在智能制造的时代，预测和维护设备的重要性是不言而喻的。因为大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术的快速发展，基本形成了企业智能运行和维护的技术架构，提升了系统运行水平和设备的健康水平。新材料技术、量子通信技术、量子计算技术、芯片技术、集成人工智能和物联网技术等前沿技术的可持续发展，将不可避免地推动智能护技术的持续发展和改进。
　　第一个是整体数据收集能力；第二个是从运维和维护的角度重塑产品，而不是从数据收集或产品的角度重塑产品；第三，在数据收集到平台后，需要有机的联系和整合；最后，基于这些数据和信息的挖掘，我们需要配备人工智能能力来实现整个智能操作和维护场景的落地。

　　人工监控在很大程度上取决于员工的专业技能、工作责任感和标准化操作。员工的小疏忽往往会导致大企业事故。根据自动监控和智能操作维护模式，智能操作和维护将风险和隐患通道向前推进，从事后被动补救转变为事前预警预防，提高工作效率。

　　因此，目前行业打造新一代IT运维监控平台，具有统一、智能、敏捷、观测、用户体验等能力，已非常紧迫。

　　此外，在互联网、智能汽车、手机等领域的IT运维方面，智能运维AIOPS可以实现从0到1的综合智能观测平台，降低业务、运维、的沟通成本，提高工作效率，从而提升用户活动和平均使用时间，帮助企业提升数字体验，实现企业数字化转型。

　　智能运维平台具有数据存储和统计功能。运维人员可以在相应的时间内查询机房的运行数据信息，定期排除隐患，消除萌芽中的风险，确保运行稳定。