Hadoop-2.8.0安装教程---单机/伪分布式配置
1、安装环境:硬件:VMware虚拟机操作系统:Centos 7 64位IP:192.168.1.134主机名:bogon安装用户:hzqJava环境:jdk-8u131-linux-x64.tar.gz(具体安装步骤见:《Linux安装JDK步骤》)2、配置免密码登录见:《Linux之ssh免密登录》3、安装hadoop-2.8.0 ①、下载hadoop-
1、安装环境:
- 硬件:VMware虚拟机
- 操作系统:Centos 7 64位
- IP:192.168.1.134
- 主机名:bogon
- 安装用户:hzq
- Java环境:jdk-8u131-linux-x64.tar.gz(具体安装步骤见:《Linux安装JDK步骤》)
2、配置免密码登录见:《Linux之ssh免密登录》
3、安装hadoop-2.8.0
①、下载hadoop-2.8.0
下载地址:http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz
②、创建安装目录及数据存储目录,安装位置“/home/hzq/hadoop”
mkdir /home/hzq/hadoop
mkdir /home/hzq/hadoop/data
③、解压“hadoop-2.8.0.tar.gz”到“/home/hzq/hadoop”文件中:
tar -zxvf hadoop-2.8.0.tar.gz -C /home/hzq/hadoop/
④、配置“/etc/profile”文件,添加如下代码:
HADOOP_HOME=/home/hzq/hadoop/hadoop-2.8.0
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export PATH HADOOP_HOME
如图:
配置完成后保存,使用下面命令使配置文件生效:
source /etc/profile
⑤、配置hadoop
进入/home/hzq/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop目录,修改如下文件:
- 配置:hadoop-env.sh
# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/home/hzq/software/jdk1.8.0_131
- 配置:core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://logon:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hzq/hadoop/data</value>
</property>
</configuration>
- 配置:hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
- 配置:“mapred-site.xml“文件,但是我们发现没有这个文件,有一个“mapred-site.xml.template”文件,我们将其修改成“mapred-site.xml”文件,进行配置。
<configuration>
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
- 配置:yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>bogon</value>
</property>
<!-- reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
4、启动hadoop
①、格式化namenode
hadoop namenode -format
如图:表示成功
②、启动NameNode和DataNode守护进程
start-dfs.sh
使用“jps”查看是否启动完成:
③、启动“yarn”:
start-yarn.sh
使用“jps”查看是否启动完成:
5、验证是否启动成功
使用“jps”命令验证:
http://192.168.1.134:50070 (HDFS管理界面)
http://192.168.1.134:8088 (MR管理界面)
总结:初学hadoop,望路过大神不喜勿喷!!!
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