wildcardQuery("testWord.keyword", "*测试数据*")

 一般情况下，这个模糊查询是没有问题的，但是当testWord的字段过长时，会导致es搜索失效。通过资料查询，这个文本的范围在256~32766之间，如果是汉字查询，因为一个汉字占2个字节，还会在此基础上除2。

故此，需要在创建索引之时，同时指定字段的长度：

http://ip:9200/myindex?include_type_name=true

{

    "mappings": {

        "mytype": {

            "properties": {

                "testWord": {

                    "type": "keyword",

                    "ignore_above": 32766

                }

            }

        }

    }

}

其中,mytype为自定义索引类型，默认为_doc，ignore_above即为设置字段长度的属性，注意需要删除索引之后再进行此操作。

那么原本存在数据的索引该怎么办？也是直接删除吗？我们可以利用es的表复制，来完成数据保存。

首先建一个索引：myindexcopy，之后

http://IP:9200/_reindex

{

    "source":{

        "index":"mytype"

    },

    "dest":{

        "index":"myindexcopy"

    }

}

完成数据备份，之后利用上一个api重构查询字段属性即可。

需要注意，在设置完成以后，java调用查询便不需要加keyword关键字：

 QueryBuilders. wildcardQuery("testWord", "*测试数据*")