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数据库

高斯数据库（openGauss）的物理存储结构

openGauss数据库初始化后，数据存储于$PGDATA目录下，物理结构包括数据文件、日志文件（运行日志、WAL预写日志、服务器日志）、控制文件及参数文件。数据文件按OID命名，大文件自动分片；WAL日志保障数据完整性，支持崩溃恢复；控制文件（pg_control）记录集群状态与检查点信息；参数文件如postgresql.conf、pg_hba.conf等用于配置数据库行为。通过pg_contr

Gauss松鼠会
2026-10-14 15:42:28

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#数据库 #运维 #服务器
高斯数据库（openGauss）的WAL预写日志

openGauss数据库通过WAL（预写日志）保障数据完整性与故障恢复能力。初始化时生成$PGDATA/pg_xlog目录，存放16MB大小的WAL文件，按时间线、逻辑ID和物理ID命名。事务提交仅需持久化WAL日志，降低IO开销，提升性能。支持自动或手动切换日志（如pg_switch_xlog），并可通过pg_xlogdump解析二进制日志内容。wal_level参数控制日志详细程度，从mini

Gauss松鼠会
2026-10-14 15:29:14

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#数据库 #运维 #服务器 +1
【GaussDB】破除gaussdb ugin索引支持中文模糊查询的迷思-字符序

GaussDB 505.2+推出的ugin索引支持ustore引擎的模糊查询（如LIKE '%新年快乐%'），但依赖字符序。默认C字符序下，中文被当作字节处理，无法正确识别，导致查询仍走全表扫描；而使用zh_CN.utf8或en_US.utf8等基于字符的UTF-8排序规则时，ugin索引可生效，实现高效模糊搜索。注意：短于三字符的模式（如'%新年%'）仍无法利用索引。建议建库时指定LC_COLL

Gauss松鼠会
2026-10-10 15:19:42

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#数据库 #java #运维 +2
【GaussDB】GaussDB中的全文索引

GaussDB 505.2版本引入Ustore的ugin索引，支持like模糊查询高效检索，但实测发现其对中文模糊搜索支持不佳，尤其纯中文匹配时无法命中索引，导致全表扫描。Astore的gin索引在集中式与分布式环境下均有效，且对中文支持良好。尽管ugin索引使用简便，但中文场景下仍建议优先采用Astore gin索引以保障性能。

Gauss松鼠会
2026-10-10 15:09:02

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#架构 #运维 #数据库 +1
拖一条 GPX 就知道几点登顶？我用华为云码道 Agent 写了个_登山钟_，让三个老公式互相打架

node evidence/verify.mjs # Ben Nevis 8h: N 3.63 / T 2.74 / B 1.85 (三公式一致低估，Naismith 最接近)做这类带"客观真值"的小项目，最忌讳的是自己跟自己玩。潮汐那篇我差点拿同窗自洽当独立验证，冲奶那篇差点拿同源算法当三路互证，这篇我一开始想把 fixture 改了去凑那个 8 小时。三次都是同一个坑的不同马甲——让 AI 快

 CODEINGFAN
2026-10-04 22:59:14

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#java #android #数据库 +1
GaussDB 内存相关参数及故障诊断

GaussDB采用动态与静态内存结合的管理机制，通过max_process_memory控制总内存，shared_buffers用于缓存热点数据，work_mem和maintenance_work_mem分别管理会话与后台操作内存。合理配置参数可避免排序落盘、内存溢出等问题。effective_cache_size影响优化器决策，建议设为物理内存的25%-50%。需关注内存水位，确保动态内存余量充

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2026-09-23 15:36:51

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#oracle #数据库 #开源 +1
GaussDB 流复制核心参数和监控视图

本文系统梳理了GaussDB标准流复制环境的核心参数与监控视图，涵盖主备库关键配置（如wal_level、synchronous_commit、hot_standby等）及监控手段（pg_stat_replication、dbe_perf.global_replication_stat等），重点说明复制延迟评估、复制槽管理与流控机制，适用于GaussDB、PostgreSQL及其衍生数据库，为高可

 Gauss松鼠会
2026-09-23 15:14:50

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#数据库 #运维 #服务器 +1
GaussDB 集群参数管理(GUC)

