在Ubuntu11.10下构建hadoop实验环境笔记
1,安装虚拟机virtual box,添加虚拟机hdp1.vdi(网络1:nat或bridge, 网络2:internal),安装ubuntu 11.10,添加用户hadoop作为运行hadoop之用户,并在安装好后设置root用户密码。2,在虚拟机中安装“增强功能”,重启后右上角系统菜单“System Settings..."->"Language Support" 中 "Install
1,安装虚拟机virtual box,添加虚拟机hdp1.vdi(网络1:nat或bridge, 网络2:internal),安装ubuntu 11.10,添加用户hadoop作为运行hadoop之用户,并在安装好后设置root用户密码。
2,在虚拟机中安装“增强功能”,重启后右上角系统菜单“System Settings..."->"Language Support" 中 "Install / Remove Language..."安装简体中文支持, "Keyboard input method system"选ibus. (注:系统panel上的输入法图标经常会消失,可以通过命令: killall ibus-daemon; ibus-daemon -d 重启ibus显示)
3,更改apt源:
$ sudo cp /etc/sources.list /etc/sources.list.bak
$ sudo gedit /etc/sources.list
内容如下:
deb http://ubuntu.cn99.com/ubuntu/ oneiric main restricted universe multiverse
deb http://ubuntu.cn99.com/ubuntu/ oneiric-updates main restricted universe multiverse
deb http://ubuntu.cn99.com/ubuntu/ oneiric-security main restricted universe multiverse
deb http://ubuntu.cn99.com/ubuntu/ oneiric-backports main restricted universe multiverse
deb http://ubuntu.cn99.com/ubuntu-cn/ oneiric main restricted universe multiversedeb
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ oneiric main universe restricted multiverse
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ oneiric main universe restricted multiverse
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ oneiric-security universe main multiverse restricted
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ oneiric-security universe main multiverse restricted
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ oneiric-updates universe main multiverse restricted
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ oneiric-proposed universe main multiverse restricted
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ oneiric-proposed universe main multiverse restricted
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ oneiric-backports universe main multiverse restricted
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ oneiric-backports universe main multiverse restricted
deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ oneiric-updates universe main multiverse restricted
#deb http://tw.archive.ubuntu.com/ubuntu/ oneiric main universe restricted multiverse
#deb-src http://tw.archive.ubuntu.com/ubuntu/ oneiric main universe restricted multiverse
#deb http://tw.archive.ubuntu.com/ubuntu/ oneiric-security universe main multiverse restricted
#deb-src http://tw.archive.ubuntu.com/ubuntu/ oneiric-security universe main multiverse restricted
#deb http://tw.archive.ubuntu.com/ubuntu/ oneiric-updates universe main multiverse restricted
#deb-src http://tw.archive.ubuntu.com/ubuntu/ oneiric-updates universe main multiverse restricted
4,$ sudo apt-get update
5,$ sudo apt-get install vim-gtk, axel, mutliget (注:下载工具)
6,$ sudo apt-get install chkconfig sysv-rc-conf (注:管理系统服务用)
7,$ sudo apt-get install openjdk-7-jdk rsync openssh-server openssh-client (注:hadoop需用的工具)
这一步可顺便配置好java的环境变量:
$ sudo vi /etc/profile.d/bash_completion.sh, 在文件末尾添加内容如下:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-i386/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib
8,下载hadoop: $ axel http://apache.etoak.com/hadoop/common/hadoop-1.0.1/hadoop_1.0.1-1_i386.deb
9, 安装hadoop:$ sudo dpkg -i hadoop_1.0.1-1_i386.deb
10,查看hadoop安装了哪些文件:$ sudo dpkg -L hadoop
11,更改系统网卡2的网络配置为;静态ip, 地址-> 192.168.0.1 (注:以后其它系统相应改为192.168.0.2, 192.168.0.3 ......)
12,更改系统配置:
$ sudo vi /etc/hostname 内容为:hdp1 (注:以后其它系统相应改为hdp2, hdp3 ......)
$ sudo vi /etc/hosts 增加内容:
192.168.0.1 hdp1
192.168.0.2 hdp2
192.168.0.3 hdp3
192.168.0.4 hdp4
注意:应确保hostname和hosts文件设置的主机名一致,否则reduce过程无法完成。
13,产生SSH密钥,实现无密码安全联机:
$ ssh-keygen -t rsa -P ""
$ cd ~/.ssh
$ cp id_ras.pub authorized_keys
$ ssh hdp1 ( 注:本步测试上面各步骤是否正确,正确方能成功)
$ exit
注:以下步骤配置hadoop
14,选定hdp1为Master并作为NameNode和JobTracker
$ sudo vi /etc/hadoop/masters 内容为:hdp1
15,将所有服务器(包括主服务器hdp1)全部添加为slaves次服务器,当作DataNode和TaskTracker
$ sudo vi /etc/hadoop/slaves 内容为:
hdp1
hdp2
hdp3
16,hadoop运行环境变量设置
$ cd /etc/hadoop
$ sudo vi hadoop-env.sh
