2020年，中国爆发新型冠状病毒疫情，并快速蔓延至全球，面对这场没有硝烟的战争，我们不仅需要专业的医护工作者，更需要类似于运营商大数据、公安大数据、高速大数据、铁路大数据、银联大数据等大数据资源来支撑这场“抗疫战争”，尤其是覆盖全国范围的高速大数据资源。

抗击疫情，如何利用高速大数据手段核验流动人口近期是否有湖北居住史或旅行史成为当前防控疫情的一项重要措施。目前来说，基于数据+云计算各类产品成为疫情防控主力。

在疫情中哪些数据可以快速对疫情进行防控，我认为运营商、银联、公安、铁路、航旅、高速大数据都在本次疫情中起到重大作用。

目前三大运营商已经开通漫游地查询来进行行程证明，用户输入身份证后四位可以查询到自己最近15天去过哪里，这极大地帮助了大多数守规矩自觉隔离14天的人能够有据可依，证明自己是安全的。但这些并不能证明全部，因为有少数人会耍“小聪明”，部分人可能有2张以上运营商的号码，这个时候就需要其他的证明材料了，对于很多人来说太难了，而且有感染风险。

还有其他数据作为补充，本次疫情发生在春节假期中，这意味着有大量的流动人口，这些人返程要么是铁路出发，要么是高速公路离开，铁路就不用多说了，现在都是实名制乘车，拿出自己的车票就可以证明自己最近的行程。当然铁路大数据也是可以在疫情防控中发挥很大作用的。

那对于自驾车辆选择高速返程的如何能够快速证明呢？当然这里需要有关部门去做这个事情，政府可以依据高速大数据资源在高速路口对入城车辆进行快速判断该车辆近期是否有没有去过疫情敏感区域或者途径疫情敏感区域，这样极大的提高了防控效率，防止瞒报等行为。

高速大数据除了应用在疫情防控中，也可以应用在车险、物流等场景中，具体如何应用，下次再说。