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「飞花令 AI 对话」项目以纯前端三件套(HTML5+CSS3+JS)实现,打造一款无后端、零依赖的古风诗词互动产品。通过流式接口改造与结构化提示词工程,将大模型输出转化为可解析的诗词卡片数据,结合打字机动画与古风界面,实现“飞花对诗”“即兴吟咏”“诗词求教”三大功能。项目强调极简架构与沉浸体验,以技术还原诗意,探索AI在文化传承中的创造性表达。
本文分享了如何用一个单文件的 FastAPI 项目完成学生表的增删改查,涵盖数据模型设计、RESTful 接口规划、参数与业务校验以及 Swagger 文档的自动生成。整个项目不依赖数据库,代码收敛在main.py一个文件里,下载即可运行、打开即可调试。回过头看,这个 Demo 最大的价值不在于"会增删改查",而在于它演示了一种符合工程习惯的最小后端骨架:合理的路径设计、清晰的状态码语义、声明式的
存储层提供的方法正好映射到 CRUD 的四个基本操作:`create` 新增、`list` 分页查询、`get` 按 ID 查询、`update` 全量更新、`patch` 部分更新、`delete` 删除。我们定义了一个 Student 模型,包含如下字段:姓名 `name`、年龄 `age`、性别 `gender`、邮箱 `email`、电话 `phone`、班级 `class_name`,以
用一句“帮我做一个二十四节气+国风互动科普网站”,借助华为云码道CodeArts,零编码实现从需求到上线的全流程自动化。项目自动生成24节气数据、天文算法识别今日节气、水墨风视觉与四季主题色联动,通过14项单元测试及浏览器走查,最终交付一个可静态托管、响应式且内容严谨的完整网站。全程仅需决策与验收,展现AI Agent在全栈开发中的高效闭环能力。
本案例基于华为云CodeArts代码智能体的智能开发能力,快速构建智能旅行手账应用。实现从图片到精美手账的全流程智能化处理。
本案例将基于华为云码道(CodeArts)代码智能体,急速体验WSL(Windows Subsystem for Linux)
本案例依托华为云 CodeArts 代码智能体的 AI 原生开发能力,快速开发儿童跳绳视频智能计数系统,通过 AI 视觉技术实现跳绳动作的自动识别与精准计数,核心解决传统人工计数、自主数绳的痛点,解放家长与教师的双眼双耳,让儿童专注跳绳运动本身;同时快速落地轻量、易用的智能计数产品,适配家庭日常锻炼、校园体育教学等核心场景,满足高效、精准的计数需求。
本案例主要介绍如何使用华为云码道快速开发项目,并且结合云端资源实现CI/CD流程自动化。从而提升开发、部署流程效率。
通过本案例能将本地运行的Docker容器作为开发环境后端,使用户能够在统一的IDE界面中,以“远程连接”的方式高效编写、调试并在容器中运行代码。通过该功能,用户无需频繁切换终端或手动进入容器内部操作,即可实现对容器内代码的全流程管理与开发。
华为云码道(CodeArts)代码智能体是基于智能生成、智能问答两大核心能力构建起一套全方位、多层次的智能开发体系。本案例使用华为云码道自动生成SKILL,构建代码安全审计助手应用。
本案例以华为云码道代码智能体为核心载体,结合Vercel官方推出的find-skills技能管理工具,通过find-skills成功调用PDF处理技能,直观展现了代码智能体在文件操作层面的自动化能力,系统讲解开发者如何实现技能的“搜索-安装-管理-应用”全流程闭环操作。
本案例基于华为云码道(CodeArts)代码智能体快速开发Desktop pixel pet桌面像素宠物应用,它会在你的电脑桌面上展示可爱的宠物,陪伴你的工作与学习。支持拖动互动、多种动画效果、金币系统和道具功能,让你的桌面更加生动有趣,是治愈系的桌面伴侣。
本案例将基于华为云码道(CodeArts)代码智能体 + 规范驱动模式快速搭建乒乓球网站
本案例为快速开发托业英语学习应用的实践过程,核心借助 AI 完成从需求到落地的全流程开发,并集成华为云 MaaS API 实现核心功能。开发者以自然语言输入托业听力、语法练习应用的开发需求,基于两份文档码道自动编写代码,采用 React 18+TypeScript、Ant Design5 等技术栈,实现了题目生成、学习进度管理、错题本、统计报告等全功能模块,同时将学习数据本地存储保障隐私。
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普通人想发财,不需要颠覆式创新,只需做到三点:1. 用数据找到“供不应求”的缝隙市场;2. 用平台和资源替代自有资金;3. 用执行力在3个月内跑通盈利闭环。记住:2025年最大红利,属于那些愿意研究趋势、敢于快速试错的普通人。
随着人工智能技术的迅猛发展,AI大模型在各个领域的应用日益广泛。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024年世界人工智能大会上表示,目前AI技术发展路线发生了方向性改变,已从过去辨别式人工智能转向了未来生成式人工智能。本文将为大家盘点AI大模型的50个应用场景,并按,带您了解AI如何深刻改变我们的工作与生活。AI大模型在自然语言处理方面表现出色,广泛应用于对话系统、自动翻译、语音识别、文本生成
Web渗透阶段还是需要掌握一些必要的工具,主要要掌握的工具和平台:burp、AWVS、Appscan、Nessus、sqlmap、nmap、shodan、fofa、代理工具ssrs、hydra、medusa、airspoof等。自动化渗透需要掌握一门语言,且需要熟练运用,可以是任何一门自己已经掌握得很熟悉得语言,都可以,如果没有一门掌握很好的,那我推荐学习Python,最主要原因是学起来简单,模块
