虽未曾谋面,却近在咫尺(2021年年终总结)
前言:这一年风风雨雨走过这么多天,其实这个正是开始运营是从6月份开始的,之前15年开了号就没动过,如果评选博客之星的话我还不够格,因为6月份才开始写第一篇博客,这也得益于我需要利用的新知识和技术就是Google earth engine上处理生态问题,得益于云平台和云计算的兴起,在GEE平台进行卫星遥感数据的处理,谈不上云开发,知识应用平台和海量的影像数据,做一些生态时序分析。主页:此星光明的博客
前言:
这一年风风雨雨走过这么多天,其实这个正是开始运营是从6月份开始的,之前15年开了号就没动过,如果评选博客之星的话我还不够格,因为6月份才开始写第一篇博客,这也得益于我需要利用的新知识和技术就是Google earth engine上处理生态问题,得益于云平台和云计算的兴起,在GEE平台进行卫星遥感数据的处理,谈不上云开发,知识应用平台和海量的影像数据,做一些生态时序分析。
主页:此星光明的博客_CSDN博客-GEE数据集专栏,Google Earth Engine,GEE教程训练领域博主
首先是自我总结的部分,作为一名马不停蹄的时光旅人,疯狂的举动就从来没有停止过。过往积累的知识让我有了输出的强烈渴望,这种知识输出持续的过程,给予我探索未知强大的动力,作为一名知识道路上艰辛的攀登者与幸福的探索者。
我平时忙于科研,空闲时间较少。去年通过学校的项目完成了一篇paper,加上暑假没回家,让我终于释放出来能够着手运营CSDN博客,疯狂的写文章,每天除了吃饭睡觉就是写,疯狂写,一个月写了几百篇文章,然后,每天还很气愤的说为什么一天只能发10篇,当然有些质量并不是很高,这个需要在今后的创作中不断优化。毕竟量变是质变的基础,质变是量变的必然结果。所以,大家如果觉得我有什么做的不到位的地方,直接私信或者评论区指出即可,另外,私信我同样可以。为大家服务才是我的宗旨。
在我的博客冷启动的前期阶段,我一度陷入郁闷和自我怀疑的境地,为什么每天的阅读量才不到100,到现在每天稳定在2000左右。而且也是在认证了云计算领域新星创作者之后,就发现彻底转变了, 还是很兴奋,特别可以这么说 ,每一篇文章都是我自己思考打磨的沉淀和结晶。看到自己的劳动成果能被大家认可。我时常会想,到底是什么样的事情值得我耗费大量精力,运营博客的魅力又在哪里。但是当看到读者对文章的肯定与支持,迸发出一些思维的火花、碰撞出泉涌般的灵感的时候,即使我很累我也觉得值得:“有你们在一起,我从来都不孤单”。
专栏:
专栏总共有15个,其中Google earth engine和GEE专栏以及python三个付费专栏差不多总结到位了,以后会遇到问题再小部分更新,GEE数据集专栏也已经完成了,需要任何GEE数据可以订阅此专栏即可,未来新的一年要要研究的就是将自己的GEE错误集专栏进行不断完善,给大家解决各种GEE处理过程中的bug。此外对于新的云计算平台,微软行星云计算平台,在上次去微软之后后台解锁了,今年专注于应用这个平台来实现一些东西,会给大家不定期更新这个平台的操作,我自己也是满怀期待,充满对新知识和新平台的渴望。
博客之星🌟:
第一年参加这个活动,没想到如此内卷,同样也给我很多启发,真正的知识传播仍然需要实力的强大背景,这个无法保证你能刷票超过别人,但是足以在此领域立足。所以优质的内容才是优秀博主的根基。虽然刷票过程中有很多不愉快,最后突然放下之后,觉得并没有那么重要,因为很多时候不需要证明给谁看,自己知道就好,能帮助到大家才是最终的归宿,这些头衔不头衔的不重要,是金子迟早会发光的,强扭的不甜,不酸,不痛不痒,不扰我心。
https://bbs.csdn.net/topics/603955725https://bbs.csdn.net/topics/603955725在CSDN创作,也参加了线下新程序员的微软亚洲研究院之行,也是备感荣幸,也让我和很多现在各领域的大佬和前辈们有了更多的接触,拓展了我的视野,找到了作为博主的乐趣和自己的微不足道。
总结
这篇文章,想做个简单的总结和思考。其实很多时候,博客做成什么样子,有非常简单的判断方式,那就是给读者、给社会、给国家、给行业创造了什么增量的价值,同时在影像数据这个领域本身有多大的规模,我们在里面能改变和提升了什么,就能决定我在这个领域是否走的长远,这个领域能否走的长远。例如能否解决海量数据的噪声问题,能否明显提升数据的质量,能否提升数据链路的流转效率,能否明显的解决读者的痛点问题。
2021年是元宇宙的元年 ,元宇宙、NFT、DAO、web3、solidity的兴起,给我们提供了很多新的思路和新的输入,正如《创新者的窘境》所说“互联网已经逐渐发展成为一种基础性技术,并将使颠覆许多行业成为可能”。但是技术的革新并不容易,有惰性也有惯性,我也会获取更多新的输入,做更多大胆的尝试。
我们做的领域底层是数据科学,数据科学是科学不是工程,工程追求效率,科学追求真理。这也是我能够将知识应用平台和海量的影像数据,做生态时序的科学研究的源动力,我想人类为什么要花很多资源去做大数据的原因所在,因为人类的思考本身是具有局限性的,如果使用集体智能,用深度学习的方法来找出人都是提不出来的假设,然后通过人机协作找出来新世界、新智慧,这就是数据科学要走的路。
风定小轩无落叶,青虫相对吐情丝。在这一篇篇文章的积累和沉淀中,让我多了一份笃定,添了几许从容。
感谢4000多粉丝大家的信任和理解,虽未曾谋面,却近在咫尺。
新的一年,祝愿大家:往事可以回首,当下更需专注,未来值得期待。
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