通过上篇博客，我们已经简单认识了InfluxDB了，其实在实际使用中，我们最常用的就是查询了，这篇博客就详细了解下InfluxDB的查询操作

一、常用查询

1、从单个measurement查询所有的field和tag

SELECT * FROM measurement_name where tag='serverA'

2、从单个measurement查询所有的field

SELECT *::field FROM measurement_name

3、从单个measurement查询特定的field和tag

SELECT "tag_name","tag_name","field_name" FROM measurement_name

4、从多个measurement中查询数据

select * from "measurement_name","measurement_name1"

5、模糊查询
（1）前缀匹配

select * from measurement_name where field=~/^给定字段/

（2）后缀匹配

select * from measurement_name where field=~/给定字段$/

（3） 包含

select * from measurement_name where field=~/给定字段/

二、select语句常见的问题

1、select查询时，至少要有一个field key，单独查tag是不可以的
2、查看tag的值用show

show tag values from "measurement_name" with key="tag_name"

3、 查询的字段值是字符串类型的，需要加单引号
4、查询的字段名是特别的（比如字段名与Influx的关键词一样），需要加双引号

三、常用函数
（1）count()函数
作用：返回一个（field）字段中的非空值的数量

SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

（2）DISTINCT()函数
作用：返回一个字段（field）的唯一值

SELECT DISTINCT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

（3）MEAN() 函数
作用：返回一个字段（field）中的值的算术平均值（平均值）。字段类型必须是长整型或float64。

SELECT MEAN(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

（4）MEDIAN()函数
作用：从单个字段（field）中的排序值返回中间值（中位数）。字段值的类型必须是长整型或float64格式。

SELECT MEDIAN(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

（5）SPREAD()函数
作用：返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。

SELECT SPREAD(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

（6）SUM()函数
作用：返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。

SELECT SUM(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

（7）BOTTOM()函数
作用：返回一个字段中最小的N个值。字段类型必须是长整型或float64类型。

SELECT BOTTOM(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

（8）FIRST()函数
作用：返回一个字段中最老的取值。

SELECT FIRST(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

（9）LAST()函数
作用：返回一个字段中最新的取值。

SELECT LAST(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

（10）MAX()函数
作用：返回一个字段中的最大值。该字段类型必须是长整型，float64，或布尔类型。

SELECT MAX(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

（11）MIN()函数
作用：返回一个字段中的最小值。该字段类型必须是长整型，float64，或布尔类型。

SELECT MIN(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

（12）PERCENTILE()函数
作用：返回排序值排位为N的百分值。字段的类型必须是长整型或float64。

SELECT PERCENTILE(<field_key>, <N>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

（13）DERIVATIVE()函数
作用：返回一个字段在一个series中的变化率。
InfluxDB会计算按照时间进行排序的字段值之间的差异，并将这些结果转化为单位变化率。其中，单位可以指定，默认为1s。

SELECT DERIVATIVE(<field_key>, [<unit>]) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>]

其中，unit取值可以为以下几种：

u --microsecondss --secondsm --minutesh --hoursd --daysw --weeks
DERIVATIVE()函数还可以在GROUP BY time()的条件下与聚合函数嵌套使用，格式如下：

SELECT DERIVATIVE(AGGREGATION_FUNCTION(<field_key>),[<unit>]) FROM <measurement_name> WHERE <stuff> GROUP BY time(<aggregation_interval>)

（14）DIFFERENCE()函数
作用：返回一个字段中连续的时间值之间的差异。字段类型必须是长整型或float64。

SELECT DIFFERENCE(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>]

与GROUP BY time()以及其他嵌套函数一起使用的语法格式：

SELECT DIFFERENCE(<function>(<field_key>)) FROM <measurement_name> WHERE <stuff> GROUP BY time(<time_interval>)

其中，函数可以包含以下几个：

COUNT(), MEAN(), MEDIAN(),SUM(), FIRST(), LAST(), MIN(), MAX(), 和 PERCENTILE()。

（15）ELAPSED()函数
作用：返回一个字段在连续的时间间隔间的差异，间隔单位可选，默认为1纳秒。

SELECT ELAPSED(<field_key>, <unit>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>]

（16）MOVING_AVERAGE()函数
作用：返回一个连续字段值的移动平均值，字段类型必须是长整形或者float64类型。

SELECT MOVING_AVERAGE(<field_key>,<window>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>]

与其他函数和GROUP BY time()语句一起使用时的语法

SELECT MOVING_AVERAGE(<function>(<field_key>),<window>) FROM <measurement_name> WHERE <stuff> GROUP BY time(<time_interval>)

此函数可以和以下函数一起使用：

COUNT(), MEAN(),MEDIAN(), SUM(), FIRST(), LAST(), MIN(), MAX(), and PERCENTILE().

（17）NON_NEGATIVE_DERIVATIVE()函数
作用：返回在一个series中的一个字段中值的变化的非负速率。
SELECT NON_NEGATIVE_DERIVATIVE(<field_key>, []) FROM <measurement_name> [WHERE ]

与聚合类函数放在一起使用时的语法如下所示：

SELECT NON_NEGATIVE_DERIVATIVE(AGGREGATION_FUNCTION(<field_key>),[<unit>]) FROM <measurement_name> WHERE <stuff> GROUP BY time(<aggregation_interval>)

此函数与DERIVATIVE()函数类似

（18）STDDEV()函数
作用：返回一个字段中的值的标准偏差。值的类型必须是长整型或float64类型。

SELECT STDDEV(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]