当云计算企业之间比拼的颗粒度逐渐变小，开发平台、容器、存储等细分领域之间的对比也变得愈发明显。而受数字化转型、数字经济蓬勃发展的推动，全球数据量也在持续呈几何级数增长，存储领域由此成为云计算企业关注的焦点领域之一。

来自IDC最新的报告显示，80%企业数据将为非结构化数据，适合这种非结构化数据的存储形态主要有两种，一种是分布式文件存储，另一种是对象存储，其中75%企业数据将存储在对象存储中。在今年7月Gartner发布的存储技术成熟度曲线也显示，对象存储将在未来2~5年被企业广泛采用。

为此，青云QingCloud打造了一个专门的存储品牌——QingStor，包含对象存储和NeonSAN两条重要的产品线。其中，针对对象存储，青云QingCloud将其定位为一个针对海量非结构化数据的企业级分布式存储平台，可通过软硬一体的私有化部署、公有云服务和混合云模式来交付使用，继而成为企业的数据存储和流转中心，帮助企业能够持续最大化的利用数据的价值。

占据企业级存储容量75%份额 对象存储的六大趋势

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众所周知，在近几年不管是个人数据还是企业数据都在呈现加速增长的态势，而且数据的成分也在发生悄然变化，80%的企业数据将会是非结构化数据，这样一来，传统的企业级存储产品就必须顺应这种变化。

传统的企业存储主要分为两类：NAS和SAN。但它们都有一个共同的特征，只能垂直扩展，而不能水平扩展。这对企业来说，不仅采购成本大幅增加，存储工程师的人力成本和后续的设备管理成本都在持续增加。以NAS为例，它所存储的文件越多，文件存储的性能也就越差。

近年来，软件定义存储、分布式存储、水平扩展式存储等新概念层出不穷，对此，QingStor对象存储研发总监杨锦涛认为，这些新的存储名词所表达的意思都是一致的，就是在相对廉价的x86服务器上通过软件对存储进行管理。

企业级存储从垂直扩展到水平扩展的变化，并没有改变存储的类别，块存储、文件存储等依然没有变，而传统企业存储没有的对象存储则是专门为解决海量非结构化数据的存储而生的。根据IDC的报告可以看出，到2021年，80%企业数据将为非结构化数据，适合非结构化数据存储形态有两种，一种是分布式文件存储，另一种是对象存储，其中75%企业数据将存储在对象存储中。

在杨锦涛看来，渐入佳境的对象存储在发展上正呈现六大趋势。

一、在接口层要兼容AWS S3的API。目前，AWS S3的API是在公有云上被广泛采用的对象存储，已经成为事实上的业界标准；在协议层则要支持多种协议，包括NFS、FTP、HDFS等。为此，QingStor在对象存储之上做了很多事情，以支持这些协议。

二、从交付模式来讲，公有云并非唯一模式。因为对于很多企业来说，数据的私密性和安全性非常重要，比如银行、保险等行业，他们更倾向于在自己的数据中心里构建一个数据池，进行统一的管理、分析和利用。因此，对象存储的交付模式有很多种，如公有云、私有云、混合云。

三、产品体系化。QingStor最开始只有对象存储，但这样并不够，还需要支持存储网关、FTP、大数据，甚至是企业网盘。以企业网盘为例，在很多企业在没有意识到应用对象存储时，就已经意识应用企业网盘进行文档管理。因此，对于存储厂商来说，根据用户的不同应用场景需要构建体系化的产品至关重要。

四、在架构层面有两个趋势：一是事件驱动的框架，用户在对数据处理的过程中是希望自动化的，而事件驱动的框架可以接驳各种各样的数据处理服务，甚至用户自己开发的处理应用；二是与大数据平台的集成，在公有云形态下，大数据是对象存储所存储数据的主要来源，但在私有云上还是缺失的状态，需要加深私有云上的大数据和对象存储的集成。

五、与数据相关的SaaS服务。很多时候，用户希望分析对象存储本身的使用情况，帮助企业做整个IT设施的规划和构建，这就属于与数据相关的SaaS服务。

六、企业级存储软件生态与合作，企业级存储生态里不只是块存储、文件存储、对象存储，还有DR、灾备、传统的备份软件等。这就需要做对象存储的企业与这些生态合作伙伴进行合作和产品集成。

