随着数字化进程的加速，高性能计算类应用的快速发展，驱动算力需求不断攀升，算力已经成为新生产力，数据中心正在逐步演变为智能计算中心。

但目前单一计算类型和架构的处理器已经无法处理更复杂、更多样的数据。数据中心如何在增强算力和性能的同时，具备应对多类型任务的处理能力，成为全球性的技术难题。

张亚林认为，数据中心对算力的需求不断增加，异构计算将引领未来数据中心处理器的发展方向，全新的数据中心计算范式正在形成。

作为智源大会“AI平台与系统论坛”的演讲嘉宾，燧原科技创始人兼COO张亚林，将向与会观众介绍他对云计算基础设施的“系统化”的展望。

张亚林，燧原科技创始人兼COO

张亚林，燧原科技创始人兼COO，2008年加入AMD，历任资深芯片经理、技术总监。曾经作为全球芯片研发主要负责人之一，在AMD上海研发中心成功领导开发并量产了多颗世界级芯片，拥有丰富的工程和产品化实战经验。其中包括：领导全球团队为微软（Microsoft）定制开发了XBOX-ONE系列主芯片；领导开发了全球目前最大的融合芯片APU，并一次量产成功，该款芯片成功用于小霸王最新发布的Z+游戏电脑。张亚林还曾参与创立、发展和管理了AMD上海研发中心融合芯片部门、AMD北京研发中心以及AMD中国多媒体IP部门。张亚林拥有复旦大学电子工程学士学位，并取得12项个人技术专利。

燧原科技专注人工智能领域云端算力平台，致力为人工智能产业发展提供普惠的基础设施解决方案，坚持原始创新的技术研发路线，提供高算力、高能效比的通用人工智能训练和推理产品。

成立四年来，已经开发了两代用于云端AI训练和推理的“邃思”系列算力芯片、“云燧”系列云端AI训练和推理加速卡和“驭算”软件全栈，是国内人工智能算力的领军企业。

在云计算数据中心，AI的发展不再局限于单点的软件或硬件，计算范式正趋于集约化，系统化和异构化方向发展。

异构计算可以提高算力和性能，降低功耗和成本，又具备多类型任务的处理能力，其优势显而易见，是业内公认的未来高性能计算领域的发展方向。

但其遭遇的技术难题也日益显现，不同的系统架构、指令集和编程模型，带来软件开发的难度；如何实现性能的多样性合一，使其同时满足AI训练、推理、图像视频处理等各种不同的需求。

因此，需要从系统的角度思考云计算数据中心的发展趋势，包括系统驱动价值、软件定义硬件、组件架构弹性三大方向。

通过各种距离不同的互联手段，将CPU，各种XPU加速单元以及存储等构建成一个一体化网络。在不同尺度的空间内，比如芯片内，封装内，板卡内和集群内，分别聚合不同类型的单元，构建不同类型的异构方向。

软件栈的集约化和异构化趋势也随着硬件系统而步进，更多的交钥匙功能被集成进入软件栈，更多的组件化被作为软件栈的基础，从而构成更大规模的软硬件系统一体化，极大优化客户的TCO和加速客户的易用性和高效性。