GaussDB参数按作用域分为六级：INTERNAL（静态不可改）、POSTMASTER（需重启生效）、SIGHUP（即时生效）、BACKEND（新会话生效）、SUSET（超级用户可调）、USERSET（普通用户临时生效）。通过gs_guc命令可配置文件级修改，set用于重启类参数，reload实现即时生效。SQL语句支持数据库、用户及会话级参数调整，灵活适配运维需求。

Gauss松鼠会
2026-09-20 15:24:42

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#数据库 #运维 #服务器 +1
GaussDB 系统表与系统视图详解（内网运维版）

本文系统梳理GaussDB集中式集群下核心系统表与视图（如pg_class、pg_attribute、pg_locks、pg_stat_activity等）的元数据结构与实战应用，涵盖数据库、模式、表空间、索引、统计信息及锁管理等关键维度。通过典型SQL示例，实现对大表、无效索引、锁等待、慢查询、连接泄漏等问题的快速定位与排查，为数据库巡检、性能优化与故障诊断提供可复用的运维模板。

Gauss松鼠会
2026-09-20 15:22:07

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 3

#数据库 #运维 #服务器 +1
GaussDB 集中式架构部署形态与运维指南

GaussDB集中式架构支持一主多备部署，提供多种高可用形态（如1主1备、1主2备、存算分离等），满足不同容灾与成本需求。通过gs_om、cm_ctl、gs_ctl三层次管理工具，实现集群全生命周期运维、高可用自愈及节点级控制，保障RPO=0与秒级切换，适用于生产级关键业务场景。

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2026-09-11 15:47:27

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 2

#架构 #运维 #数据库 +1
openGauss从零部署 oGRAC 双节点：多写一致性与 TPCC 线性扩展实测

oGRAC 是 openGauss 的多主架构实现。多个数据库实例由集群统一管理，对外提供实时一致的读写能力。与传统主备架构不同，本实验中的 Node0 和 Node1 都可以承载写事务。因此，验证重点不只是“两个实例能否启动”，还包括三件事：任一节点执行 DDL 或 DML 后，另一节点能否立即观察到结果；两个节点并发修改同一行时，锁和事务语义是否正确；业务连接分散到两个节点后，吞吐能否相对单节

 Gauss松鼠会
2026-09-11 15:41:03

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 4

#oracle #数据库 #开源 +1
【GaussDB】GaussDB 组件、节点和AZ故障仲裁与切换流程

<think>好的，用户给了一段关于GaussDB集群故障恢复机制的详细技术文档，要求生成不超过150字的文章摘要。这篇文章内容很密集，涵盖CN、DN、GTM、CM、节点、AZ等多层级故障场景，每块都有详细的恢复路径和RTO指标，还有一个总结对比表。摘要需要高度浓缩。核心信息有几个维度：故障恢复依赖路径是逐层递进的，各组件有不同的RTO目标，恢复机制的核心逻辑是“Agent检测→尝

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2026-09-04 15:25:47

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 6

#数据库 #运维 #服务器
openGauss高可用实战：主备复制+Keepalived实现RTO＜10s

生产环境数据库挂了怎么办？openGauss 的主备流式复制 + Keepalived VIP 漂移方案可以做到故障自动切换、RTO < 10 秒。本文详细讲解了主备架构搭建、同步/异步模式选型、Keepalived 配置、脑裂防御、日常切换演练等核心内容。主库同步复制保障零丢失，备库异步灾备；Keepalived自动VIP漂移，故障时秒级切换；采用STONITH防脑裂，半同步降级策略，定期演练验

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2026-09-04 15:19:55

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 16

#数据库 #运维 #服务器 +1
【GaussDB】分布式集群运维与诊断指南

说明：D 代表Primary, S 代表Standby。

Gauss松鼠会
2026-08-28 15:21:25

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 9

#分布式 #运维 #数据库 +1
Docker 部署 openGauss：轻松搭建企业级开源关系型数据库平台

本文介绍了使用Docker快速部署openGauss 5.0.0数据库的方法，重点解决本地开发测试的信创数据库环境搭建问题。通过官方Docker镜像opengauss/opengauss:5.0.0（避免有缺陷的latest标签），配合Docker Compose配置数据卷、环境变量（GS_PASSWORD和LD_LIBRARY_PATH）和5432端口映射，可在本地机器上快速启动数据库服务。文章

