高并发时，JVM调优

现象：在分布式部署时，单个服务的虚拟机不断变大，直到内存被用的所剩无几，然后出现各种各样的异常解决思路：优化虚拟机堆的空间大小，根据实际物理内存的大小进行比例分配，并且，堆不进行自动扩展。然后使用ParNew+CMS进行垃圾回收，在多线程高并发的情况下，表现很好export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xms3000m" ...

滴水可藏海

1095人浏览 · 2019-10-18 14:29:21

滴水可藏海 · 2019-10-18 14:29:21 发布

现象：在分布式部署时，单个服务的虚拟机不断变大，直到内存被用的所剩无几，然后出现各种各样的异常

解决思路：优化虚拟机堆的空间大小，根据实际物理内存的大小进行比例分配，并且，堆不进行自动扩展。然后使用ParNew+CMS进行垃圾回收，在多线程高并发的情况下，表现很好

export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xms3000m" //堆初始值

export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xmx3000m"                  //堆最大值
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:MaxPermSize=256m"       //Java虚拟机永久代大小最大值
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xmn512m"                   //堆最小值
export CATALINE_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+UseConcMarkSweepGC"        //使用CMS垃圾收集器
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+UseParNewGC"           //使用parallel New垃圾收集器
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