原文链接：http://blog.csdn.net/dev_csdn/article/details/78424803

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Docker是开发人员和系统管理员构建，发布和运行分布式应用程序的开放平台，可以在笔记本电脑、数据中心、虚拟机还有云服务器上运行。 下面将介绍使用Docker工具来提高生产率的10种方法。

本地依赖

你需要在本地系统上快速试用 magento 吗？或者在项目中使用Mysql？或者大多数的开源项目，那么请使用Docker。你将在上述用例中节省30-60分钟不等的时间。

构建环境

没有合适的环境编译一些源代码？可以使用Docker导入源码并用docker来编译。典型的例子是Docker Golang编译器。

微服务

你在使用微服务吗？将每个服务打包成一个docker镜像并使用docker组合(docker-compose)是模拟生产环境的一个好方法（参考Docker网络）。刚开始确实需要做些工作，但最终会有巨大的生产力提升。

自动化测试

如何编写自动化的集成测试用例，不需要很长时间就可以开始运行，而且还易于管理？

在这里不讨论在docker中如何运行测试用例，而是针对某个docker镜像运行测试用例。针对docker镜像测试有一个很大的优势。我的测试流程使用docker镜像（app+db），开始时使用MySQL镜像加载数据然后使用app镜像测试API。这个脚本展示了一个快速示例。

部署过程

你可以使用docker镜像自行部署。许多大的云服务商支持docker托管，如果你能通过shell访问指定的节点(node)/虚拟机(vm)，事情就更容易。只需设置docker并在所需的端口上运行docker映像。

持续部署

有了docker，持续部署(Continuous Deployment)就变得很容易(杀掉老的docker镜像并重新启动一个新镜像)。关于这一部分的自动化有很多选项，你可能早就听过Kubernetes。

多租户服务

如果你的应用程序要提供给多租户(租户是一组用户，有点像一个组织)，但你的应用程序是按单一租户设计的，那么使用子域名+docker可以很快让你提供多租户服务。

一台机器上的多个应用

这与上面的微服务有点关系，但即使你没有微服务，只是服务，docker仍然可以很好地管理单个计算机上的所有服务。你应该使用不同文件夹来存储每个docker镜像下的数据。

扩展QPS

通过创建另一个容器，docker可以帮助你轻松地横向扩展。如果你预计将会有一个巨大的高峰流量，这可以帮到你。只需添加更多的机器，并增加负载平衡器后面的运行容器的数量。