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首先,大家都知道,在标识尺寸的时候,Android并不推荐我们使用px这个真实像素单位,因为不同的手机之间,分辨率是不同的,比如一个96*96像素的控件在分辨率越来越高的手机上会在整体UI中看起来越来越小。

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出现类似于上图这样这样,整体的布局效果可能会变形,所以px这个单位在布局文件中是不推荐的。

dp直接适配

针对这种情况,Android推荐使用dp作为尺寸单位来适配UI.

那么什么是dp?dp指的是设备独立像素,以dp为尺寸单位的控件,在不同分辨率和尺寸的手机上代表了不同的真实像素,比如在分辨率较低的手机中,可能1dp=1px,而在分辨率较高的手机中,可能1dp=2px,这样的话,一个96*96dp的控件,在不同的手机中就能表现出差不多的大小了。那么这个dp是如何计算的呢? 我们都知道一个公式: px = dp(dpi/160) 系统都是通过这个来判断px和dp的数学关系,

那么这里又出现了一个问题,dpi是什么呢?

dpi是像素密度,指的是在系统软件上指定的单位尺寸的像素数量,它往往是写在系统出厂配置文件的一个固定值。

我为什么要强调它是软件系统上的概念?因为大家买手机的时候,往往会听到另一个叫ppi的参数,这个在手机屏幕中指的也是像素密度,但是这个是物理上的概念,它是客观存在的不会改变。dpi是软件参考了物理像素密度后,人为指定的一个值,这样保证了某一个区间内的物理像素密度在软件上都使用同一个值。这样会有利于我们的UI适配。

比如,几部相同分辨率不同尺寸的手机的ppi可能分别是是430,440,450,那么在Android系统中,可能dpi会全部指定为480.这样的话,dpi/160就会是一个相对固定的数值,这样就能保证相同分辨率下不同尺寸的手机表现一致。

而在不同分辨率下,dpi将会不同,比如:

1080*7201920*1080
dpi320480
dpi/16023

根据上面的表格,我们可以发现,720P,和1080P的手机,dpi是不同的,这也就意味着,不同的分辨率中,1dp对应不同数量的px(720P中,1dp=2px,1080P中1dp=3px),这就实现了,当我们使用dp来定义一个控件大小的时候,他在不同的手机里表现出相应大小的像素值。

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我们可以说,通过dp加上自适应布局和weight比例布局可以基本解决不同手机上适配的问题,这基本是最原始的Android适配方案。

这种方式存在两个小问题,第一,这只能保证我们写出来的界面适配绝大部分手机,部分手机仍然需要单独适配,为什么dp只解决了90%的适配问题,因为并不是所有的1080P的手机dpi都是480,比如Google 的Pixel2(19201080)的dpi是420,也就是说,在Pixel2中,1dp=2.625px,这样会导致相同分辨率的手机中,这样,一个100dp100dp的控件,在一般的1080P手机上,可能都是300px,而Pixel 2 中 ,就只有262.5px,这样控件的实际大小会有所不同。

为了更形象的展示,假设我们在布局文件中把一个ImageView的宽度设置为360dp,那么在下面两张图中表现是不一样的:

图一是1080P,480dpi的手机,图二是1080P,420dpi的手机

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从上面的布局中可以看到,同样是1080P的手机,差异是比较明显的。在这种情况下,我们的UI可能需要做一些微调甚至单独适配。

第二个问题,这种方式无法快速高效的把设计师的设计稿实现到布局代码中,通过dp直接适配,我们只能让UI基本适配不同的手机,但是在设计图和UI代码之间的鸿沟,dp是无法解决的,因为dp不是真实像素。而且,设计稿的宽高往往和Android的手机真实宽高差别极大,以我们的设计稿为例,设计稿的宽高是375px750px,而真实手机可能普遍是10801920,

那么在日常开发中我们是怎么跨过这个鸿沟的呢?基本都是通过百分比啊,或者通过估算,或者设定一个规范值等等。总之,当我们拿到设计稿的时候,设计稿的ImageView是128px128px,当我们在编写layout文件的时候,却不能直接写成128dp128dp。在把设计稿向UI代码转换的过程中,我们需要耗费相当的精力去转换尺寸,这会极大的降低我们的生产力,拉低开发效率。

宽高限定符适配

为了高效的实现UI开发,出现了新的适配方案,我把它称作宽高限定符适配。简单说,就是穷举市面上所有的Android手机的宽高像素值:

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设定一个基准的分辨率,其他分辨率都根据这个基准分辨率来计算,在不同的尺寸文件夹内部,根据该尺寸编写对应的dimens文件。

比如以480x320为基准分辨率

  • 宽度为320,将任何分辨率的宽度整分为320份,取值为x1-x320
  • 高度为480,将任何分辨率的高度整分为480份,取值为y1-y480

那么对于800*480的分辨率的dimens文件来说,

x1=(480/320)*1=1.5px

x2=(480/320)*2=3px

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这个时候,如果我们的UI设计界面使用的就是基准分辨率,那么我们就可以按照设计稿上的尺寸填写相对应的dimens引用了,而当APP运行在不同分辨率的手机中时,这些系统会根据这些dimens引用去该分辨率的文件夹下面寻找对应的值。这样基本解决了我们的适配问题,而且极大的提升了我们UI开发的效率,

