云计算——发展趋势

物联网：构建人与物，物与物之间连接网络

• 相关技术
  • RFID：射频，通过射频识别身份，在物联网中可以通过RFID给每一个联网的物一个身份ID，可对其进行识别定位等
  • 传感器技术：万物互联最主要的原因就是向通过网络得知物体的状态或信息，这些信息就是通过传感器
  • 嵌入式系统技术：在物联网中除了需要得知物体的信息之外，还需要物体能够进行一些简单的数据处理，这个时候据需要用到系统，但是又不能像操作系统那样大，需要很微小的系统，能够嵌入主板运行

大数据：通过软件工具捕获，管理和处理数据

• 特点
  • 大量化：底层数据庞大
  • 多样化：收集的数据可能就是文本声音视频等等类型的
  • 时效性：某一时间收集上来的数据不能代表永远，需要经常更新
  • 大价值：收集数据就是为了从中获取有价值的信息
• 人工智能：使用机器人做一些本应该有人做的事情
  • 要素：大数据，计算能力，算法，场景
• 云计算和物联网，大数据之间的关系：
  • 物联网收集的信息，以及传统互联网都能够作为大数据的数据输入，输入后通过传输集中到一个地方进行计算，这个地方有可能是云计算的数据中心，大数据在进行计算的时候并不是一直计算，计算结束会释放资源，云计算为数据提供了数据计算的计算资源
• 5G时代：第五代移动通信技术标准，增强型移动带宽，超可靠，低时延，海量的5G基站，体积会更小
• 容量：轻量化的虚拟化技术，使用了一种操作系统虚拟化技术，这种技术允许在一个操作系统上的用户空间呗分割成几个独立的单元在内核中允许，彼此互不干扰，这样一个独立的空间就称之为一个容器
  • 最早的容器指的是基于Liunx开发的LXC，现在多指Docker
  • Docker：一个开源的应用容器引擎
• 云计算3.0时代更多使用的是容器技术，2.0时代更多使用的是openstack
• openstack：是一个云计算的操作系统，对于操作系统来说，当增加了一个U盘，鼠标键盘等硬件，第一件事情就是加载硬件驱动，只有调用了驱动才能正常使用这些鼠标键盘，在openstack中，他作为一个操作系统也需要类似驱动的东西去调用底层资源，在openstack中驱动就叫做组件，主要由九大组件
• 云计算的延申：在云计算中一般数据都会传输到云计算的数据中心进行处理，但是在传输过程中会产生一系列问题，网络拥堵，网络延迟，安全性较低，那问题是在传输过程中产生的那就让他不传输，就地处理，所有就出现了边缘计算和雾计算
  • 雾计算：指的是在终端，在数据产生的地方和数据中心之间再加一层，叫网络边缘层，在这一层里面加一个带有存储的小服务器或者路由器，把一些并不需要放入云的数据直接在这一层进行处理及存储，这样可以减轻云的压力，同时也提高了效率，减少时延
  • 边缘计算：可以理解为利用靠近数据源的边缘地带来完成运算程序
  • 微服务：是一种架构模式，将一个应用程序划分成多个能够独立运行的服务
  • 五服务器：指由第三方云计算供应商负责后端基础结构的维护，以服务的方式为开发者提供所需功能，例如数据库，消息，以及身份验证等。简单地说，这个架构就是要让开发人员关注代码运行而不需要管理任何的基础设施
• FAAS：函数即服务
• BAAS：后端即服务