关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Automated Driving Platform, 亚马逊云科技, Bmw, Qualcomm, Advanced Driver Assistance Systems]

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视频

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导读

开发高度自动驾驶功能是数据驱动、计算密集的过程，其中包括复杂的工具链。从数据采集到算法训练和大规模模拟，了解宝马如何利用亚马逊云科技云端基础设施进行数据管理和工具链集成，以加速 2025 年开始生产的 Neue Klasse 汽车自动驾驶功能的开发。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1000字，阅读时间大约是5分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。

宝马，这家德国著名的汽车制造商，一直以来都在汽车创新和技术领域保持着领先地位。在亚马逊云科技的re:Invent上，宝马的云解决方案架构师Jorg Cribs发表了精彩的演讲，让我们对未来驾驶充满了期待。宝马正与高通公司和亚马逊云科技展开合作，共同打造一个自动驾驶平台，以便更好地开发和实施驾驶员辅助和自动驾驶功能。

这一合作标志着宝马迈向实现其“新阶级”愿景的重要一步。在新类别下，首款车型宝马iVision Circular已正式亮相。为了实现这一愿景，宝马意识到需要构建一个高度复杂且基于云的平台。在经过严格的筛选过程后，亚马逊云科技因其卓越的技术理解和提供健壮、可扩展、云优化解决方案的能力而脱颖而出。

Cribs先生详细解释了选择亚马逊云科技的几个关键原因。由于汽车行业的动态特性，需要一个适应力强且灵活的基础设施。亚马逊云科技通过自动扩展提供了这种灵活性，使得计算能力能够根据不断变化的时间表和工作负载进行弹性扩展。按用付费的定价模式非常合适，可以避免大量的初期投资，只需根据实际使用情况支付费用。此外，亚马逊云科技还支持使用Amazon Chime等工具实现全球范围内的跨公司团队协作。最后，亚马逊云科技可以通过亚马逊云科技CloudFormation提供开箱即用的可重用服务、架构和基础设施模板，从而大大缩短产品上市时间。

为了向观众提供一个全面的概述，Cribs先生随后让Qualcomm的产品管理总监Swam上台发言。Swam解释道，高通公司正为新款宝马汽车提供关键技术，如Snapdragon Ride平台和计算机视觉软件。开发诸如在高速行驶时实现自动驾驶等高级功能需要大量的数据进行广泛的测试和模拟。借助亚马逊云科技的云计算平台，可以从全球各地的数十万辆测试车辆收集数百PB的传感器数据，然后使用Amazon EC2实例高效地处理它以训练和验证自动驾驶模型。

几个关键的设计原则指导了平台的开发。可重用性是首要任务——无论是加速宝马的倡议还是允许该平台在未来作为亚马逊云科技的解决方案供其他汽车制造商利用。该架构需要使用亚马逊云科技CodeCommit等工具支持生态系统中的各种参与者之间的无缝协作，包括原始设备制造商、一级供应商和技术合作伙伴。工作流程针对不同用户角色进行定制，从数据科学家到测试工程师再到使用亚马逊云科技身份和访问管理的管理员。该平台在全球范围内跨亚马逊云科技区域提供覆盖范围，能够支持数千个分布在世界各地的团队和产生数据的汽车。

Swam随后更深入地探讨了该平台的功能。第一步是将车辆的原始传感器流摄入亚马逊Kinesis数据流和用于持久存储的亚马逊S3。强大的标记和编目过程通过添加元数据和标签来丰富这些数据，例如使用亚马逊SageMaker Ground Truth。一个灵活的模拟框架允许不同的自动驾驶软件堆栈被集成并评估使用亚马逊云科技RoboMaker。在发布任何新功能之前，系统使用由亚马逊EMR处理的数百PB测试数据在大规模上进行验证和验证。高级分析使用亚马逊QuickSight仪表板提供可操作的见解——例如，快速识别导致故障的具体传感器读数。

为了处理这些庞大的数据量以及计算密集型的AI工作负载，该平台采用了亚马逊云科技新发布的具有高通AI100张量流处理单元的EC2实例。据Swam表示，这些实例不仅适用于汽车工作负载，还适用于其他前沿AI应用，如自然语言处理。

接下来，亚马逊云科技的Maria上台详细阐述了云计算架构和内部运作。该平台采用模块化的“领域”结构，针对不同功能如输入、处理和模拟进行对齐。每个领域包括用于使用亚马逊云科技组织提供dev、test和prod环境的账户。这种封装模型允许独立地配置和管理领域。

