2022年4月，中国通信标准化协会（CCSA）举办的TC1WG5第20次工作组会议成功召开，完成《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第2部分：系统和工具技术要求》征求意见稿的上会讨论。

标准的编制背景

根据市场调研数据显示，预计到2023年，将会有40%的DevOps团队通过AI技术增强应用程序和基础架构监控工具，并用于IT运营（AIOps）平台功能。国外在AI领域布局较早，尽管其智能化运维产品已初具规模，但成本较高，且难满足国内市场的定制化需求，而我国目前缺少开展AIOps相关指引内容的指导。

2022年4月公布由中国信息通信研究院牵头制定的《智能化运维AIOps能力成熟度模型》系列标准，共同制定单位包括云计算开源产业联盟、高效运维社区、BATJ等顶级互联网公司和各大金融、通信企业。嘉为作为国内最早一批提出智能化敏捷运维的公司，拥有协助500+各行业头部客户构建智能化运维体系道路的经验，受邀参与此次信通院牵头的《智能化运维AIOps能力成熟度模型》标准的编制。

▲ 参编单位

标准介绍及适用范围

本标准中的智能运维系统和工具，是指利用人工智能技术，通过运维系统及工具解决传统运维应用场景中所遇到的问题，满足企业业务连续性的需求，保障企业业务稳定运行，助力提高业务增长和整体效率。此标准规定了智能运维系统和工具应该具备的体系框架及技术要求，适用于：

• IT运维的实施方使用或构建相关系统和工具
• IT运维产品的提供方构建相关系统和工具进行评价和指导
• 第三方权威评估机构的衡量智能化运维系统和工具的依据
• 可供其他相关行业或组织进行参考

▲智能化运维系统和工具技术要求总体架构

当前，基于《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第2部分：系统和工具技术要求》的智能运维（AIOps）系统和工具技术评估已开放质量、成本、效率三个部分，包含异常检测、故障预测、告警收敛、根因分析、故障自愈、故障预防、容量预测、知识库构建八个模块。

嘉为蓝鲸在智能化运维的落地经验

嘉为蓝鲸是基于腾讯蓝鲸PaaS构建，结合嘉为自身多年技术沉淀所打造的研发运营一体化品牌。嘉为蓝鲸在AIOPS领域耕耘多年，基于对客户所需运维服务的理解，以及与腾讯蓝鲸在大数据、算法应用上的积累，以务实的心态建设能够真正解决运维问题的、开箱即用的产品，助力企业IT在监控、流程、控制等领域实现高效运维。

当然，构建智能化体系也并非一日之功，智能化的前提是全方位的端到端自动化，以及运维管理的敏捷化、线上化和结构化；打造敏捷化运维体系有利于做好智能化运维前夜的全部准备，随时迎接智能化运维时代到来。