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1、truncate命令

2、临时表

3、nologing模式

4、parallel

5、化整为零

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针对数据量比较大的情况最好是分表，但是分表是有代价的，分表后程序也要做响应调整，这要求在前期规划的时候就要考虑到这个问题。更普遍的做法采用分区比较多（个人看法）同时对老数据进行转移，比如对登录日志、盘存信息等可以将5年以前的数据进行归档，放到另外一张表中，使在用的表保持在一定的数据量（比如1000万，500万）。那么在归档完成后肯定需要对原表数据进行删除，这个时候删除的数据量可能就会比较大(500万，1000万)。那么在删除大量数据的方法有哪些呢？本文针对oracle数据库为例说明各种方法。

1、truncate命令

如果表数据都不要了，可以使用这个命令。此命令一旦使用无法恢复，慎用！！！

truncate table test;

2、临时表

将表中数据转移到临时表，对原表使用truncate命令，然后再把数据导入原表。

缺点：不能在线使用

3、nologing模式

具体用法可以查看这篇文章oracle nologging用法（转） - 沧海一滴 - 博客园

create table test_bak nologging as select * from test;

4、parallel

delete /*+ parallel(并行度) */ test where ...;

并行度可以指定为cpu的核数。

缺点：可能会把数据库搞死

5、化整为零

此方法就是一次删除少一点数据，比如一次只删除一个月，是一种笨方法。

DECLARE
  v_nums      INTEGER := 24;
  v_start     VARCHAR2(10);
  v_startdate DATE;
  v_enddate   DATE;
  v_1         INTEGER;
BEGIN
  v_start := '2019-01-01'; --开始日期
  FOR v_1 IN 1 .. v_nums
  LOOP
    v_startdate := add_months(to_date(v_start, 'yyyy-mm-dd'), v_1 - 1);
    v_enddate   := add_months(v_startdate, 1); 
    dbms_output.put_line(v_1 || '-' || v_startdate || '-' || v_enddate);
    DELETE FROM dd_goods_inventory_bak t
     WHERE t.querydate < v_enddate
           AND t.querydate >= v_startdate;
    COMMIT;
  END LOOP;
END;