数据要素安全流通:如何应对日益严峻的数据安全问题-
随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的迅猛发展,数据已经成为我国经济社会发展的五大生产要素之一,《网络安全法》《个人信息保护法》《数据安全法》的先后出台为维护国家安全、保护公民个人信息、规范网络行为以及促进数据经济发展奠定了法律基础,2022年底,中共中央、国务院颁布“数据二十条”,为加快构建数据基础制度,激活数据要素潜能,促进数据要素市场繁荣,构筑国家竞争新优势指明了发展方向。如何在保障数据安
数据要素安全流通
- 概述
- 本书编撰背景:
- 本书亮点:
- 本书主要内容:
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* 数据安全流通的时代背景
- 数据安全流通相关概念
- 数据流通行业发展现状
- 数据可信确权技术
- 数据资产化技术
- 数据安全保障技术
- 数据流通机制技术
- 全国数据流通产业生态链
- 数据安全流通场景及案例
- 数据安全流通产业的挑战
- 数据安全流通的未来趋势和发展对策
- 写在末尾:
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概述
随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的迅猛发展,数据已经成为我国经济社会发展的五大生产要素之一,《网络安全法》《个人信息保护法》《数据安全法》的先后出台为维护国家安全、保护公民个人信息、规范网络行为以及促进数据经济发展奠定了法律基础,2022年底,中共中央、国务院颁布“数据二十条”,为加快构建数据基础制度,激活数据要素潜能,促进数据要素市场繁荣,构筑国家竞争新优势指明了发展方向。如何在保障数据安全和个人隐私的前提下,充分发挥数据要素的价值,成为摆在我们面前的一项重要课题。
为此,由国家工业信息安全发展研究中心指导,华东江苏大数据交易中心、贵州赛昇工业信息研究院、深圳国家金融科技测评中心、数据宝ChinaDataPay、南京航空航天大学共同组编,来自40多家企业、高校或组织的100多位专家参编的《数据要素安全流通》一书现已由机械工业出版社正式出版面市。
本书编撰背景:
这是一本从背景、技术、产业、政策等多个维度深度解读如何实现数据要素安全流通的专业指导性书籍,也是一本理论和实践兼备的工具书,书中以数据要素安全流通为主线,结合政策和现状,从数据流通机制、数据安全流通的难点与挑战、数据安全流通的未来趋势和发展等方面出发,对数据要素安全流通进行了深度分析和阐述,同时囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案;此外,还从核心业务、基础支撑、服务咨询三个维度划分数据要素安全流通的产业生态链,汇聚了通信、金融、政务、能源、工业等6大领域40余个数据要素流通特色解决方案及实践案例。
当前数据要素流通交易过程中仍存在不同程度的数据安全问题,数据安全事件时有发生。随着《网络安全法》《个人信息保护法》《数据安全法》等相关法律的先后出台,数据安全的重要性得到了前所未有的提升,同时数据要素安全流通产业的发展加速,数据确权、数据流通交易、数据资产化等流通环节中新技术的应用涌现及落地,使数据要素如何安全、合规流通成为重要课题。基于此,华东江苏大数据交易中心于2022年5月项目正式启动《数据要素安全流通白皮书》项目。
《数据要素安全流通白皮书》项目历时近一年,为了推进《数据要素安全流通白皮书》项目进程,优化白皮书的内容,华东江苏大数据交易中心共组织了40+场闭门研讨会、14场公开讨论会、13场线上/线下沙龙
,累计上千家行业参与,吸引10000余位行业人士关注,经过多方努力,《数据要素安全流通白皮书》在第三届数字经济科技大会上正式发布,最终由机械工业出版社进一步编辑及出版发行成书。
本书亮点:
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国内首本“数据要素安全流通”主题的著作
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基于数据要素安全流通,囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案。
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从核心产业、基础设施、咨询服务三大维度划分数据要素安全流通产业生态链。
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汇聚电信、金融、政务、医疗等7大领域40+特色场景数据要素安全流通解决方案及实践案例。
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来自国家工业信息安全发展研究中心、中科院、公共大数据国家重点实验室、南京航空航天大学、国金测评、腾讯等单位10余位权威专家指导。
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来自40余家高校、科研机构、企业参与编撰,参编人员超过百人,上千家企业学者联袂编撰。
本书主要内容:
《数据要素安全流通》共分以下11个章节,分别从时代背景、相关概念、行业发展现状、核心技术、产业生态链、场景案例、产业挑战、未来趋势和发展对策等多个角度进行了深入研究。
数据安全流通的时代背景