顺应对象存储发展趋势 QingStor都有哪些特点？

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在青云QingCloud资深产品经理李威看来，QingStor对象存储的产品定位有三点：首先，它是针对海量非结构化数据的企业级分布式存储平台；其次，它是一个企业的数据存储和流转的中心；第三，它是为了持续不间断地、最大化地利用数据的价值。

不过，李威认为，这三点只是企业对对象存储的基本要求，在此基础上，QingStor又增加了如下5个新的维度：1、数据存取的高扩展性。对象存储系统不但可以横向扩展，而且扩展后，增加了集群的节点，性能还不能下降；2、数据的全生命周期管理；3、数据存储的低成本，这里的成本是包括采购成本、部署成本、实施运维成本、管理成本等的TCO（总体拥有成本）；4、数据处理方式的丰富性，针对对象存储的不同应用场景采用不同的数据处理方式；5、数据的易访问性，因为企业希望获取数据的难度要非常低，存储企业必须提供足够多的语言和工具，兼容足够多的协议。

为了更好地呈现对象存储巨大的应用范围，李威总结出了对象存储的九大应用场景：

一、Web和移动应用。这一领域，数据的增长速度很快，传统的企业存储很难应对，而对象存储是一个无限可扩展的架构，可以帮助企业轻松应对。

二、企业网盘。目前，青云各个地区、各个部门的文档内容都是通过企业网盘来分享和管理的；它的后端就是对象存储，不仅可以存海量文件，还可以非常容易地分享给每个人。

三、静态网站托管。静态网站可以直接托管在对象存储里面，并且已经对接了CDN加速，所以可以很好地支持异地的加速访问，非常便于一些小企业维护这样的网站。

四、大数据分析。许多传统行业拥有大量数据，但不知道如何利用，对象存储所提供的协议更加简单，还可以更好地处理非结构化的数据，这样一来，企业就可以更容易地将对象存储中的数据进行分析。

五、IaaS/PaaS服务。企业在走向云化的过程中，许多业务都要基于IaaS或者PaaS服务；而对象存储作为一个存储引擎，它可以支持从IaaS到SaaS的各个层面。

六、图片处理。QingStor产品的一个很重要特性就是，只要能满足它所制定的协议和数据的格式，就可以非常容易地接入第三方的处理能力。

七、视频云。在非结构化数据中，最多的就是视频数据，如果用传统存储，企业的存储费用将会昂贵到无法承受；不仅如此，企业还要通过各种方式来利用这些数据。而对象存储则是视频云场景里非常核心的底层设施。

八、备份归档。企业的邮件、日志都通过备份工具备份出来。

九、数据迁移。比如，QingStor对象存储有两个区在不同的地方，这两个区之间的数据就可以直接通过UI上的操作直接传输过去。这可以更好地满足企业同城或者异地灾备的需求。

如今，QingStor对象存储已经在交通、保险、零售、制造等多个行业落地应用。比如，在某交通集团，他们要进行高速公路网络的精确计费，就需要在各个高速路口对车辆进行拍照，包括车牌、驾驶人员以及车辆外观等各种照片，这些照片后续的存储和处理都是一个大工程，为此，他们选择将这些数据存到QingStor对象存储的公有云上，并在此基础上进行数据处理、分析和图像识别。在这一过程中，青云QingCloud还与第三方的图像识别服务接入了进来，以满足用户需要。

而在某保险公司，他们希望构建一个统一的非结构化数据的数据池，以便将分散在全国各个分公司的数据统一管理起来，进而对数据进行分析，挖掘数据价值。在这一过程中，不仅牵扯到了业务数据从公有云向私有云的迁移，还牵扯到传统存储数据向对象存储的迁移，以及FTP、邮件归档等。为此，青云QingCloud提供了一整套存储方案，包括QingStor对象存储、存储网关、企业网盘等，并借助Hadoop、Spark进行大数据分析，Elasticsearch进行邮件归档的搜索等。

在企业加速数字化转型的今天，企业注定要紧跟技术发展的脚步快速做出反应；在这一过程中，对象存储作为云时代的新一代企业存储，正在受到越来越多企业的关注。可以预见的是，在云计算应用日趋普及的情况下，对象存储也将迎来全新的发展机遇。

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