本文原载于ITalk，是由计算所上海分所孔华威老师写的，我觉得挺不错的，所以转载在博客上。

忽然就圣诞了，年底了。因为云计算和物联网，2010年是云里雾里的一年，无论是在IT圈和还是在股票市场上。年前写过一个云计算的“千字文”，经过一段时间的“腾云驾雾”，终于尘埃落定，对云计算和物联网的认识清晰了不少。这篇文字算是总结。

一种新的技术，尤其是IT或者ICT技术的发展，总是在以降低成本作为理由。当然，它的后面藏着的是用新的设备和软件来进行全面的升级或者替换，这些需要比原来更多的投入，比如我们现在5000元的笔记本的计算能力，相当于15年前100万美元的一台大型机，但是这是我们不断的从8088的IBM PC，替换到AST的286、Compaq 386、 Dell 486、 Acer 586等等一路抛弃一路升级上来的。另一方面，因为对用户来说便宜了，就会无所顾忌的使用，比如汽油便宜了，大家就开着悍马上街了。因此新经济会同时带来“投资和消费”的双增长。

云计算，就是为了降低大规模、动态互联网应用下的数据中心成本。首先是互联网应用的大规模和动态性导致成本不可控。一个例子是Animoto，它是Facebook上的一个制作视频的应用，在Facebook 上亮相后，Animoto 后台服务器在三天内，需求量从 40 台一下子猛增到 5000 台。但是不到3个月，客户热情消退，门可罗雀，上百台服务器就足以支撑。如果不是云计算，这闲置的5000台服务器搁哪啊。其次是动辄上千，上万台服务器带来的基础软件成本剧增。以前ERP应用都是5-10服务器的事情，买微软的操作系统，Oracle的数据库，IBM的websphere就是每套几十万，也能够承受，上万台的时候，就必须考虑新的软件架构。第三是上万台服务器都是24小时不宕机工作的，每台服务器300W，一个19吋42U的机柜，放1U的超薄服务器也就40台，重量达到800kg。300个这样的机柜呢？你可以想象其管理难度、耗电量以及空间成本。

云计算就是为了降低第一和第二两个成本的，第三个方面现在没有太多的方法，或者不是现在的云计算覆盖的范围，尽管有人已经在做高通量服务器CPU了。解决第一个问题，云计算采用了“按需付费”的电力供应商业模式创新。美国联邦政府710亿美元的IT开支。Google为了获得这大生意，就说买我的云计算吧，“CPU内核使用1小时”收费10～12美分，每1GB存储收费15～18美分。我还奉送GoogleApps。”，有人测算，这样一来，估计IT开支可以削减一半以上。解决第二个问题，就是采用新的软件架构。现在有三大流派，google(源自于yahoo)、Amazon和Microsoft。其中新的分布式数据库和文件系统，甚至新的编程工具，都浮出水面。这次（本周三）ITalk演讲的吴朱华，就单挑巨头，开发了精简版的HBase，其名字是Yuntable，以此为基础，结合一个SDK和yunengine，就可以搭建我们自己开发的PaaS。

云计算为什么会如此大规模的受追捧，被说是革命性的？打个比方就知道，发电机时代，我们每个村自己买了自己发电自己用。现在电力公司把电拉到小区，拉到家里，发电机放在哪里我们根本不care。电力公司对发电机厂家来说，是革命。对我们来说用多少电，付多少钱，比自己置办发电机方便和便宜。因此云计算肯定会成为主流的IT模式，尤其是当物联网也上来，就是不单单人联在网上，家里的冰箱电视都联在互联网的时候，那种大规模动态性可想而知。那么就出来另外一个问题，云计算在中国的问题是什么？

1.  
   1. 是网络问题，在我们手机信号短短续续的时候，当宽带的价格是发达国家的27倍的时候，后台的成本不是主要问题。
   2. 是道德问题。当保险公司都把我的数据可以卖给发垃圾短信的时候，当油价想提到7元就7元的时候，谁敢把自己的数据和应用帮死一个“云供应商”。
   3. 是核心技术问题。这个太显然了，不谈了。

有了这一二三，再看看全国“乌龙云密布”，这个云计算，是清醒中的迷茫。