阿里云数据库专家玄惭的“武功”全记录之性能优化篇

本篇通过12个例子列举12种mysql优化相关技术，详情请见正文。

渔夫数据库笔记

1622人浏览 · 2017-07-26 08:55:22

渔夫数据库笔记 · 2017-07-26 08:55:22 发布

来源云栖社区（ID：yunqiinsight）

作者玄惭

文章简介

玄惭，真名罗龙九，阿里云DBA专家，负责阿里云RDS线上稳定以及专家服务团队。他经历过阿里历年双11实战考验，积累了7年对阿里云数据库用户的运维、调优、诊断等丰富DBA经验。本专题集结了玄惭排查经验、性能优化心得、最佳实践以及其他思考。

以下12篇文章只提取了摘要部分，文章详细内容请点击【阅读原文】进入查看。

性能优化

1. 性能测试：自建数据库对比RDS中应当注意的地方（适用于MySQL，SQL SERVER，MongoDB)

常常很多用户对比测试自建数据库和RDS的性能差异，其测试结果往往是RDS不如ECS自建，用户往往怀疑难道我花了那么多的钱买的RDS难道还不如自己在ECS上搭建吗？从数据库测试的角度来看，测试首先必须是的公平的进行，其结果才具有说服力。

详情：https://yq.aliyun.com/articles/71232

2. 一个价值“千万”的秒杀场景参数优化

秒杀最早来自天猫双11各种商品的促销活动中，现在已经有很多业务场景在使用，比如抢红包，抢票等。其特点有三高：瞬时并发高，数据一致性高，热点更新频度高。这样三高的场景下往往给数据库造成极大的压力，大量更新数据库中的同一行，这样必然会产生锁等待，导致数据库的性能急剧下降的问题，很容出现雪崩效应。面对秒杀业务的场景，数据库成为了底层系统中最重要的瓶颈点，阿里经过几年的沉淀也诞生了很多的技术手段来进行优化，这里我们就重点讲一下底层数据所做的优化。

详情：https://yq.aliyun.com/articles/46353

3. 复杂关联SQL的优化

昨天处理了一则复杂关联SQL的优化，这类SQL的优化往往考虑以下四点：

1）.查询所返回的结果集，通常查询返回的结果集很少，是有信心进行优化的；

2）.驱动表的选择至关重要，通过查看执行计划，可以看到优化器选择的驱动表,从执行计划中的rows可以大致反映出问题的所在；

3）.理清各表之间的关联关系，注意关联字段上是否有合适的索引；

4）.使用straight_join关键词来强制表之间的关联顺序，可以方便我们验证某些猜想；

详情：https://yq.aliyun.com/articles/9048

4. 化繁为简-优化sql

这里有一段对话取自于和用户的一段旺旺聊天记录，在征得用户的同意后，放到我的blog中，希望更多的人能够看见，分享是一件快乐的事情;同时也想借此来说明一些问题，有时候试图用一条sql完成所有的业务逻辑可能会遇到麻烦，需要对复杂的sql进行一些拆分，可能会得到更好的效果。

详情：https://yq.aliyun.com/articles/9060

5. MySql sql优化之order by desc/asc limit M

Order by desc/asc limit M是我在mysql sql优化中经常遇到的一种场景，其优化原理也非常的简单，就是利用索引的有序性，优化器沿着索引的顺序扫描，在扫描到符合条件的M行数据后，停止扫描。看起来非常的简单，但是我经常看到很多性能较差的SQL没有利用这个优化规律，这里将结合一些实际的案例来分析说明。

详情：https://yq.aliyun.com/articles/9063

6. mysql sql优化之straight_join

在mysql中就有之对应的straight_join,由于mysql只支持nested loops的连接方式，所以这里的straight_join类似oracle中的use_nl hint。mysql优化器在处理多表的关联的时候，很有可能会选择错误的驱动表进行关联，导致了关联次数的增加，从而使得sql语句执行变得非常的缓慢，这个时候需要有经验的DBA进行判断，选择正确的驱动表，这个时候straight_join就起了作用了，下面我们来看一看使用straight_join进行优化的案例。

详情：https://yq.aliyun.com/articles/9064

7. 浅谈mysql的子查询

mysql的子查询的优化一直不是很友好，一直有受业界批评比较多,也是我在sql优化中遇到过最多的问题之一，你可以点击这里，这里来获得一些信息，mysql在处理子查询的时候，会将子查询改写,通常情况下，我们希望由内到外，也就是先完成子查询的结果，然后在用子查询来驱动外查询的表，完成查询，但是恰恰相反，子查询不会先被执行；今天希望通过介绍一些实际的案例来加深对mysql子查询的理解。

详情：https://yq.aliyun.com/articles/9070

8. SQL优化的一些总结

SQL的优化是DBA日常工作中不可缺少的一部分，我们可以按照 T=S/V(T代表时间，S代表路程，V代表速度)的思路来进行优化。

详情：http://hidba.org/

9. mysql explain 中key_len的计算

今天丁原问我mysql执行计划中的key_len是怎么计算得到的，当时还没有注意，在高性能的那本书讲到过这个值的计算，但是自己看执行计划的时候一直都没有太在意这个值，更不用说深讨这个值的计算了： ken_len表示索引使用的字节数，根据这个值，就可以判断索引使用情况，特别是在组合索引的时候，判断所有的索引字段都被查询用到。

详情：https://yq.aliyun.com/articles/17087

10. loose index scan 优化distinct

有这样的一个需求：select count(distinct nick) from user_access_xx_xx;这条sql用于统计用户访问的uv，由于单表的数据量在10G以上，即使在user_access_xx_xx上加上nick的索引，通过查看执行计划，也为全索引扫描，sql在执行的时候，会对整个服务器带来抖动。

详情：https://yq.aliyun.com/articles/17090

11. 使用伪’loose index scan’优化max

有时候我们会遇到以下的应用场景：

SELECT MAX(log_time)

FROM log_table

WHERE log_machine IN ($machines)

CREATE TABLE log_table

(id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

log_machine VARCHAR(20) NOT NULL,

log_time DATETIME NOT NULL)

ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE INDEX ix_log_machine_time ON log_table (log_machine, log_time);