SpringData框架集成操作ES增删改查
Spring Data是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务。Spring Data可以极大的简化JPA (Elasticsearch…) 的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了CRUD外,还包括如分页、排序等一些常用的功能。在业务层接口中自定义方
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简介
Spring Data是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务。Spring Data可以极大的简化JPA (Elasticsearch…) 的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了CRUD外,还包括如分页、排序等一些常用的功能。
1.环境安装
1.1 添加相关依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.6.RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>
<groupId>com.lun</groupId>
<artifactId>SpringDataWithES</artifactId>
<version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
1.2 创建实体类
@Field 注解
public @interface Field {
FieldType type() default FieldType Auto; //自动检测属性的类型,可以根据实际情况自 己设置
FieldIndex index() default FieldIndex analyzed; /默认情况下分词,- 般默认分词就好,除非这个字段你确定查询时不会用到
DateFormat format() default DateFormat none; /时间类型的格式化
String pattern() default ";
boolean store() default false; /默认情况下不存储原文
String searchAnalyzer() default ; /指定字段搜索时使用的分词器
String indexAnalyzer() default "; /指定字段建立索引时指定的分词器
String[ ignoreFields() default {}; /如果某个字段需要被忽略
boolean includelnParent() default false;
@Document注解标明实体是elasticsearch种的Document,其属性可以标明属于的索引和类型----对应数据库中的数据库名和表名,其中type不预先创建也可以,没预先创建的它会自动创建一个与实体相匹配的type
String indexName();//索引库的名称,建议以项目的名称命名
String type() default "";//类型,建议以实体的名称命名-索引库的type
boolean useServerConfiguration() default false;
short shards() default 5;//默认分区数
short replicas() default 1; //每个分区默认的备份数
String refreshInterval() default "1s";//索引文件存储类型
String indexStoreType() default "fs";
boolean createIndex() default true;
> 这里是引用
package com.item.esdemo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
@Document(indexName = "shopping", shards = 3, replicas = 1)
public class Product {
//必须有 id,这里的 id 是全局唯一的标识,等同于 es 中的"_id"
@Id
private Long id;//商品唯一标识
/**
* type : 字段数据类型
* analyzer : 分词器类型
* index : 是否索引(默认:true)
* Keyword : 短语,不进行分词
*/
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
private String title;//商品名称
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String category;//分类名称
@Field(type = FieldType.Double)
private Double price;//商品价格
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String images;//图片地址
}
1.3 创建ElasticsearchRestTemplate配置类
在 Elasticsearch 7.0 中不建议使用TransportClient,并且在8.0中会完全删除TransportClient。因此,官方更建议我们用Java High Level REST Client,它执行HTTP请求,而不是序列化的Java请求。
我们的使用的 ElasticsearchRestTemplate 就是基于RestHighLevelClient的再一层封装,和RestHighLevelClient一样的功能。
package com.item.esdemo;
import lombok.Data;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
@Configuration
@Data
public class ElasticasearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
private String host ;
private Integer port ;
//重写父类方法
@Override
public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port));
RestHighLevelClient restHighLevelClient = new
RestHighLevelClient(builder);
return restHighLevelClient;
}
}
1.4.创建dao数据访问对象
业务方法继承后可以有基本的CRUD和分页功能,两个泛型第一个是实体类后面是主键ID的类型
package com.item.esdemo.dao;
import com.item.esdemo.Product;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/**
* @author 30856
*/
@Repository
public interface ProductDao extends ElasticsearchRepository<Product, Long> {
}
1.5 添加配置文件信息
在application.yml添加如下信息
# es 服务地址
elasticsearch.host=127.0.0.1
# es 服务端口
elasticsearch.port=9200
# 配置日志级别,开启 debug 日志
logging.level.com.atguigu.es=debug
1.6 运行测试
在初始化的时候会自动读取我们关联的实体类来自动创建索引。
package com.item.esdemo;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@SpringBootTest
class EsdemoApplicationTests {
