关于边缘计算

 

 

边缘计算是啥？

“边缘计算将会吃掉云计算。”

 

云端服务龙头Amazon每年冬天在美国拉斯韦加斯举行的re:Invent全球用户大会上，都会发表最新云端产品服务，去年却突然大转变，开始说要重视边缘计算（Edge Computing）。

微软也在今年 Build 2017开发者大会开始大谈边缘计算的重要性，甚至连微软执行官Satya Nadella都直接喊出要做一个聪明边缘设备。

以前极力拥护云端的一些主要云端大厂，最近也都突然大转变，开始重视边缘计算，因为这些云端厂商突然发现了自己的局限，惊觉只做云端产品还不够，云端的手无法伸向地面的云，所以还要推出非云端产品，要把自己的云端技术，布建到更靠近使用者附近的设备上。

以前曾担任Citrix云端部门资深副总裁的美国知名创投A16z合伙人Peter Levine都斩钉截铁的说：“边缘计算将会吃掉云计算。”就连我们跨海远距采访到的Linux基金会物联网资深总监Philip DesAutels都亲口说出：“纯云计算时代正在终结，边缘计算开始兴起”。

 

边缘计算

边缘计算（Edge computing）是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供前端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

简而言之，边缘计算是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法。

 

边缘计算价值

数据分析正在变得比设备本身更有价值，而在最为接近前端智能的边缘计算侧，实时数据的价值能够被最大化的发挥出来，因此物联网发展大势正在从平台向边缘延伸。尤其在产业物联网应用中，能否以实时或者近乎实时的速度深入理解巨量的设备和环境数据，是决定物联网项目成败的关键。

根据IDC的预测，边缘计算的市场前景非常广阔：到2018年，40%的IoT数据将会通过雾计算、边缘计算在近端处理。到“云”为止，我们完成了从分布计算到集中计算的转变，然而现在我们发现，碎如鸡毛的不同物联网场景，单纯依靠集中式的云计算往往并不是最佳策略。边缘的“速算”能力，对物联网应用来说更为合拍。

 

边缘计算和云计算的区别

边缘计算与集中式的传统云计算框架最大的区别在于，边缘计算将运算分散在靠近数据源的近端设备处理，分担云平台的工作量，不需要把数据回传云端处理，实时性更好、效率更高、延迟最短，甚至没有网络、无法接入云端，不会妨碍边缘设备的“贴地”计算。