hadoop伪分布式安装
首先需要有一台linux的虚拟机,什么版本的都差不多这里以redhat为例下载hadoop(只是为了学习使用的是老版本的0.20.2)另外还需要jdk的linux版
首先需要有一台linux的虚拟机,什么版本的都差不多
这里以redhat为例
下载hadoop(只是为了学习使用的是老版本的0.20.2)
网上有很多下载的地方
为服务器安装jdk
jdk文件版本为jdk-7u45-linux-i586.rpm
可以在官网上下载各个版本的linux jdk文件
使用命令
rpm -ivh jdk-7u45-linux-i586.rpm
进行安装
安装完成之后编辑profile文件配置环境变量
vi /etc/profile
在末尾追加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_45
export PATH=$JAVA_HOME/bin/:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
注意jdk对应的版本号
编辑完成后使用命令
source /etc/profile
保存配置
之后输入java -version可以查看jdk版本信息
配置ssh免密码登录
在服务器上
输入命令
chmod -R 755 /home/hadoop
mkdir ~/.ssh
ssh-keygen -t rsa
ssh-keygen -t dsa
rsa和dsa分别生成不同加密格式的ssh密钥,直接一直按回车键保存在默认的路径
在节点上配置authorized_keys文件
输入命令
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
将本地的密钥保存在authorized_keys
输入命令
chmod -R 700 ~/.ssh
注意当前你所在的路径
接下来可以在服务器上测试ssh是否可以免密码登录了
例:
ssh localhost date将会提示
The authenticity of host 'master (10.10.10.100)' can't be established.
RSA key fingerprint is 99:ef:c2:9e:28:e3:b6:83:e2:00:eb:a3:ee:ad:29:d8.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
这是因为这台机器上的ssh没有把master记录在已知的主机列表中
输入yes回车即可
(之后的各个节点一样,输入yes让其记住主机,之后就可以免密码登录)
如果中间出现什么异常或者错误,有可能是权限问题导致,请百度之
在节点上配置hadoop
将hadoop包放到/home/hadoop目录下方便操作
进入hadoop目录下的conf目录
1.修改hadoop-env.sh文件
添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_45
配置jdk的环境变量,注意jdk版本
2.修改core-site.xml文件
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/tmp</value>
</property>
设置namenode节点的IP和端口
设置hadoop.tmp.dir路径,默认是/tmp/$username,重启就会删除该目录的文件,所以这里给他配置一个自定义的路径
3.修改hdfs-site.xml文件
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-name</value>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-namesecondary</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
设置hdfs文件系统
4.修改mapred-site.xml文件
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>master:9001</value>
</property>
设置jobtracker的ip和端口
以上xml文件的配置都只是在源文件的基础上添加对应的property节点即可
进入hadoop目录下的bin目录
输入命令
hadoop namenode -format
开始格式化namenode
注意看提示格式化是否成功
在输入命令
start-all.sh
启动hadoop集群
启动完成后
输入命令jps可以看到5个java进程
分别是
NameNode
SecondaryNameNode
JobTracker
TaskTracker
DataNode
伪分布式安装启动完成
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