 Gauss松鼠会
2026-08-20 15:38:05

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 9

#docker #开源 #数据库 +1
【GaussDB】507内核版本新特性-rowid

GaussDB 5.0.7版本新增的ROWID功能填补了长期缺失，但实现方式存在性能损耗。测试显示，该特性需通过WITH(hasrowid)显式启用，会新增rowno和rowid两个隐藏字段，并自动创建唯一索引。ROWID由5部分BASE64编码组成，其中table_oid和row_no是关键信息。虽然功能测试通过，但插入性能显著下降（1千万行数据插入时间从35秒增至88秒），且存在序列值上限问题

 Gauss松鼠会
2026-08-14 16:01:49

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 9

#数据库 #运维 #服务器 +1
【GaussDB】507内核新特性-PLSQL字节码（二）

本文深入探讨了GaussDB 507内核PL/SQL字节码功能的约束条件。作者通过实际测试验证了官方文档中列出的黑白名单限制，发现部分场景实际支持情况与文档描述存在差异。测试覆盖了匿名块、触发器、集合函数、子程序、自治事务、RECORD类型等20余项约束条件，并记录了相关字节码日志。结果显示：部分限制场景（如SUBTYPE类型、跨PACKAGE游标）实际支持字节码，而BULK COLLECT等语句

 Gauss松鼠会
2026-08-06 15:48:25

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 7

#数据库 #前端 #java +2
【GaussDB】507内核新特性-PLSQL字节码（一）

本文介绍了GaussDB数据库中的PL/SQL字节码技术。字节码是一种为PL/SQL专门定义的指令集，通过将PL/SQL语句转化为字节码数组来执行，相比传统的AST解释执行引擎能显著提升性能。文章详细说明了字节码的启用方式（通过plsql_code_type参数）、支持场景和多项约束条件，并通过循环测试和期权定价算法两个案例展示了字节码带来的性能提升（执行时间减少约2/3）。测试结果表明字节码技术

 Gauss松鼠会
2026-08-06 15:16:07

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 13

#java #网络 #性能优化 +2
Prometheus 实现 openGauss 的指标监控（二）Prometheus 中添加 openGauss指标

文章摘要：本文介绍了如何通过Docker部署Prometheus并添加自定义监控指标。首先使用ubuntu/prometheus镜像运行Prometheus服务，映射30090端口；然后通过创建自定义镜像的方式修改配置文件，将opengauss监控指标(target)添加到Prometheus中；最后验证新指标是否成功加入并可在图形界面查看。主要步骤包括编写prometheus.yml配置文件、创

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2026-07-28 15:21:11

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 11

#prometheus #网络 #数据库 +1
Prometheus 实现 openGauss 的指标监控（一）第一个监控指标

摘要：Prometheus是一款开源系统监控工具，通过时间序列数据存储指标信息。本文介绍了如何使用Prometheus监控openGauss数据库，包括实现自定义Collector接口来收集数据库版本信息。通过定义OpenGaussManager结构体并实现Describe和Collect方法，将监控指标暴露给HTTP接口。示例代码展示了如何连接openGauss、查询版本信息并注册到Promet

Gauss松鼠会
2026-07-28 15:11:37

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 6

#prometheus #数据库 #运维 +2
GaussDB 逻辑备份实操

本文介绍了GaussDB数据库的逻辑备份工具gs_dump和gs_restore的使用方法。逻辑备份可备份表、视图、索引等数据库对象，支持纯文本、自定义归档等四种格式。文章详细说明了备份整个库、特定schema或表的命令示例，并演示了如何通过gs_restore恢复数据库、schema或表数据。这些工具在数据迁移、测试环境搭建等场景中非常实用，特别是分布式环境下重新定义分布键时。备份时可通过参数控

 Gauss松鼠会
2026-07-24 14:48:01

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 8

#oracle #数据库 #java +2
【GaussDB】GaussDB锁阻塞源头查询

GaussDB提供多种锁阻塞排查方法：1.实时诊断推荐使用pgxc_lock_conflicts视图（8.1.x+）或多表关联查询（旧版本）；2.历史分析通过gs_asp视图统计高频等待事件；3.检查lockwait_timeout等关键参数；4.紧急处理可用PG_TERMINATE_BACKEND终止阻塞会话。建议结合具体锁冲突场景（如并发更新、DDL冲突）优化事务设计，新版本优先使用专用锁视图

