• 说明：
  完成Hadoop全分布式环境搭建，需准备至少3台虚拟机（niit01 niit02 niit03）
• 环境：
  VMWare + Centos7 + JDK1.8+ Hadoop2.7.3
• 主机规划：
  主节点：niit01
  从节点：niit02 , niit03

一、准备工作

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• 1、所有主机安装jdk
• 2、所有主机都需要关闭防火墙
• 3、所有主机都需要配置主机名映射关系 vi /etc/hosts
• 4、配置免密码登录（配置两两之间的免密码登录）
  所有的机器都需要产生一对密钥：公钥和私钥
  ssh-keygen -t rsa
  所有主机需要执行

  ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@niit01
  ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@niit02
  ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@niit03
  

• 5、保证每台机器的时间是一样的
  如果不一样的话，我们在执行MapReduce程序的时候可能会存在问题.。 解决方案：
  1）搭建一个时间同步的服务器，网上很多教程可以使用
  2）使用putty/shell工具，可以简单实现这个功能：
  date -s 2018-07-30后面必须敲一个回车

二、在主节点上进行安装配置（niit01）

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• 上传hadoop安装包，解决配置环境变量
  tar -zvxf /tools/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /training/
注意需要同时设置：niit01 niit02 niit03

  export HADOOP_HOME=/training/hadoop-2.7.3
  export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
  

• 创建tmp目录
  mkdir /training/hadoop-2.7.3/tmp

• 修改配置文件
  1）hadoop-env.sh （参考伪分布模式）
  vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh
  需要这只jdk路径
  2）hdfs-site.xml
  vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
  添加如下信息：
  在<configuration></configuration>之间添加

  <property>
   <name>dfs.replication</name>
   <value>2</value>
  </property>
  <property>
   <name>dfs.permissions</name>
   <value>false</value>
  </property>
  

  3）core-site.xml
  vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml
  添加如下信息：

  <property>
     <name>fs.defaultFS</name>
     <value>hdfs://niit01:9000</value>
  </property>              
  <property>
     <name>hadoop.tmp.dir</name>
     <value>/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
  </property>
  

  4）mapper-site.xml
  vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapper-site.xml
  添加如下信息：

  <property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
  </property>
  <!-- 历史服务器端地址 -->
  <property>
  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  <value>niit04:10020</value>
  </property>
  <!-- 历史服务器 web 端地址 -->
  <property>
  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  <value>niit04:19888</value>
  </property>
  

  5）yarn-site.xml

  vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
  添加如下信息：

  <!--Yarn的主节点RM的位置-->
  <property>
     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
     <value>niit01</value>
  </property>
  
  <!--MapReduce运行方式：shuffle洗牌-->
  <property>
     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
     <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property> 
  <!-- 日志聚集功能使能 -->
  <property>
  <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
  <value>true</value>
  </property>
  <!-- 日志保留时间设置7天 -->
  <property>
  <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
  <value>604800</value>
  </property>
  <!--配置Log Server -->
  <property>
  <name>yarn.log.server.url</name>
  <value>http://niit01:19888/jobhistory/logs</value>
  </property>
  

  6）slaves
  vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves
  添加如下信息：
  niit02
  niit03

• 格式化nameNode
  hdfs namenode -format
  如格式化日志，会打印出如下日志信息：
  Storage directory /tmp/hadoop-root/dfs/name has been successfully formatted.

三、分发到从节点

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将上述配置好后的环境即hadoop2.7.3整个目录分别远程复制到其他两台从节点上（niit02,niit03）上：

• 将niit01上的hadoop环境复制到niit02 niit03
  scp -r hadoop-2.7.3/ root@niit02:/training/
scp -r hadoop-2.7.3/ root@niit03:/training/

四、在主节点(niit01)上启动

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• 在主节点（niit01）上启动hdfs
  start-all.sh

五、验证结果

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• jps查看进程
  主节点：
  NameNode ResourceMnager SecondaryNameNode
  从节点：
  DataNode NodeManager
• 浏览器查看
  HDFS: http://niit01:50070
  YARN:http://niit01:8088