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前言

最近，DeepSeek凭借其先进的算法和卓越的能力，在人工智能领域迅速崭露头角，成为国内AI大模型发展的标志性产品。然而，随着用户量的暴增，DeepSeek的服务器频繁遭遇网络攻击，尤其是分布式拒绝服务（DDoS）攻击，导致服务中断，用户体验受到严重影响。在这种情况下，将DeepSeek部署到本地电脑成为了一个备受关注的解决方案。
本地部署不仅可以避免因网络波动或服务器过载导致的服务中断，还能更好地保护用户数据的隐私和安全。此外，本地部署还支持根据个人需求对模型进行定制化修改，进一步提升使用体验。虽然部署过程需要一定的技术基础，但通过Ollama等工具，普通用户也能较为轻松地完成。因此，越来越多的用户开始尝试将DeepSeek部署到本地电脑，以获得更稳定、更安全的使用体验。

文章概要

文章介绍了如何使用 Ollama 工具在本地化环境中部署 DeepSeek-R1 模型，并结合 Open-WebUI 提供更丰富的交互体验。

Ollama 简介

Ollama 是一个开源的本地化大模型部署工具，支持多种模型架构，提供与 OpenAI 兼容的 API 接口。
特点：

• 轻量化部署：无需依赖云端服务。
• 多模型支持：兼容 LLaMA、DeepSeek 等开源模型。
• 高效管理：通过命令行工具实现模型的下载、加载和切换。
• 跨平台支持：适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统。

DeepSeek-R1 简介

DeepSeek-R1 是由深度求索公司开发的高性能 AI 推理模型，专注于数学、代码和自然语言推理任务。
核心优势：

• 强化学习驱动：通过少量标注数据即可高效训练。
• 长链推理（CoT）：支持多步骤逻辑推理，逐步分解复杂问题。
• 模型蒸馏：可将推理能力迁移到更小型的模型中。
• 开源生态：遵循 MIT 开源协议，允许自由使用、修改和商用。

本地化部署

使用 Ollama 部署 DeepSeek-R1。

安装 Ollama

访问 Ollama 官网 或 Github 下载安装包。
下载完的ollama安装包，直接双击安装。

验证安装

打开Windows PowerShell终端。

在终端中运行以下命令验证安装：
如果安装成功，会显示ollama 的版本信息。

ollama --version

下载 DeepSeek-R1 模型

在ollama 官网，导航处选择【Models】，截止日期2025-02-10，第一位的就是deepseek模型（deepseek-r1）。如果没有，在搜索栏搜索即可。

选择模型下载

选择对应的模型来下载，1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b，这里有很多版本可选，模型越大，要求电脑内存、显卡等的配置越高。

在Windows PowerShell终端下载

这里演示7b 的模型下载，选中【7b】,复制【ollama run deepseek-r1:7b】

在Windows PowerShell终端运行命令：ollama run deepseek-r1:7b

查看模型信息

下载完成后，可以使用以下命令查看模型信息

ollama list

在终端里体验效果

提出问题：使用HTML的canvas,画一个红色的三角形。
感受：对中文支持很友好，问题的回答，既有直接的答案，也有相关知识点的介绍。