亚马逊云科技提供的底层数据架构包括S3和Amazon EFS（亚马逊弹性文件系统）提供可扩展存储，Amazon ECS（亚马逊弹性容器服务）、Amazon EKS（亚马逊弹性容器服务 Kubernetes）和亚马逊云科技Batch处理容器化工作负载和分布式训练，Kinesis（亚马逊Kinesis数据流）用于输入流数据，Amazon Redshift（亚马逊Redshift数据仓库）、Amazon Elasticsearch Service（亚马逊弹性搜索服务）和Amazon Neptune管理分析数据存储。一个使用亚马逊云科技CodeCommit（代码托管）和亚马逊云科技CodePipeline（代码管道）的CI/CD（持续集成与持续部署）管道实现了应用程序更改的持续交付。

Maria强调了该平台如何通过使用亚马逊云科技云开发套件提供可重用的基础设施即代码模块和模板来加速开发。这些构建块实现了常见的任务，如部署批量计算环境或运行Apache Spark作业，使工程师能够专注于他们的特定用例而不是从零开始。

最后，她介绍了如何领域如何使用事件驱动的架构进行集成和交流。由亚马逊EventBridge（事件桥接器）和亚马逊DynamoDB（亚马逊DynamoDB数据库）驱动的整体协调领域作为消息代理。当满足某些条件时，领域发布事件到EventBridge，同时订阅其他领域的相关事件。这种发布-订阅模式为领域提供了灵活的异步交互和独立扩大的能力。

在总结中，演讲者概述了该平台展示了云计算如何推动汽车行业创新的变革。借助亚马逊云科技几乎无限的基础设施、自动化部署工具以及专为自动驾驶系统开发测试而设计的专业数据库，宝马和高通公司共同构建了一个安全且灵活的开发和测试自主系统的环境。正是这些领先公司的采用云技术，使得驾驶的未来从未如此充满希望。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

高通的领导和亚马逊云科技的发言人共同走上了舞台。

亚马逊云科技为客户提供了整理数据集、运行模型、数据标注以及模拟系统的功能，从而帮助他们快速构建先进的AI模型。

近日，亚马逊云科技的领导者宣布，高通AI100加速器现已正式上线亚马逊云科技，可供用户运行高级的AI模型。

领导者们展示了一些亚马逊云科技的用户如何通过请求、审批和使用特定领域来处理各种工作负载的具体过程。

领域所有者可以通过登录来创建新的领域，随后由领域管理员进行审批，从而自动创建用户可以访问的环境。

一个可视化面板展示了灯光条、车外车辆摄像头、地理定位以及对象检测处理结果。

该平台通过灵活的事件驱动弹出窗口和标准化信息传递方式满足了不同的沟通需求。

总结

宝马（BMW）与高通（Qualcomm）携手在亚马逊云科技（Amazon Web Services）平台上共同研发自动驾驶平台。双方的目标是开发先进的驾驶员辅助系统（ADAS），并逐步实现自动驾驶功能。该平台将利用亚马逊云科技的云计算和处理能力对车辆的传感器数据进行分析和优化。工程师们可借此访问精选的数据集，以便开发和测试ADAS功能。高通负责提供诸如计算机视觉等关键技术支持，而亚马逊云科技则贡献其云基础设施和服务。

核心设计原则在于可重用性，这主要通过称为蓝本的基础设施即代码模板来实现。这些模板可为开发过程提供通用构建模块，从而加速开发进度。此外，该平台还有助于促进汽车制造商、供应商以及研究ADAS功能的合作伙伴之间的协同合作。

为了展示这一平台的实际应用，工程师们可以通过自定义服务环境来执行特定的任务，如数据摄入或模型训练等。整个平台采用标准化的异步事件驱动模型进行沟通。同时，该平台会以可视化方式呈现传感器数据流，有助于理解ADAS功能如何解读驾驶环境。

总的来说，这个在亚马逊云科技上的新一代AD平台旨在加速高级驾驶员辅助和自动驾驶功能的研发进程。这对于像宝马这样的汽车制造商来说意味着云服务的可扩展性，而对于像高通这样的技术合作伙伴来说则是进入更广阔市场的机会。最终目标是为车辆带来更快、更安全的新兴技术创新功能。

演讲原文

https://blog.csdn.net/just2gooo/article/details/134830010

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亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者，自 2006 年以来一直以不断创新、技术领先、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技可以支持几乎云上任意工作负载。亚马逊云科技目前提供超过 200 项全功能的服务，涵盖计算、存储、网络、数据库、数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及 31 个地理区域的 99 个可用区，并计划新建 4 个区域和 12 个可用区。全球数百万客户，从初创公司、中小企业，到大型企业和政府机构都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务强化其基础设施，提高敏捷性，降低成本，加快创新，提升竞争力，实现业务成长和成功。