本章主要从数据主权、政策法规、市场需求、技术支撑四个维度介绍数据要素安全流通的时代背景,探究数据要素流通的内外核心驱动力。
数据安全流通相关概念
数据要素化、资源化等的基本概念。分析数据流通的开放、共享、交易三种类型,流通的主要参与主体和形态,实施的效果和未来趋势。围绕确权、定价、安全、机制等方面,深入分析构建数据安全流通的体系架构。
数据流通行业发展现状
从全球角度,分国外、国内,分别梳理并分析国家战略和政策法规与标准、技术研发及成熟度、市场发展及成熟度等方面介绍整个行业的现状。以附录的形式汇编国外、国内(详细)涉及数据流通的政策法规与标准。
数据可信确权技术
讨论数据可信确权技术如何真实记录不同主体参与不同数据活动的事实过程作为法规和制度建立后可践行的基础,以及如何通过技术的手段解决数据在流转过程中易被复制导致权属边界模糊的问题。
数据资产化技术
数据资源资产化定价、权益分配等核心技术的概述、现有方案、对比等。资产化定价、数据质量提升。
数据安全保障技术
从安全治理、安全计算、安全共享、安全追溯、安全检测等环节分析安全保障技术。
数据流通机制技术
从数据流通的机制、行业监管机制、行业合规化机制等方面进行流通的机制进行探讨,交易机构、交易平台的互联互通、交易1.0、2.0的关系与区别。
全国数据流通产业生态链
从核心业务、基础支撑及服务咨询三个维度进行全面介绍数据要素流通产业。梳理出数据要素流通的产业链构成,并以附录的形式构建数据流通产业生态链图谱。
数据安全流通场景及案例
主要分为数据开放、数据共享、数据交易、数据跨境流通四个不同场景,从方案、商业模式、技术落地、支持合规性等方面针对问题、需求等方面展开。
数据安全流通产业的挑战
总结分析出我国面临的国际挑战、国内需求、未来发展趋势以及在数据安全流通领域存在的挑战。
数据安全流通的未来趋势和发展对策
围绕产业发展,凝练数据安全流通领域的未来趋势,并针对总结的各类挑战和趋势,对国家、对行业、对个人等各个层面提出能够促进数据安全流通行业繁荣发展、有序发展、健康发展的建议对策。
《数据要素安全流通》一书是持续深耕数据要素市场8年的华东江苏大数据交易中心为中国数据要素市场的发展壮大所贡献的绵薄之力,希望能为数据要素市场相关政策法规、标准规范的制定及企业实践等提供有益的参考和启示。
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学习网络安全技术的方法无非三种:
第一种是报网络安全专业,现在叫网络空间安全专业,主要专业课程:程序设计、计算机组成原理原理、数据结构、操作系统原理、数据库系统、 计算机网络、人工智能、自然语言处理、社会计算、网络安全法律法规、网络安全、内容安全、数字取证、机器学习,多媒体技术,信息检索、舆情分析等。
第二种是自学,就是在网上找资源、找教程,或者是想办法认识一-些大佬,抱紧大腿,不过这种方法很耗时间,而且学习没有规划,可能很长一段时间感觉自己没有进步,容易劝退。
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第三种就是去找培训。
接下来,我会教你零基础入门快速入门上手网络安全。
网络安全入门到底是先学编程还是先学计算机基础?这是一个争议比较大的问题,有的人会建议先学编程,而有的人会建议先学计算机基础,其实这都是要学的。而且这些对学习网络安全来说非常重要。但是对于完全零基础的人来说又或者急于转行的人来说,学习编程或者计算机基础对他们来说都有一定的难度,并且花费时间太长。
第一阶段:基础准备 4周~6周
这个阶段是所有准备进入安全行业必学的部分,俗话说:基础不劳,地动山摇
第二阶段:web渗透
学习基础 时间:1周 ~ 2周:
① 了解基本概念:(SQL注入、XSS、上传、CSRF、一句话木马、等)为之后的WEB渗透测试打下基础。
② 查看一些论坛的一些Web渗透,学一学案例的思路,每一个站点都不一样,所以思路是主要的。
③ 学会提问的艺术,如果遇到不懂得要善于提问。
配置渗透环境 时间:3周 ~ 4周:
① 了解渗透测试常用的工具,例如(AWVS、SQLMAP、NMAP、BURP、中国菜刀等)。
② 下载这些工具无后门版本并且安装到计算机上。
③ 了解这些工具的使用场景,懂得基本的使用,推荐在Google上查找。
渗透实战操作 时间:约6周:
① 在网上搜索渗透实战案例,深入了解SQL注入、文件上传、解析漏洞等在实战中的使用。
② 自己搭建漏洞环境测试,推荐DWVA,SQLi-labs,Upload-labs,bWAPP。
③ 懂得渗透测试的阶段,每一个阶段需要做那些动作:例如PTES渗透测试执行标准。
④ 深入研究手工SQL注入,寻找绕过waf的方法,制作自己的脚本。
⑤ 研究文件上传的原理,如何进行截断、双重后缀欺骗(IIS、PHP)、解析漏洞利用(IIS、Nignix、Apache)等,参照:上传攻击框架。
⑥ 了解XSS形成原理和种类,在DWVA中进行实践,使用一个含有XSS漏洞的cms,安装安全狗等进行测试。
⑦ 了解一句话木马,并尝试编写过狗一句话。
⑧ 研究在Windows和Linux下的提升权限,Google关键词:提权
以上就是入门阶段
第三阶段:进阶
已经入门并且找到工作之后又该怎么进阶?详情看下图
给新手小白的入门建议:
新手入门学习最好还是从视频入手进行学习,视频的浅显易懂相比起晦涩的文字而言更容易吸收,这里我给大家准备了一套网络安全从入门到精通的视频学习资料包免费领取哦!
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