ChatGPT 的巨大成功激发了越来越多的开发者兴趣,他们希望利用 OpenAI 提供的 API 或者私有化模型,来开发基于大型语言模型的应用程序。尽管大型语言模型的调用相对简单,但要创建完整的应用程序,仍然需要大量的定制开发工作,包括API集成、互动逻辑、数据存储等等。为了解决这个问题,从 2022 年开始,许多机构和个人相继推出了多个开源项目,旨在帮助开发者们快速构建基于大型语言模型的端到端应
随着大数据、云计算和人工智能的发展,越来越多的企业需要以数据为基础做出决策。数据分析是处理大量数据的过程,分析数据以识别趋势和模式,并从数据中提取有用的信息来支持业务决策。数据分析可以应用于各种不同的领域,如营销、金融、医疗保健、教育等,可以帮助企业更好地了解市场和客户需求,提高效率和生产力,从而增加收益和利润。Python是一种通用编程语言,具有简洁、易读、易学、可扩展和丰富的生态系统等优点,因
git 命令学习📝🌸🪂一、远程仓库远程仓库并不复杂, 在如今的云计算盛行的世界很容易把远程仓库想象成一个富有魔力的东西, 但实际上它们只是你的仓库在另个一台计算机上的拷贝。你可以通过因特网与这台计算机通信 —— 也就是增加或是获取提交记录话虽如此, 远程仓库却有一系列强大的特性:首先也是最重要的的点, 远程仓库是一个强大的备份。本地仓库也有恢复文件到指定版本的能力, 但所有的信息都是保存在本
Java的泛型是JDK5新引入的特性,为了向下兼容,虚拟机其实是不支持泛型,所以Java实现的是一种伪泛型机制,也就是说Java在编译期擦除了所有的泛型信息,这样Java就不需要产生新的类型到字节码,所有的泛型类型最终都是一种原始类型,在Java运行时根本就不存在泛型信息。类型擦除其实在类常量池中保存了泛型信息,运行时还能拿到信息,比如Gson的TypeToken的使用。泛型算法实现的关键:利用受
经过日积月累, 以下是小编归纳整理的深入了解Java虚拟机文档,希望可以帮助大家过关斩将顺利通过面试。由于整个文档比较全面,内容比较多,篇幅不允许,下面以截图方式展示。由于篇幅限制,文档的详解资料太全面,细节内容太多,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!本文已被CODING开源项目:【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录需
大家好~之前做好书推荐时,给大家分享过《深入理解Java虚拟机》这本书。 我们先来看一下《深入理解Java虚拟机》(第3版)的豆瓣评分。
相信很多人都用过虚拟机。所谓虚拟机,就是在你的操作系统里面装一个软件,然后通过这个软件,再模拟一台甚至多台“子电脑”出来,如图:虚拟机,类似于“子电脑”在“子电脑”里,你可以和正常电脑一样运行程序,例如开QQ。如果你愿意,你可以变出好几个“子电脑”,里面都开上QQ。“子电脑”和“子电脑”之间,是相互隔离的,互不影响。虚拟机属于虚拟化技术。而Docker这样的容器技术,也是虚拟化技术,属于轻量级的虚
传统的负载均衡器可以是硬件设备,也可以是软件解决方案,其基本目标是将客户端请求均匀或智能地分发到后端的一组服务器上,以提高系统的可用性和响应速度。多种协议支持:除了基础的TCP/UDP负载均衡外,还支持HTTP/HTTPS等应用层协议的负载均衡,例如AWS的Application Load Balancer (ALB) 可以根据URL路径、主机头信息等内容来路由请求。总结来说,LB 是一个通用概念
这就是机器学习的基本概念。8、聚类是一种( )的学习技术,通过这项技术,数据被分割成不同的组,每组中的数据有相似的性质。1、( )分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些相似用户对某一信息的评价,形成对指定用户对此信息的喜好程度预测。13、在大数据分析中,( )分析可以首先让用户发现关系的存在,( )分析可以用于进一步探索关系并且基于自变量的值来预测因变量的值。16、客观事
栈(Stack)、栈的模拟实现和应用(上)1. 栈的概念2. 栈的使用3. 栈的模拟实现4. 栈的应用场景5. 栈、虚拟机栈、栈帧的概念区分
每个进程(JVM实例)拥有唯一的方法区和堆空间,拥有唯一的Runtime实例(基于饿汉式方式),线程共享进程的方法区和堆空间,每个线程拥有独立的程序计数器、本地方法栈和虚拟机栈。
通过结合容器、微服务、DevOps等关键技术,云原生能够充分发挥云平台的弹性、分布式优势,提升应用的性能、可靠性和响应速度。:如AWS的CloudWatch、Google Cloud的Stackdriver、阿里云的云监控等。这些监控和日志服务提供了实时收集、分析和展示应用运行数据的功能,有助于及时发现和解决问题,保障应用的稳定性和性能。企业应建立持续优化和改进的机制,根据业务需求和技术发展不断调
新的付费订购提供了将 Fusion Pro 和 Workstation Pro 用于商业目的的权利,但须遵守我们的 "特定计划文档"(此处提供)中列出的条款和条件。目前,这两款产品将不再出售。我们进行这些更改的目的是简化将 VMware 桌面虚拟机管理程序应用推向市场的方式,同时保持对更广泛的 VMware Workstation 和 Fusion 用户社区的支持,包括免费和付费产品。所有激活的客