但是这个方案有一个致命的缺陷,那就是需要精准命中才能适配,比如1920x1080的手机就一定要找到1920x1080的限定符,否则就只能用统一的默认的dimens文件了。而使用默认的尺寸的话,UI就很可能变形,简单说,就是容错机制很差。

不过这个方案有一些团队用过,我们可以认为它是一个比较成熟有效的方案了。

UI适配框架(已经停止维护)

鸿洋大佬的适配方案的项目也来自于宽高限定符方案的启发。

使用方法也很简单:

第一步:
在你的项目的AndroidManifest中注明你的设计稿的尺寸。

第二步:
让你的Activity继承自AutoLayoutActivity.

然后我们就可以直接在布局文件里面使用具体的像素值了,比如,设计稿上是96*96,那么我们可以直接写96px,APP运行时,框架会帮助我们根据不同手机的具体尺寸按比例伸缩。

这可以说是一个极好的方案,因为它在宽高限定符适配的基础上更进一步,并且解决了容错机制的问题,可以说完美的达成了开发高效和适配精准的两个要求。

但是我们能够想到,因为框架要在运行时会在onMeasure里面做变换,我们自定义的控件可能会被影响或限制,可能有些特定的控件,需要单独适配,这里面可能存在的暗坑是不可预见的,还有一个比较重要的问题,那就是整个适配工作是有框架完成的,而不是系统完成的,一旦使用这个框架,未来一旦遇到很难解决的问题,替换起来是非常麻烦的,而且项目一旦停止维护,后续的升级就只能靠你自己了,这种代价团队能否承受?当然,它已经停止维护了。

不过仅仅就技术方案而言,不可否认,这是一个很好的开源项目。

小结

讨论的上述几种适配方案都是可以实际用于开发中的比较成熟的方案,而且确实有很多开发者正在使用。不过由于他们各自都存在一些缺陷,所以我们使用了上述方案后还需要花费额外的精力着手解决这些可能存在的缺陷。

那么,是否存在一种相对比较完美,没有明显的缺陷的方案呢?

smallestWidth适配

smallestWidth适配,或者叫sw限定符适配。指的是Android会识别屏幕可用高度和宽度的最小尺寸的dp值(其实就是手机的宽度值),然后根据识别到的结果去资源文件中寻找对应限定符的文件夹下的资源文件。

这种机制和上文提到的宽高限定符适配原理上是一样的,都是系统通过特定的规则来选择对应的文件。

举个例子,小米5的dpi是480,横向像素是1080px,根据px=dp(dpi/160),横向的dp值是1080/(480/160),也就是360dp,系统就会去寻找是否存在value-sw360dp的文件夹以及对应的资源文件。

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smallestWidth限定符适配和宽高限定符适配最大的区别在于,前者有很好的容错机制,如果没有value-sw360dp文件夹,系统会向下寻找,比如离360dp最近的只有value-sw350dp,那么Android就会选择value-sw350dp文件夹下面的资源文件。这个特性就完美的解决了上文提到的宽高限定符的容错问题。

这套方案是上述几种方案中最接近完美的方案。
首先,从开发效率上,它不逊色于上述任意一种方案。根据固定的放缩比例,我们基本可以按照UI设计的尺寸不假思索的填写对应的dimens引用。
我们还有以375个像素宽度的设计稿为例,在values-sw360dp文件夹下的diemns文件应该怎么编写呢?这个文件夹下,意味着手机的最小宽度的dp值是360,我们把360dp等分成375等份,每一个设计稿中的像素,大概代表smallestWidth值为360dp的手机中的0.96dp,那么接下来的事情就很简单了,假如设计稿上出现了一个10px*10px的ImageView,那么,我们就可以不假思索的在layout文件中写下对应的尺寸。

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结尾

最后,针对上面谈的内容,给大家推荐一个Android资料,应该对大家有用。

首先是一个知识清单:(对于现在的Android及移动互联网来说,我们需要掌握的技术)

泛型原理丶反射原理丶Java虚拟机原理丶线程池原理丶
注解原理丶注解原理丶序列化
Activity知识体系(Activity的生命周期丶Activity的任务栈丶Activity的启动模式丶View源码丶Fragment内核相关丶service原理等)
代码框架结构优化(数据结构丶排序算法丶设计模式)
APP性能优化(用户体验优化丶适配丶代码调优)
热修复丶热升级丶Hook技术丶IOC架构设计
NDK(c编程丶C++丶JNI丶LINUX)
如何提高开发效率?
MVC丶MVP丶MVVM
微信小程序
Hybrid
Flutter

接下来是资料清单:(敲黑板!!!


1.数据结构和算法

2.设计模式

3.全套体系化高级架构视频;七大主流技术模块,视频+源码+笔记

4.面试专题资料包(怎么能少了一份全面的面试题总结呢~)

不论遇到什么困难,都不应该成为我们放弃的理由!共勉~

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