理解Android虚拟机体系结构,Android布局优化之include、merge、ViewStub的使用
现在新技术层出不穷,如果每次出新的技术,我们都深入的研究的话,很容易分散精力。新的技术可能很久之后我们才会在工作中用得上,当学的新技术无法学以致用,很容易被我们遗忘,到最后真的需要使用的时候,又要从头来过(虽然上手会更快)。我觉得身为技术人,针对新技术应该是持拥抱态度的,入了这一行你就应该知道这是一个活到老学到老的行业,所以面对新技术,不要抵触,拥抱变化就好了。Flutter 明显是一种全新的技术
总的来说,Dalvik虚拟机具有以下特点:
- 使用dex格式的字节码,不兼容Java字节码格式
- 代码密度小,运行效率高,节省资源
- 常量池只使用32位的索引
- 有内存限制
- 默认栈大小是12KB(3个页,每页4KB)
- 堆默认启动大小为2MB,默认最大值为16MB
- 堆支持的最小启动大小为1MB,支持的最大值为1024MB
- 堆和栈参数可以通过-Xms和-Xmx修改
4 Dalvik系统结构
实际上,Dalvik是基于Apache Harmony(Apache软件基金会的Java SE项目)的部分实现,提供了自己的一套库,即上层Java应用程序编写所使用的API
Apache Harmony大体上分为三个层:操作系统、Java虚拟机、Java类库。它的特点在于虚拟机和类库内部被高度模块化,每一个模块都有一定的接口定义。操作系统层与虚拟机层之间的接口由Portability Layer定义,它封装了不同操作系统的差异,为虚拟机和类库的本地代码提供了一套统一的API访问底层系统调用。虚拟机与类库之间的接口除了Java规范定义的JNI、JVMITI外,还加入了一层虚拟机接口,由内核类和本地代码组成。实现了虚拟机接口的虚拟机都可以使用Harmony的类库实现,并且可以被Harmony提供的同一个Java启动程序启动
下面是Dalvik虚拟机的结构图:
一个应用首先经过DX工具将class文件转换成Dalvik虚拟机可以执行的dex文件,然后由类加载器加载原生类和Java类,接着由解释器根据指令集对Dalvik字节码进行解释、执行。最后,根据dvm_arch参数选择编译的目标机体系结构。
4.1 dex文件结构
dex文件结构和class文件结构差异的地方很多,但从携带的信息上看,dex和class文件是一致的。
- header:存储了各个数据类型的起始地址、偏移量等信息。
- proto_ids:描述函数原型信息,包括返回值,参数信息。比如“test:()V”
- methods_ids:函数信息,包括所属类及对应的proto信息。
优化主要针对以下几个方面:
- 调整所有字段的字节序和对齐结构中的每一个域
- 验证dex文件中的所有类
- 对一些特定的类进行优化,对方法里的操作码进行优化
dex文件经过优化后文件大小会膨胀,大约增加到原来的1~4倍。对于内置应用,一般在系统编译后,便会生成优化文件(odex: Optimized dex)。一个Android应用程序,需要经过以下过程才可以在Dalvik虚拟机上运行:
- 把Java源文件编译成class文件
- 使用DX工具把class文件转换成dex文件
- 使用aapt工具把dex文件、资源文件以及AndroidManifest.xml文件(二进制格式)组合成APK
- 将APK安装到Android设备运行
4.2 Dalvik类加载器
一个dex文件需要类加载器加载原生类和Java类,然后通过解释器根据指令集对Dalvik字节码进行解释和执行。Dalvik类加载器使用mmap函数,将dex文件映射到内存中,通过普通的内存读取操作即可访问dex文件,然后解析dex文件内容并加载其中的类到哈希表中。
4.2.1 解析dex
总的来说,dex文件可以抽象为三个部分:头部、索引、数据。通过头部可以知道索引的位置和数目,以及数据区的起始位置。将dex文件映射到内存后,Dalvik会调用dexFileParse函数对其进行分析,分析的结果放到DexFile数据结构中。DexFile中的baseAddr指向映射区的起始位置,pClassDefs指向class索引的起始位置。为了加快class的查找速度,还创建一个哈希表,对class名字进行哈希并生成索引。
4.2.2 加载class
解析工作完成后就进行class的加载,加载的类需要用ClassObject数据结构来存储。
typedef struct Object {
ClassObject* clazz; // 类型对象
Lock lock; // 锁对象
} Object;
