虚拟机参数配置

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什么是虚拟机参数配置

在虚拟机运行的过程中，如果可以跟踪系统的运行状态，那么对于问题的故障
排查会有一定的帮助，为此，在虚拟机提供了一些跟踪系统状态的参数，使用
给定的参数执行Java虚拟机，就可以在系统运行时打印相关日志，用于分析实际
问题。我们进行虚拟机参数配置，其实就是围绕着堆、栈、方法区、进行配置。

堆的参数配置

参数	意义
常见配置汇总
堆设置
-Xms	堆初始值
-Xmx	堆最大可用值
-Xmn	新生代堆最大可用值
-XX:NewSize=n	设置年轻代大小
-XX:NewRatio=n	设置年轻代和年老代的比值.如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个
-XX:SurvivorRatio=n	年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值. 注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5
-XX:MaxPermSize=n	设置持久代大小
收集器设置
-XX:+UseSerialGC	设置串行收集器
-XX:+UseParallelGC	设置并行收集器
-XX:+UseParalledlOldGC	设置并行年老代收集器
-XX:+UseConcMarkSweepGC	设置并发收集器
垃圾回收统计信息
-XX:+PrintGC	每次触发GC的时候打印相关日志
-XX:+PrintGCDetails	更详细的GC日志
-XX:+PrintGCTimeStamps
-Xloggc:filename
并行收集器设置
-XX:ParallelGCThreads=n	设置并行收集器收集时使用的CPU数.并行收集//线程数.
-XX:MaxGCPauseMillis=n	设置并行收集最大暂停时间
-XX:GCTimeRatio=n	设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比.公式为1/(1+n)
并发收集器设置
-XX:+CMSIncrementalMode	设置为增量模式.适用于单CPU情况.
-XX:ParallelGCThreads=n	设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数.并行收集线程数.

总结:

在实际工作中，我们可以直接将初始的堆大小与最大堆大小相等，
这样的好处是可以减少程序运行时垃圾回收次数，从而提高效率。

设置最大堆内存

参数：

 -Xms5m -Xmx20m -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC -XX:+PrintCommandLineFlags

代码案例

public class JvmMaxHeapMemory {
    /**
     * 设置最大堆内存
     * 参数： -Xms5m -Xmx20m -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC -XX:+PrintCommandLineFlags
     */
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        byte[] b1 = new byte[1 * 1024 * 1024];
        System.out.println("分配了1M内存");
        jvmInfo();
        Thread.sleep(3000);
        byte[] b2 = new byte[4 * 1024 * 1024];
        System.out.println("分配了4M内存");
        jvmInfo();
    }

    /**
     * 将kb转换成M
     * @param kb
     * @return
     */
    static String toM(long kb){
        float num = (float) kb / (1024 * 1024);
        //格式化小数
        DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00");
        //返回的是String类型
        String str = df.format(num);
        return str;

    }
    //获取当前jvm的参数信息
    static void jvmInfo(){
        //最大内存
        long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
        System.out.println("最大内存:"+maxMemory+"KB,转换为M："+toM(maxMemory));
        //当前可用内存
        long freeMemory = Runtime.getRuntime().freeMemory();
        System.out.println("当前可用内存:"+freeMemory+"KB,转换为M："+toM(freeMemory));
        //当前已用内存
        long totalMemory = Runtime.getRuntime().totalMemory();
        System.out.println("当前已用内存:"+totalMemory+"KB,转换为M："+toM(totalMemory));
    }
}

jvm运行参数设置

运行结果

设置新生代与老年代优化参数

-Xmn 新生代大小，一般设为整个堆的1/3到1/4左右
-XX:SurvivorRatio 设置新生代中eden区和from/to空间的比例关系n/1

设置新生代比例参数

参数：

 -Xms20m -Xmx20m -Xmn1m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC

代码案例

public class JvmNewSurvivor {
    /**
     * 设置新生代比例参数
     *  -Xms20m -Xmx20m -Xmn1m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC
     */
    public static void main(String[] args) {
        byte[] b=null;
        for (int i=0;i<10;i++) {
            System.out.println("这是第"+i+"次！");
            b=new byte[1*1024*1024];
        }
    }
}

运行结果

总结

注意看：eden区是from/to的2倍。
对应参数：-Xmn1m -XX:SurvivorRatio=2

设置新生与老年代代参数

参数：

-Xms20m -Xmx20m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC
-XX:NewRatio=2

运行结果

案例还是上面那个案例，改变jvm参数之后的结果如下：

总结：

不同的堆分布情况，对系统执行会产生一定的影响，在实际工作中，应该根据系统的特点做出合理的配置。
基本策略：尽可能将对象预留在新生代，减少老年代的GC次数。
除了可以设置新生代的绝对大小(-Xmn),
可以使用(-XX:NewRatio)设置新生代和老年代的比例:-XX:NewRatio=老年代/新生代