一、ClickHouse简介

1. 什么是ClickHouse

ClickHouse是一个完全的列式数据库管理系统，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。

它在大数据领域没有走Hadoop生态，而是采用Local attached storage作为存储，所以没有依赖Hadoop的局限性。

2. 性能

2.1 优点

• 数据按列式存储，按向量进行处理，高效的使用CPU；

• 写入速度非常快，50-200M/s，对于大量的数据更新非常实用；

• 索引非B树结构，不需要满足最左原则，并行处理机制，全表扫描速度很快；

• 数据压缩空间大，较少IO；处理查询高吞吐量每台服务器每秒最多十亿条。

2.2 缺点

• 不支持事务，不支持高并发，官方建议qps为100，可以通过修改配置文件增加连接数
• 不支持真正的删除/更新支持
• 不支持二级索引
• 不支持窗口功能
• 元数据管理需要人工干预维护
• 支持SQL 80%以上的语法，最新版支持join但性能不好
• 尽量做1000条以上的批量写入，因为ClickHouse底层会不断做异步数据合并，影响查询性能

3. 应用场景

• 绝大多数请求都是用于读访问的
• 数据需要以大批次（大于1000行）进行更新，而不是单行更新；或者根本没有更新操作
• 数据只是添加到数据库，没有必要修改
• 读取数据时，会从数据库中提取出大量的行，但只用到一小部分列
• 表很“宽”，即表中包含大量的列
• 查询频率相对较低（通常每台服务器每秒查询数百次或更少）
• 对于简单查询，允许大约50毫秒的延迟
• 列的值是比较小的数值和短字符串（例如，每个URL只有60个字节）
• 在处理单个查询时需要高吞吐量（每台服务器每秒高达数十亿行）
• 不需要事务
• 数据一致性要求较低
• 每次查询中只会查询一个大表。除了一个大表，其余都是小表
• 查询结果显著小于数据源。即数据有过滤或聚合。返回结果不超过单个服务器内存大小

二、单点安装

1. 取消打开文件数限制

   vi /etc/security/limits.conf

   vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

   编辑该两个文件，在文末添加如下内容

* soft nofile 65536 
* hard nofile 65536 
* soft nproc 131072 
* hard nproc 131072

2. 取消SELINUX

   vi /etc/selinux/config

   修改 SELINUX=disable

3. 重启

   reboot

4. 关闭防火墙

   systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

5. 安装依赖

sudo yum install yum-utils libtool *unixODBC*
sudo rpm --import https://repo.clickhouse.tech/CLICKHOUSE-KEY.GPG
sudo yum-config-manager --add-repo https://repo.clickhouse.tech/rpm/stable/x86_64

6. 安装

sudo yum install clickhouse-server clickhouse-client

7. 修改配置，便于外部连接

vi /etc/clickhouse-server/config.xml

编辑内容，将<listen_host>::</listen_host>解开注释，并强制保存

8. 注意事项： gray注意改配置文件内tcp默认端口为9000，可能会与namenode端口发生冲突，建议修改

三、启动与本地连接

1. 前台启动

sudo -u clickhouse clickhouse-server --config-file=/etc/clickhouse-server/config.xml

2. 关闭

systemctl stop clickhouse-server

3. client本地连接server

clickhouse-client

该开启方式命令只能在一行写入，如果需要多行可以使用如下命令，便于层次清晰

clickhouse-client -m

四、 使用DBeaver连接

1. 首先启动clickhouse

2. 填写连接ip，并点击编辑驱动
   

3. 下载更新后，测试连接
   

4. 连接成功
   

五、其他可视化界面

如果不想下载DBeaver，可以使用如下网址登陆，进行可视化展示，同时也可以进行sql编辑

浏览器中输入如下地址

http://ui.tabix.io/#!/login

登陆

展示如下