将export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun注释掉(前面加#),其后添加一行
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-i386/
17, 在/etc/hadoop目录下添加hadoop云计算系统设置文档-> core-site.xml
$ sudo vi core-site.xml
内容如下:
<?xml version="1.0"?>
<!-- core-site.xml -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://hdp1:9000</value>
</property>
</configuration>
18, 在/etc/hadoop目录下添加HDFS分布式文档系统设置文档-> hdfs-site.xml
赋予hadoop访问/var/run目录的权限
$ sudo usermod -a -G root hadoop (注: hadoop加入root组, 也可用gpasswd -a hadoop root命令,均需注销再登录后生效)
$ sudo chmod g+w /run /var/run (注: 不要加-R选项, /run/sshd目录的属性更改后会导致ssh无法连接, 另本命令需在每次机器重启后执行一次, 可通过在/etc/init.d/rc.local文件中添加该命令自动进行 )
创建目录
$ mkdir -p ~/hadoop/dfs/data (注:无须创建~/hadoop/dfs/name,在格式化HDFS文档系统时会自动创建,否则格式化会失败)
再创建文档
$ sudo vi hdfs-site.xml
内容如下:
<?xml version="1.0"?>
<!-- hdfs-site.xml -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
19, 在/etc/hadoop目录下添加Map/Reduce程序设置文档-> mapred-site.xml
$ sudo vi mapred-site.xml
内容如下:
<?xml version="1.0"?>
<!-- mapred-site.xml -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>hdp1:9001</value>
</property>
</configuration>
注:以下各步创建及创建其他主机
20,复制VDI文件创建其他主机
1)关闭hdp1
2)复制hdp1.vdi为hdp2.vdi, hdp3.vdi
3)更改虚拟硬盘之UUID:
> cd "\Program Files\Oracle\VirtualBox"
> VBoxManage internalcommands sethduuid g:\vbox\hdp2.vdi
> VBoxManage internalcommands sethduuid g:\vbox\hdp3.vdi
4)启动virtualbox创建虚拟主机,分别选择已存在的硬盘hdp2.vdi和hdp3.vdi,网络配置应和hdp1一样。
21,启动所有虚拟主机,配置hdp2和hdp3的第二块网卡的静态IP,配置hostname
注:以下启动云计算系统
22,格式化hadoop云计算系统
$ hadoop namenode -format (若已存在~/hadoop/dfs/name目录,该步可能出错)
$ sudo chown -R hadoop:hadoop /home/hadoop/dfs/name/current/
23,启动云计算系统
$ start-all.sh
24,使用浏览器查看hadoop运行状况
http://hdp1:50070/ (NameNode运行状况,点击其中的“Live Nodes”可查看各DataNode的运行状况)
http://hdp1:50030/ (查看JobTracker的运行状况)
25,关闭云计算系统
$ stop-all.sh
26,使用hadoop官方程序组件(wordcount)测试云计算系统
1)创建目录并准备文件
$ makedir -p ~/wordcount
$ cd ~/wordcount
$ echo "Hello World Bye World" >> inputfile1
$ echo "Hello Hadoop Bye Hadoop" >> inputfile1
2)指定HDFS分布式文档格式筛选这两件文件,做为Map/Reduce工作的输入文档 (即把整个目录中的文件上传到HDFS的input中)
$ hadoop dfs -put ~/wordcount input
$ hadoop fs -ls input (查看input中的文件)
结果:
Found 2 items
-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 22 2012-04-05 10:07 /user/hadoop/input/inputfile1
-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 27 2012-04-05 10:07 /user/hadoop/input/inputfile2
3)使用hadoop-examples-1.0.1.jar内附的wordcount程序计算各输入文档中单词出现的总次数
$ hadoop jar /usr/share/hadoop/hadoop-examples-1.0.1.jar wordcount input output
4)通过命令输出或http://hdp0:50030可查看当前进度
5)计算完成后,看结果:
$ hadoop dfs -get output output
或
$ hadoop fs -cat output/part-r-00000
27,排错:注意看/var/log/hadoop/hadoop/目录下的各日志文件
1)org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory output already exists
这是因为mapreduce的输出都应该是单独的输出文件,不能有重名的情况
需要删除已有的同名文件
$ hadoop fs -rmr output
2)map进行到100%后,reduce过程进行到某个数值(如16%)后就不再继续,直到被hadoop强制关闭。
可能原因:
a) 因为 /etc/hosts 中配置的IP 别名和hostname不一致造成的!
经过对job history进行分析,并跟踪到task失败的任务的节点,查看syslog,发现原因如下:
<1>.对于运行在A节点上的map任务,运行完毕后,将运行结果提交给jobtracker,并将运行结果保存在节点A上.
<2>.对于运行在B节点上的reduce任务,从jobtracker取得任务信息(假设任务包括对节点A的map的数据).并直接从节点A提取该map的结果.
原因在第二步.当节点B的reduce从jobtracker获得的任务中,包括map的服务器地址,而这个地址是改服务器的名字,而不是IP地址.因此,当在本地解析该服务器名的时候,无法解析出他的ip地址,导致无法从A节点,提取数据.
slave2 reduce时候需要得到slave1 map的结果, datanode间需要数据copy, slave2找salve1使用的是hostname,而不是/etc/hosts 中配置的slave1,
故:/etc/hostname, /etc/hosts, $HADOOP_HOME/conf/masters, $HADOOP_HOME/conf/slaves, $HADOOP_HOME/conf/core-site.xml, $HADOOP_HOME/conf/mapred-site.xml中的IP别名要和hostname一致。
b) 因为secondary name node所在的机器没有配置dfs.http.address这个参数,该参数在hadoop-default.xml里的缺省值是0.0.0.0:50070,应改为name node所在机器的ip地址。
3)hadoop 文件夹无法删除,Name node is in safe mode.
关闭安全模式:$ hadoop dfsadmin -safemode leave
28, 其他hadoop命令
1) 在hdfs 中建立一个input 目录
$ hadoop fs –mkdir input
2) 查看目录中文件列表
$ hadoop fs -ls input
3)将file01 和file02 拷贝到hdfs 中:
$ hadoop fs –copyFromLocal /home/hexianghui/soft/file0* input
4)查看文件内容:
$ hadoop fs -cat output/part-r-00000
5)删除目录
$ hadoop fs -rmr output
6)关闭安全模式
$ hadoop dfsadmin -safemode leave
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