 Gauss松鼠会
2026-07-24 14:38:18

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 11

#java #开发语言 #数据库 +2
GaussDB keep聚合SQL性能优化分析：从123s到18s的优化之路

虽然方案 4 在逻辑上"读了两遍表"（一次聚合 + 一次回查），但两遍扫描是并行分布在不同线程执行的，且第二遍扫描通过 Hash Join 的过滤条件大幅减少了有效数据量。方案 4 在第一阶段就将 1500 万行压缩为 2,355 个品种的最大 seq_no，第二阶段仅用这些 seq_no 精确回查，JOIN 后最多返回约 4,710 行。优先消除排序：对于 “取每组最大值对应行” 的场景，先用

 Gauss松鼠会
2026-07-17 15:41:03

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 9

#sql #性能优化 #数据库 +1
【openGauss】基于图形化的关系型数据库管理工具的使用

本文介绍了在Windows 11系统中安装和使用openGauss数据库图形化管理工具DataStudio的完整流程。首先需要配置Java环境（JDK 20），然后下载并解压DataStudio。通过新建数据库连接（本地地址127.0.0.1，端口15432）可连接至openGauss数据库，成功连接后会显示主界面。文章详细演示了使用DataStudio执行SQL语句的操作：创建Companies

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2026-07-08 10:28:20

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 11

#数据库 #网络 #oracle +1
【GaussDB】GaussDB 的加密方式介绍

本文介绍了华为GaussDB数据库的多层次数据加密方案。GaussDB作为支持多模态的企业级数据库，在安全方面提供了传输层加密(TLS/SSL)确保通信安全，透明数据加密(TDE)保护存储数据，细粒度的字段级加密针对敏感列，以及动态数据屏蔽(DDM)实现实时数据脱敏。这些功能共同构成了完整的数据安全防护体系，可满足金融、医疗等对数据安全要求严格行业的合规需求，在保障性能的同时实现了从传输到存储的全

 Gauss松鼠会
2026-07-01 15:12:47

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 7

#数据库 #java #性能优化 +1
【GaussDB】GaussDB性能调优分析思路

摘要：本文介绍了GaussDB数据库性能调优的整体思路，包括单条SQL和并发SQL的优化方法。对于单条SQL，重点在于选择正确的分布列、创建合适索引、调整表分布方式以及优化执行计划；并发场景则需先优化单条SQL，再结合系统资源分析瓶颈。文章还提供了定位性能问题的SQL查询语句，帮助诊断等待事件、耗时SQL和连接分布情况，最后强调调优需从服务器资源分析入手，针对性解决SQL性能问题。

Gauss松鼠会
2026-07-01 15:09:10

 698

 9

#算法 #数据库 #前端 +2
【GaussDB】权限管理模型：RBAC与ABAC

本文对比分析了GaussDB中两种权限管理模型：基于角色的访问控制(RBAC)和基于属性的访问控制(ABAC)。RBAC通过角色间接授权，结构简单但灵活性不足；ABAC基于多维属性动态决策，更灵活但配置复杂。GaussDB原生支持RBAC，可通过行级安全等机制实现部分ABAC功能。建议常规业务使用RBAC，高敏感场景结合ABAC，或采用混合模式。文章强调应根据实际需求合理选择模型，构建安全易维护的

 Gauss松鼠会
2026-06-25 11:02:40

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 15

#oracle #数据库 #网络 +1
【GaussDB】GaussDB数据库高可用能力测试验证

总体上来说，GaussDB数据库具备DN主节点进程和服务器异常时自动切换的能力、支持AZ机房级别的手动切换。这里测试验证了DN主节点故障、DN备节点异常等主要场景的高可用能力，测试结果如下表所示：DN主节点异常时，能够正常切换到备节点，切换期间业务TPS降为0，影响时长约10s。DN备节点异常时，CMA会自动拉起进程。在所有DN备节点异常时，保证高可靠性的前提下，数据库会变成只读状态，故障恢复时间

