边缘云的分析
注:文末有名词解释随着 5G、物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加,集中式的云已经无法满足终端侧“大连接,低时延,大带宽”的云资源需求。结合边缘计算的概念,云计算将必然发展到下一个技术阶段,就是将云计算的能力拓展至距离终端更近的边缘侧,并通过云边端的统一管控实现云计算服务的下沉,提供端到端的云服务,边缘云计算的概念也随之产生。按照中国电子技术标准化研究院和阿里云计算有限公司联合发布的《边缘云计
注:文末有名词解释
随着 5G、物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加,集中式的云已经无法满足终端侧“大连接,低时延,大带宽”的云资源需求。结合边缘计算的概念,云计算将必然发展到下一个技术阶段,就是将云计算的能力拓展至距离终端更近的边缘侧,并通过云边端的统一管控实现云计算服务的下沉,提供端到端的云服务,边缘云计算的概念也随之产生。
按照中国电子技术标准化研究院和阿里云计算有限公司联合发布的《边缘云计算技术及标准化白皮书》里给出的边缘云计算定义为:边缘云计算,简称边缘云,是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力,构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台,并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构,通过将网络转发、存储、计算,智能化数据分析等工作放在边缘处理,降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本,并提供全网调度、算力分发等云服务。
边缘云计算的基础设施包括但不限于:分布式 IDC,运营商通信网络边缘基础设施,边缘侧客户节点(如边缘网关,家庭网关等)等边缘设备及其对应的网络环境。
概念
边缘云计算:简称边缘云,是基于云计算技术的核心和边缘计算能力,构建在边缘基础设施之上的云计算平台,形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台,并与中心云形成“云边协同”的技术构架,通过把网络转发、存储、计算,智能化数据分析等工作放在边缘处理,降低响应时延,减轻云端压力、降低带宽成本,并能提供全网调度,算力分发等云服务。(作者:robin)
从上图可以看出,边缘云网络具有多样性和复杂性,就近提供低延迟,高带宽,低成本的服务。
下图表述了边缘云计算的基本概念。边缘云作为中心云的延伸,将云的部分服务或者能力(包括但不限于存储、计算、网络、AI、大数据、安全等)扩展到边缘基础设施之上。中心云和边缘云相互配合,实现中心-边缘协同、全网算力调度、全网统一管控等能力,真正实现“无处不在”的云。
目前我们的系统来说:
(1)可理解为通讯管理机和都处于边缘云层,那我们的系统是没有中心云的:
IoT :可类比为我们的通讯管理机 可以处理一些就近逻辑:例如:照明条件亮灯( 照度、列检)等等。
MEC :可类比做服务后台,一些实时性不是特别高的检测和判断、历史数据计算分析预测、情景化3D的数据展示等功能。
(2)如果将通讯管理机理解为边缘层,服务后台理解为中心层
那通讯管理机需要扩展一些存储、计算,智能化数据分析的功能模块来匹配其边缘云的处理能力。
名词解释:
IDC(互联网数据中心Internet Data Center,简称IDC)是指一种拥有完善的设备(包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等)、专业化的管理、完善的应用的服务平台。在这个平台基础上,IDC服务商为客户提供互联网基础平台服务(服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件等)以及各种增值服务(场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等)。
MEC,从字面上直观理解就能知道,这是一种运用在移动通信系统(Mobile),边缘节点(Edge),并承担大量计算任务(Computer)的玩意儿。最常见的MEC部署,就是在基站上关联一个通用x86服务器,用来就近处理基站内需要处理的紧急、且大量的处理任务。以无人车为例,摄像头拍摄的视频信号被基站接受后,会在MEC服务器中直接处理,并根据规则对驾驶情况作出调整,而远端服务器则执行远程驾驶,规则更新一类的工作。
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