其中clazz指向ClassObject对象,还包含一个Lock对象。如果其它线程想要获取它的锁,只有等这个线程释放。Dalvik每加载一个class都会对应一个ClassObject对象,加载过程会在内存中分配几个区域,分别存放directMethod, virtualMethod, sfield, ifield。这些信息从dex文件的数据区中读取。字段Field的定义如下:
struct Field {
ClassObject* clazz; //所属类型
const char* name; // 变量名称
const char* signature; // 如“Landroid/os/Debug;”
u4 accessFlags; // 访问标记
#ifdef PROFILE_FIELD_ACCESS
u4 gets;
u4 puts;
#endif
};
待得到class索引后,实际的加载由loadClassFromDex来完成。首先它会读取class的具体数据,分别加载directMethod, virtualMethod, ifield和sfield,然后为ClassObject数据结构分配内存,并读取dex文件的相关信息。加载完成后,将加载的class通过dvmAddClassToHash函数放入哈希表,以方便下次查找;最后,通过dvmLinkClass查找该类的超类,如果有接口类则加载相应的接口类。
4.3 Dalvik解释器
对于任何虚拟机来说,解释器无疑是核心的部分,所有的Java字节码都经过解释器解释执行。由于Dalvik解释器的效率很重要,Android分别实现了C语言版和各种汇编语言版的解释器。解释器通常是循环执行,需要一个入口函数调用处理程序执行第一条指令,而后每条指令执行时引出下一条指令,通过函数指针调用处理程序。
4.4 内存管理
垃圾收集是Dalvik虚拟机内存管理的核心。此处只介绍Dalvik虚拟机的垃圾收集功能。垃圾收集的性能在很大程度上影响了一个Java程序内存使用的效率。Dalvik虚拟机使用常用的Mark-Sweep算法,该算法分Mark阶段(标记出活动对象)、Sweep阶段(回收垃圾内存)和可选的Compact阶段(减少堆中的碎片)
垃圾收集的第一步是标记出活动对象,因为没有办法识别那些不可访问的对象,这样所有未被标记的对象就是可以回收的垃圾。当进行垃圾收集时,需要停止Dalvik虚拟机的运行(除垃圾收集外),因此垃圾收集又被称作STW(stop-the-world)。Dalvik虚拟机在运行过程中要维护一些状态信息,这些信息包括:每个线程所保存的寄存器、Java类中的静态字段、局部和全局的JNI引用,JVM中的所有函数调用会对应一个相应C的栈帧。每一个栈帧里可能包含对对象的引用,比如包含对象引用的局部变量和参数。所有这些引用信息被加入到一个根集合中,然后从根集合开始,递归查找可以从根集合出发访问的对象。因此,Mark过程又叫做追踪,追踪所有可被访问的对象。
垃圾收集的第二步就是回收内存。在Mark阶段通过markBits位图可以得到所有可访问的对象集合,而liveBits位图表示所有已经分配的对象集合。通过比较liveBits位图和markBits位图的差异就是所有可回收的对象集合。Sweep阶段调用free来释放这些内存给堆。
在底层内存实现上,Android系统使用的是msspace,这是一个轻量级的malloc实现。除了创建和初始化用于存储普通Java对象的内存堆,Android还创建三个额外的内存堆:
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总结
现在新技术层出不穷,如果每次出新的技术,我们都深入的研究的话,很容易分散精力。新的技术可能很久之后我们才会在工作中用得上,当学的新技术无法学以致用,很容易被我们遗忘,到最后真的需要使用的时候,又要从头来过(虽然上手会更快)。
我觉得身为技术人,针对新技术应该是持拥抱态度的,入了这一行你就应该知道这是一个活到老学到老的行业,所以面对新技术,不要抵触,拥抱变化就好了。
Flutter 明显是一种全新的技术,而对于这个新技术在发布之初,花一个月的时间学习它,成本确实过高。但是周末花一天时间体验一下它的开发流程,了解一下它的优缺点、能干什么或者不能干什么。这个时间,并不是我们不能接受的。
如果有时间,其实通读一遍 Flutter 的文档,是最全面的一次对 Flutter 的了解过程。但是如果我们只有 8 小时的时间,我希望能关注一些最值得关注的点。
(跨平台开发(Flutter)、java基础与原理,自定义view、NDK、架构设计、性能优化、完整商业项目开发等)
小时的时间,我希望能关注一些最值得关注的点。
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