 Gauss松鼠会
2026-06-25 10:59:27

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 8

#数据库 #oracle #网络 +3
【GaussDB】GaussDB分区表常规操作

GaussDB分区表技术将大型表分割为更小的物理分区，提高查询和维护效率。支持一级分区（范围、间隔、列表、哈希）和二级分区组合。创建分区表时需指定分区类型、键和表达式，语法兼容多种策略。分区表优势包括改善查询性能、增强可用性、方便维护、扩展性好和均衡I/O。修改分区表支持移动、交换、合并、切割等操作，需注意分区连续性和索引更新。删除分区表与普通表相同，但会同时删除所有分区。使用分区表需合理规划分区

 Gauss松鼠会
2026-06-16 15:24:55

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 12

#oracle #数据库 #sql +1
【GaussDB】在逻辑复制中剔除指定用户的事务

《GaussDB中实现指定用户操作过滤复制的三种方案对比》本文针对GaussDB逻辑复制中需要过滤特定用户操作的需求，分析了三种技术方案。首先探讨了基于审计日志提取事务号的方案，但面临日志完整性、逻辑嵌入复杂性和资源消耗等挑战。其次介绍了基于逻辑复制标签的过滤机制，通过事务标记实现过滤，但存在操作遗漏风险。最后推荐了基于历史表归档的策略，通过建立独立schema存放历史表并配置复制规则，虽然会增

 Gauss松鼠会
2026-06-16 15:05:06

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 8

#数据库 #java #性能优化 +2
【GaussDB】GaussDB SMP特性调优详解

摘要：某基金公司在国产化改造过程中，将销售数据中心系统从国外数据库迁移至GaussDB 505.1版本时，发现每日汇总销售数据接口执行耗时达139分钟。通过分析发现性能瓶颈主要存在于219万条记录的分组处理环节，CPU利用率不足5%。调优方案采用SMP并行技术，通过调整GUC参数（如设置query_dop=24、增大内存配置）和SQL改写（将复杂操作拆分为两阶段处理），最终将执行时间从139分钟优

 Gauss松鼠会
2026-06-09 10:34:47

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 7

#java #数据库 #前端 +3
【GaussDB】GaussDB重要通信参数汇总

本文系统介绍了GaussDB数据库通信运维中的关键参数配置与优化方法。文章分为通信库参数和操作系统参数两大部分，详细解析了TCP连接保活机制、连接池管理、流量控制等核心参数的作用机制及配置建议。通过典型故障案例分析，展示了参数配置不当导致的连接异常、资源过载等问题，并提供了具体的解决方案。文章强调合理配置参数对提升集群性能和稳定性的重要性，建议结合业务场景动态调整参数，以优化资源利用率。最后提出未

 Gauss松鼠会
2026-06-09 10:26:52

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 10

#网络 #服务器 #性能优化 +2
详解GaussDB触发器

触发器是一种存储在数据库中的特殊程序，它不需要手动调用，而是在满足特定条件（如执行INSERT/UPDATE/DELETE操作）时由数据库自动触发执行。简单来说，触发器就是数据库层的"事件监听器"，当监听的事件发生时，预设的逻辑会自动运行。GaussDB触发器作为数据库层的自动化工具，其核心价值在于将数据管控逻辑与业务操作解耦，实现精准、原子化的自动响应。它不是应用层逻辑的替代品，而是补充——适合

 Gauss松鼠会
2026-06-04 15:59:56

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 22

#oracle #数据库 #网络
【 GaussDB】GaussDB常规锁简介

GaussDB锁机制解析：三种锁类型与常见问题处理摘要：GaussDB定义了三种锁机制：spinLock（自旋锁）、LWLock（轻量锁）和RegularLock（常规锁）。其中常规锁分为10种类型，重点关注表锁（relation）和行锁（tuple）。表锁在DDL/DML操作时自动加锁，具有8个等级粒度；行锁支持Forshare和Forupdate两种模式，并发更新时可能产生冲突。文章详细介绍

