本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着科技的飞速发展，智能化管理已经渗透到社会生活的各个领域，食堂作为企事业单位及学校等集体用餐的重要场所，其管理效率与服务质量直接关系到用餐者的满意度与健康。传统食堂管理模式存在排队时间长、菜品选择有限、营养搭配不均衡、浪费严重等问题，难以满足现代人对便捷、健康、个性化的饮食需求。因此，开发一套米果智能食堂管理系统，通过引入智能化技术，优化食堂运营流程，提升用餐体验，成为当前食堂管理改革的重要方向。该系统旨在利用大数据、云计算、物联网等先进技术，实现食堂管理的智能化、精细化，为用餐者提供更加高效、便捷、健康的餐饮服务。

研究意义

米果智能食堂管理系统的研究意义在于：首先，它能够显著提升食堂的运营效率，减少排队等待时间，提高菜品供应速度，满足用餐者的即时需求；其次，通过智能推荐与营养搭配功能，系统能够引导用餐者选择更加健康、均衡的膳食，促进健康饮食文化的形成；再者，系统能够实时监控库存与销量，帮助食堂管理者精准预测需求，减少食材浪费，降低运营成本；此外，智能化的管理手段还有助于提升食堂的整体形象，增强用餐者的满意度与忠诚度；最后，该系统的研发与应用，将为食堂管理领域带来一场技术革新，推动食堂管理向智能化、现代化方向发展。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套功能完善、操作简便、易于维护的米果智能食堂管理系统。具体目的包括：构建用户管理体系，实现用餐者的注册、登录、个人信息管理等功能，为个性化服务提供基础；开发美食与美食分类模块，展示丰富的菜品信息，支持按口味、营养等条件进行筛选与推荐；建立门店信息管理模块，包括门店位置、营业时间、特色菜品等信息的展示与更新，方便用餐者查询与选择；同时，系统还需具备订单管理、支付结算、评价反馈等辅助功能，确保食堂运营的顺畅与高效。最终，通过该系统的应用，实现食堂管理的智能化、精细化，提升用餐者的满意度与幸福感。

研究内容

本研究内容主要围绕米果智能食堂管理系统的核心功能模块展开，具体包括用户管理、美食与美食分类、门店信息管理以及订单处理、支付结算、评价反馈等辅助功能。用户管理模块负责用餐者的注册、登录、个人信息维护等，确保系统使用的安全性与便捷性。美食与美食分类模块则展示食堂提供的各类菜品，支持按口味、营养、价格等条件进行筛选与推荐，满足用餐者的个性化需求。门店信息管理模块则提供食堂的详细信息，包括位置、营业时间、联系方式等，方便用餐者查询与导航。此外，系统还需集成订单处理、支付结算、评价反馈等辅助功能，确保食堂运营的顺畅与高效。通过这些功能模块的有机结合，本研究将致力于构建一套全面、智能的食堂管理系统，为用餐者提供便捷、健康、个性化的餐饮服务。

进度安排：

2023年11月07日—2023年11月30日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；

2023年12月01日—2023年12月20日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；

2023年12月21日—2024年02月06日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；

2024年02月07日—2024年04月18日：系统测试；

2024年04月19日—2024年04月28日：撰写毕业论文；

2024年04月29日—2024年05月09日：修改论文并提交论文正稿；

2024年05月10日—2024年05月22日：由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。

参考文献：

[1]   王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[2]   崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[3]   T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[4]   张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[5]   李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[6]   毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[7]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[8]   孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[9]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[10] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[11] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[14] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈

后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7

开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程：

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

• 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
• 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

• 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
• 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

• 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
• 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。

2. 数据管理

• 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
• 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