//注入 ElasticsearchRestTemplate
@Autowired
private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
//创建索引并增加映射配置
@Test
public void createIndex(){
//创建索引,系统初始化会自动创建索引
System.out.println("创建索引");
}
@Test
public void deleteIndex(){
//创建索引,系统初始化会自动创建索引
boolean flg = elasticsearchRestTemplate.indexOps(Product.class).delete();;
System.out.println("删除索引 = " + flg);
}
}
在查询后可以看到他帮我们自动创建了一个索引
2.文档操作CRUD
package com.item.esdemo;
import com.item.esdemo.dao.ProductDao;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.config.EnableElasticsearchRepositories;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataESProductDaoTest {
@Autowired
private ProductDao productDao;
/**
* 新增
*/
@Test
public void save(){
Product product = new Product();
product.setId(2L);
product.setTitle("华为手机");
product.setCategory("手机");
product.setPrice(2999.0);
product.setImages("http://www.atguigu/hw.jpg");
productDao.save(product);
}
//POSTMAN, GET http://localhost:9200/product/_doc/2
//修改
@Test
public void update(){
Product product = new Product();
product.setId(2L);
product.setTitle("小米 2 手机");
product.setCategory("手机");
product.setPrice(9999.0);
product.setImages("http://www.atguigu/xm.jpg");
productDao.save(product);
}
//POSTMAN, GET http://localhost:9200/product/_doc/2
//根据 id 查询
@Test
public void findById(){
Product product = productDao.findById(2L).get();
System.out.println(product);
}
//全部查询
@Test
public void findAll(){
Iterable<Product> products = productDao.findAll();
for (Product product : products) {
System.out.println(product);
}
}
//删除
@Test
public void delete(){
Product product = new Product();
product.setId(2L);
productDao.delete(product);
}
//POSTMAN, GET http://localhost:9200/product/_doc/2
//批量新增
@Test
public void saveAll(){
List<Product> productList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Product product = new Product();
product.setId(Long.valueOf(i));
product.setTitle("["+i+"]小米手机");
product.setCategory("手机");
product.setPrice(1999.0 + i);
product.setImages("http://www.atguigu/xm.jpg");
productList.add(product);
}
productDao.saveAll(productList);
}
//分页查询
@Test
public void findByPageable(){
//设置排序(排序方式,正序还是倒序,排序的 id)
Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC,"id");
int currentPage=0;//当前页,第一页从 0 开始, 1 表示第二页
int pageSize = 5;//每页显示多少条
//设置查询分页
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize,sort);
//分页查询
Page<Product> productPage = productDao.findAll(pageRequest);
for (Product Product : productPage.getContent()) {
System.out.println(Product);
}
}
}
测试增加文档方法
3.条件查询
3.1 自定义查询条件-命名规则查询
3.1.1 测试查询自定义标题
在业务层接口中自定义方法
@Repository
public interface ProductDao extends ElasticsearchRepository<Product, Long> {
//根据标题查询
List<Product> findByTitle(String title);
}
测试
其他方法以此类推,查那个字段就写那个字段的命名规则进去。
3.2 集成的文档搜索
import com.lun.dao.ProductDao;
import com.lun.model.Product;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESSearchTest {
@Autowired
private ProductDao productDao;
/**
* term 查询
* search(termQueryBuilder) 调用搜索方法,参数查询构建器对象
*/
@Test
public void termQuery(){
TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "小米");
Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder);
for (Product product : products) {
System.out.println(product);
}
}
/**
* term 查询加分页
*/
@Test
public void termQueryByPage(){
int currentPage= 0 ;
int pageSize = 5;
//设置查询分页
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);
TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "小米");
Iterable<Product> products =
productDao.search(termQueryBuilder,pageRequest);
for (Product product : products) {
System.out.println(product);
}
}
}
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