Hadoop集群安装设置

公司一个项目涉及到云计算，通过学习了解计划采用Hadoop，在网上找文章学习，开始做Hadoop集群安装。安装3个虚拟机，安装Ubuntu Linux 11.10版本，设置为单CPU，512M内存，20GB硬盘，ip：分别为192.168.1.16、17、22，16做NameNode和JobTracker，17、22做DataNode。1.建立pc01用户，密码为6个1。2.恢复roo

johnnywww

1807人浏览 · 2012-03-14 13:32:28

johnnywww · 2012-03-14 13:32:28 发布

公司一个项目涉及到云计算，通过学习了解计划采用Hadoop，在网上找文章学习，开始做Hadoop集群安装。
安装3个虚拟机，安装Ubuntu Linux 11.10版本，设置为单CPU，512M内存，20GB硬盘，ip：分别为192.168.1.16、17、22，16做NameNode和JobTracker，17、22做DataNode。
1.建立pc01用户，密码为6个1。
2.恢复root用户和密码，并修改主机名和对应的hosts文件，停止防火墙
恢复root

sudo passwd root

修改主机名，运行

sudo gedit /etc/hostname

比如16改为UbuntuHM1，17改为UbuntuHS1，22改为UbuntuHS2,，
修改对应hosts文件

sudo gedit /etc/hosts

改为

127.0.0.1	localhost
192.168.1.16	UbuntuHM1
192.168.1.17	UbuntuHS1
192.168.1.22	UbuntuHS2

改好后重启机器，运行

hostname

看是否修改成功。
停止防火墙

sudo ufw disable

3.去 Java官网下载JDK1.7.03 Linux版本jdk-7u3-linux-i586.tar.gz

4.解压JDK

sudo tar xvzf jdk-7u3-linux-i586.tar.gz /usr/local/lib

5.运行

sudo gedit /etc/profile

在文件最后添加

#set JAVA environment
export JAVA_HOME=/usr/local/lib/jdk1.7.0_03
export CLASSPATH=".:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$CLASSPATH"
export PATH="$JAVA_HOME/bin:$PATH"

6.重启机器运行

java -version

会提示如下信息：

java version "1.7.0_03"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_03-b04)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 22.1-b02, mixed mode)

7.下载ssh

sudo apt-get install ssh

8.下载rsync

sudo apt-get install rsync

7.去Hadoop官网下载Hadoop Common 1.0.1 hadoop-1.0.1.tar.gz，放到/home/pc01目录下
8.执行

sudo tar xvzf hadoop-1.0.1.tar.gz

将解压出hadoop-1.0.1目录
9.运行

sudo chmod 777 hadoop-1.0.1 -R

将hadoop-1.0.1目录更改权限
10.参照文章介绍，在本地生成空密码的公钥和私钥，运行

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

11.配置本地访问不需要密码，运行

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

12. 测试本地访问

ssh localhost

没有使用过ssh连接localhost，那么会有提示添加localhost到knowhosts中去，然后要求输入密码，记得运行exit，退出ssh。
13.将192.168.1.16机器上的公有key拷贝到其它两台机器，分别执行

scp ~/.ssh/id_dsa.pub pc01@192.168.1.17:/home/pc01/.ssh/16_dsa.pub

scp ~/.ssh/id_dsa.pub pc01@192.168.1.22:/home/pc01/.ssh/16_dsa.pub

14.在192.168.1.17和22的机器上将公有key加入，执行

cat ~/.ssh/16_dsa.pub >> authorized_keys

15.在192.168.1.16机器上执行

ssh 192.168.1.17

同样第一次连接的话会询问是否添加机器以及要求输入密码，第二次就不用了，记得执行exit退出ssh，同理执行

ssh 192.168.1.22

16.在192.168.1.16机器上修改hadoop配置文件，修改hadoop目录下conf目录下的hadoop-env.sh，添加

export JAVA_HOME=/usr/local/lib/jdk1.7.0_03

17.在192.168.1.16机器上修改hadoop配置文件，修改hadoop目录下conf目录下的core-site.xml、hdfs-site.xml，更改文件
core-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://192.168.1.16:54310</value>
    </property>
    <property>
      <name>hadoop.tmp.dir</name>
      <value>/home/pc01/hadoop-1.0.1/tmp</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>2</value>
    </property>
</configuration>

18.在192.168.1.16机器上修改hadoop配置文件，修改hadoop目录下conf目录下的mapred-site.xml，更改文件为

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <property>
    <name>mapred.job.tracker</name>
    <value>hdfs://192.168.1.16:54311</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapred.child.java.opts</name>
    <value>-Xmx512m</value>
  </property>
</configuration>

19.在192.168.1.16机器上修改hadoop配置文件，修改hadoop目录下conf目录下??/span>masters文件，添加

192.168.1.16

20.在192.168.1.16机器上修改hadoop配置文件，修改hadoop目录下conf目录下的slaves文件，添加

192.168.1.17
192.168.1.22

21.将192.168.1.16机器上hadoop-env.sh，core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml，masters，slaves文件更换17、22机器上hadoop对应目录的同名文件

scp -rp ~/hadoop-1.0.1/conf pc01@192.168.1.17/home/pc01/hadoop-1.0.1/

22.在192.168.1.16机器上格式化命名空间，执行

./hadoop namenode -format

23.在192.168.1.16机器上启动hadoop，执行

./start-all.sh

24.检查hadoop是否执行成功，在192.168.1.16机器上执行

./hadoop dfs -ls

如果没有错误提示或者出现文件列表，那么Hadoop成功启动了

25.通过访问http://192.168.1.16:50070来查看hdfs的状态，访问http://192.168.1.16:50030来查看map/reduce的状态。如果出现错误，或Hadoop集群未启动，可以查看$HADOOP_HOME/logs/下的日志文件。
26.停止Hadoop，运行

./stop-all.sh

27.如果运行出错，可以将所有机器的 hadoop.tmp.dir指定的配置路径下文件清除，主要清除掉dfs.data.dir指定目录下内容，一般缺省设置在hadoop.tmp.dir下，再重新运行

./hadoop namenode -format

28.运行出现org.apache.hadoop.security.AccessControlException: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=SED-ITS-HP, access=WRITE, inode="user":pc01:supergroup:rwxr-xr-x类似错误，简单的做法是修改hdfs-site.xml，添加如下内容

  <property>
    <name>dfs.permissions</name>
    <value>false</value>
  </property>

还可以直接往dfs的/user/pc01目录下写，当然要修改pc01目录权限

./hadoop dfs -chmod 777 /user/pc01
或
./hadoop fs -chmod 777 /user/pc01

29.给虚拟机硬盘扩容可参见文章1，文章2

华为开发者空间

华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发空间，汇聚了华为优质开发资源及工具，致力于让每一位开发者拥有一台云主机，基于华为根生态开发、创新。

更多推荐

GaussDB Ustore存储引擎解读

华为开发者空间

如何在鲲鹏平台上快速上手应用开发？鲲鹏DevKit给你答案

鲲鹏DevKit针对不同的业务场景，提供了应用迁移和系统迁移两套解决方案，帮忙开发者快速从X86平台迁移至鲲鹏平台，通过详细的迁移建议降低迁移门槛，可视化展示迁移进度，打消鲲鹏平台开发的顾虑。

华为开发者空间

华为云HCSD校园沙龙走进东北大学软件学院

华为开发者空间

所有评论(0)

查看更多评论

johnnywww

@johnnywww

已为社区贡献1条内容