 Gauss松鼠会
2026-06-04 15:22:51

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 8

#jvm #sql #数据库 +2
【GaussDB】GaussDB通信原理总结

而TCP协议本身只能支持一个流，因此我们需要在这一个流中区分不同逻辑连接的数据，通过在TCP报文的head中写入逻辑连接id及后续data的长度来区分，这样虽然TCP只有一个数据包组成，但每个数据包包含多个块，实现了TCP的多流。TCP代理在现有的逻辑连接、代理分发、quota流控等实现的基础上，将数据通道从SCTP协议替换成TCP协议，TCP代理逻辑连接的实现基于head+data的数据包收发模

 Gauss松鼠会
2026-06-04 15:15:38

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 5

#数据库 #性能优化 #oracle +2
【openGauss】openGauss触发器详解

openGauss触发器应用指南摘要：openGauss作为开源关系型数据库管理系统，其触发器功能能显著提升数据库自动化管理能力。本文详细介绍了触发器的概念与特点，包括自动执行、灵活性和实时性等优势。通过创建日志表、触发器函数和触发器的完整示例，演示了如何实现对员工表增删改操作的自动日志记录。文章还展示了触发器的高级应用场景，如数据完整性维护（部门薪资限制）、审计日志记录和库存自动更新等，均配有

 Gauss松鼠会
2026-06-01 16:00:18

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 9

#数据库 #算法 #java +2
【GaussDB】 keep聚合SQL 性能优化分析：从 123s 到 18s 的优化之路

本文针对金融行情数据查询场景，通过四轮SQL优化将查询耗时从123秒降至18秒。初始方案因全表扫描、大排序和KEEP聚合函数导致性能低下。优化过程依次尝试了并行查询、覆盖索引、窗口函数等方法，最终采用两阶段聚合策略：先用HashAggregate快速获取各品种最大序列号，再精准回查明细数据。关键优化点包括：避免磁盘排序、减少数据流转量、并行计算加速和单次表扫描设计。经验表明，对于大数据量分组求最值

 Gauss松鼠会
2026-06-01 15:50:11

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 16

#sql #性能优化 #数据库 +2
【GaussDB】LLVM技术在GaussDB等数据库中的应用

摘要：LLVM作为开源编译器框架，被广泛应用于数据库性能优化。GaussDB通过LLVM技术为查询生成定制化机器码，减少虚函数调用和条件判断，提升数据处理性能。该技术主要适用于OLAP/HTAP场景，在特定OLTP场景如PlanCache中也能带来2倍性能提升。GaussDB实现了行存和向量化引擎的CodeGen，采用阈值控制和异步编译机制优化执行效率。测试显示，TPCH查询性能显著提升，TPCC

Gauss松鼠会
2026-03-26 10:46:33

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 17

#数据库 #数据库开发 #架构 +1
GaussDB数据库统计信息自动收集机制

本文介绍了GaussDB数据库中统计信息自动收集的技术实现。统计信息是优化器选择执行计划的关键依据，主要通过AutoVacuum机制实现自动更新，包含采样策略（默认3万行）和触发条件（空表50行变化/非空表50+10%行数变化）。特别分析了分区表的统计信息收集策略，指出数据倾斜可能导致统计信息不准确，进而引发执行计划劣化问题。最后讨论了统计信息不准确时的应急处理难点，建议通过事前设计规避数据倾斜、

Gauss松鼠会
2026-04-28 15:06:00

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 8

#数据库 #oracle #经验分享
GaussDB(DWS) 资源监控Topsql

摘要：TopSQL是GaussDB(DWS)数据库资源监控工具，分为实时和历史视图，记录SQL语句的资源消耗和执行状态。主要应用场景包括性能问题定位、SQL调优和资源配置参考。实时TopSQL监控运行中SQL的资源使用，历史TopSQL记录已完成SQL的执行信息。数据流向从内存临时表转存到持久化表，可通过参数控制数据保留时间。系统提供query和算子级别的监控视图，并给出推荐配置参数，建议全开监控

 Gauss松鼠会
2026-05-21 16:21:35

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 11

#数据库 #oracle #网络 +3
GaussDB(DWS)性能问题处理套路

摘要：本文提出了一套DWS性能问题排查方法论，包含问卷和三阶段排查流程。问卷通过5W维度（Where/Who/What/Why/When）快速定位问题范围。三阶段排查包括：1）集群健康度检查（状态、可服务性、资源瓶颈）；2）业务状态分析（烂SQL清理、阻塞点、并发及排队）；3）系统状态诊断（CPU/IO/内存/网络资源）。针对分布式系统特点，强调识别短板效应和瓶颈点，建议根据实际情况灵活调整排查顺

