Author:skate

Time:2023/06/01

云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过网络提供IT资源和服务，包括计算、存储、网络、应用等，以服务的形式向用户提供，用户可以按需获取和使用这些资源和服务，而无需拥有和管理这些资源和服务的物理设备。

云计算的核心理念是“按需使用、按量付费”，用户只需按照自己的需求选择合适的云计算服务，无需投入大量的资金和精力去建设和维护IT基础设施，可以大大降低企业的IT成本和风险，提高企业的业务敏捷性和灵活性。

公有云产品的使用正在逐步改造IT人员组成，在互联网行业越来越普遍，传统行业持续渗透

私有云将长期存在，产品品类参照公有云更加丰富化，不再只是传统的主机/网络/存储

多云成为客户比较自然的考虑，但不是为了多云而多云，云服务商要由核心差异化价值

1、公有云

公有云是为广大用户、个人或企业提供的云基础设施。公有云就是第三方的公有云供应商为用户提供可通过互联网的虚拟环境中的服务器空间。

公有云优势：

1. 成本更低 — 无需购买硬件或软件，仅对使用的服务付费。
2. 无需维护 — 维护由服务提供商提供。
3. 近乎无限制的缩放性 — 提供按需资源，可满足业务需求。
4. 高可靠性 — 具备众多服务器，确保免受故障影响。

但是同时，很多人担心公有云的安全性、私密性等问题。于是就有了私有云。

2、私有云

私有云是云计算的另一种形式。它为一个企业或组织提供专用的云环境。私有云可以由企业或组织内部的IT团队在该组织的防火墙后面进行内部操作，因此组织可以更好地控制其计算资源。私有云主要由企业使用，因此它也被视为一种企业云。

私有云可在物理上位于组织的现场数据中心，也可由第三方服务提供商托管。

在私有云中，服务和基础结构始终在私有网络上进行维护，硬件和软件专供组织使用。

私有云可使组织更加方便地自定义资源，从而满足特定的 IT 需求。

私有云的使用对象通常为政府机构、金融机构以及其他具备业务关键性运营且希望对环境拥有更大控制权的中型到大型组织。

私有云优势：

1. 灵活性更高 — 组织可自定义云环境以满足特定业务需求。
2. 安全性更高 — 资源不与其他组织共享，从而可实现更高控制性和安全性级别。
3. 缩放性更高 — 私有云仍然具有公有云的缩放性和效率。

但是私有云的费用相对较高， 并且维护成本也不低。于是有的厂商结合了公有云和私有云推出了混合云。

3、混合云

混合云是一种云计算模型，它通过安全连接（如VPN连接或专线）组合一个或多个公有云和私有云环境，从而允许在不同云环境之间共享数据和应用程序。当在私有云上运行的应用程序遇到使用高峰时，它们可以自动“突发”到公有云环境以获得额外的按需容量。这被称为“云爆发”。由于额外的需求将在公有云上，因此无需担心提前配置硬件以满足高峰需求。连接公有云和私有云有两种方法：VPN和专线。

混合云通常被认为是“两全其美”，它将本地基础架构或私有云与公有云相结合，组织可利用这两者的优势。

混合云优势：

1. 控制性 — 组织可针对敏感资产维持私有基础结构。
2. 灵活性 — 需要时可利用公有云中的其他资源。
3. 成本效益 — 具备扩展至公有云的能力，因此可仅在需要时支付额外的计算能力。
4. 容易轻松 — 无需费时费力即可转换至云，因为可根据时间按工作负荷逐步迁移。

混合云整合了公有云和公有云的优势。它提供高可扩展性，几乎无限的存储空间，灵活的支付模式，并且与公有云一样具有成本效益。混合云也非常安全；它为您提供了更多的灵活性和对云资源的控制。

4、边缘云

边缘云是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同”的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并供全网调度、算力分发等云服务。

边缘云优势：

1. 降低时延：边缘云就近提供计算和网络覆盖，用户可以更快地获取所需的计算结果。
2. 自行恢复：当网络出现异常问题甚至网络中断时，边缘云的节点可以实现本地自治和自恢复。
3. 节约带宽：用户从边缘基础设施调取所需的计算结果或存储文件，仅需少数网络跳转。
4. 自由调度：业务逻辑可以由中心云动态分发，具体在哪个边缘节点执行是可以调度的。
5. 安全可靠：通过部署特定的数据访问策略，服务商可以为用户提供更加安全或合规的数据存储方案，以及与传统云计算一体化的安全防护能力。

几个概念介绍：

• 云是存储数据或运行应用的地方。它们是由数据中心或服务器场创建的软件定义的环境。
• 边缘也是收集数据的地方。它们是数据中心外部由硬件构成的物理环境。
• 云计算是一种在云中运行工作负载的行为。
• 边缘计算也是一种行为，是在边缘设备上运行工作负载

边缘计算之所以与云分离，主要有两个原因：

1. 时间敏感性。边缘计算需要近乎实时的决策速度，它无法接受在边缘设备收集数据、将它们原样传输至中央云，然后进行处理（决策被发送回边缘设备进行执行之前）期间经常出现的延迟。
2. 数据量。边缘计算收集的数据量太大，无法原封不动地发送至云

5、分布式云

分布式云是一种公有云计算服务，可让您在多个不同位置运行公有云基础设施，不仅在你的云提供商的基础设施上，而且在本地、其他云提供商的数据中心或第三方数据中心或托管中心——并从一个单一控制平面。     

通过这种有针对性的、集中管理的公共云服务分发，您的企业可以在最能满足您对性能、法规遵从性等要求的混合云位置和环境中部署和运行应用程序或单个应用程序组件。  分布式云解决了混合云或多云环境中可能出现的操作和管理不一致问题。分布式云让边缘应用程序的部署和管理变得更轻松。 

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