 Gauss松鼠会
2026-05-27 15:37:53

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 15

#postgresql #数据库 #服务器 +1
GaussDB(DWS) SQL性能问题案例集

摘要：本文总结了GaussDB(DWS)中SQL语句执行慢的常见问题及解决方法。重点分析了9个典型案例，包括函数不下推、索引未生效、模糊匹配优化、复合索引顺序、分区剪枝失效、数据倾斜、自定义函数性能、视图查询效率以及并行查询优化等。建议通过explain分析执行计划，针对不同场景采取相应优化措施，如更新统计信息、调整索引设计、修改查询条件或参数配置等，以提升SQL执行效率。

Gauss松鼠会
2026-05-27 15:29:51

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 23

#sql #数据库 #spring boot +3
GaussDB(DWS)数据融合：Oracle增量数据迁移到DWS

本文提出了一种从Oracle到DWS的数据迁移方案，包含全量和增量迁移两个阶段。增量迁移通过DRS模块捕获Oracle数据变更，由Spark程序实现数据回放。方案基于Kafka Topic实现异构数据库间的数据同步，具体流程包括：1）增量数据处理，通过内存数据结构整合插入、更新和删除操作；2）数据存入临时表；3）通过merge和delete语法将临时表数据回放至正式表。该方案支持批量处理和标记删除

 Gauss松鼠会
2026-05-26 15:05:23

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 10

#oracle #数据库 #java +2
GaussDB(DWS) 日常维护命令

本文总结了GaussDB(DWS)数据库维护中的常用命令，分为三部分：1）日常维护命令包括会话管理、主备切换、表分布查询等；2）集群管理命令涉及事务查询、启停操作、日志解析等；3）操作系统命令包含进程管理、性能监控和网络诊断。这些命令可帮助DBA快速定位和解决数据库问题，提高运维效率。文中还提供了参数设置建议和优化技巧，为GaussDB(DWS)的日常运维提供了实用参考。

Gauss松鼠会
2026-05-21 16:06:04

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 13

#postgresql #数据库 #服务器 +1
【GaussDB】基于SpringBoot实现操作GaussDB(DWS)的项目实战

本文介绍了如何在SpringBoot项目中集成MyBatisPlus实现对华为云GaussDB(DWS)数据库的增删改查操作。GaussDB(DWS)是基于Shared-nothing架构的云原生数据仓库服务，兼容PostgreSQL生态。文章详细说明了项目搭建步骤：包括添加JDBC驱动、配置数据源、创建实体类和Mapper接口，并通过测试代码演示了使用原生JDBC和MyBatisPlus两种方式

 Gauss松鼠会
2026-05-19 15:43:38

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 10

#spring boot #后端 #数据库 +2
【GaussDB】GaussDB 常见问题及解决方案汇总

本文汇总了GaussDB数据库使用中的常见问题及解决方案，主要内容包括：1）连接工具推荐DBeaver或华为云DAS；2）数据类型处理建议，如空字符串转NULL、varchar长度限制等；3）SQL语法特性，包括分区表、索引创建、中文排序等；4）性能优化方法，如统计信息更新、临时文件限制调整；5）主备切换机制及故障处理；6）开发接口使用示例，包括Java连接代码和API开发注意事项；7）常见错误解

 Gauss松鼠会
2026-05-19 15:37:07

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#java #算法 #数据库 +1
GaussDB(DWS) OLAP函数浅析

摘要：本文介绍了GaussDB(DWS)中的OLAP分组函数ROLLUP、CUBE和GROUPINGSETS的应用场景。ROLLUP在分组统计基础上增加合计功能，CUBE计算所有字段组合的分组统计，GROUPINGSETS则提取部分记录。通过客户表示例展示了三种函数的等价SQL实现和执行原理，指出当前版本存在排序操作导致效率不高，未来将通过mixagg优化执行效率。这些高级分组函数为复杂报表统计提

 Gauss松鼠会
2026-05-14 15:14:26

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