随着云计算和大数据逐渐成熟，IT厂商要想在未来竞争立足，必须要在这两大领域有着充分的竞争力。目前企业面临的问题主要有如何把业务管理好以及技术架构如何优化？这些问题CSDN在近日举办的走近惠普活动中得到了答案。

为“绿色数据中心”量身打造
从大型主机到小型机(UNIX)，从小型机到客户机/服务器(client/server)，从客户机/服务器到今天的移动互联，如见的企业数据中心超大规模扩展过程中，仅用一种通用架构已经不能够满足过去的需求。对于日益增多的数据中心来说，空间一直是非常珍贵的资源，一台具有密度优化的可拓展性型服务器，会让现有的占地空间中实现更大的处理能力。而且数据是所有企业关注的重点，但是如何对数据进行收集处理却又是每个企业都面临的难题，沈海燕表示目前数据中心面临很多难题，主要就是因为我们现在服务器的数据量的暴涨，而引发的各种性能、管理问题。他分享了HP的专业大数据分析收集产品，他表示SL2500高密度解决方案正好可以解决这一系列问题。首先它2U的空间可以部署4个类似1U的服务器，它的密度空间，它有2倍的提升；同时采用英特尔至强152600CPU，整体性能非常强大；而且SL2500可以选配图形加速卡，满足对于图形处理特殊需求的用户。在管理方面惠普SL2500沿用了iLO4管理模块，可以很好地监控或者远程管理企业的服务器。
沈海燕表示目前IT的一些新的形态正在悄悄地改变我们用户的消费习惯，他们也激起了我们用户新的需求，所以不管像我们现在流行的云计算、社交网络、大数据、移动互联移动办公等等，这些新的IT形态的出现促进了我们用户对于IT消费新的需求，什么样的解决方案能够帮助我们解决用户的需求或者更贴近我们用户的需求呢？就是我们惠普最近推出的硬件、软件加上服务一体化的综合的解决方案。它能够帮助我们加速市场的增长，根据我们惠普提供的技术支持可以完美地把我们惠普的解决方案给到用户。
惠普的Moonshot系统是全球首款软件定义服务器，这样的解决方案它的主要工作应用场景在哪呢？主要针对于特定的一些工作负载，所以我们的工作负载大家可以看到，主要是托管、桌面基础设施建设、Web前端、Web加速、Memcoche大数据
节能不是目的，提高效率和增加我们部署的敏捷性是最终的目标。Moonshot本身是集成了所有的运算行为在4.3U的机箱里有45台服务器，本身是集运算于一体在这个机箱里面，IU通过后备板做的，你有更好的将来的敏捷部署的可能，Moonshot把这个敏捷性带给了大家。
融合云与大数据的整合之道
融合云和大数据两大领域代表着现在和将来竞争的成败，随着云计算和大数据逐渐成熟，IT厂商要想在未来竞争立足，必须要在这两大领域有着充分的竞争力。乐嘉裕表示目前企业最大的问题其实是由于目前的IT技术设施局限性造成的，往往有一些好的架构设计没有办法进行实施。针对这种情况他表示，只有通过云才能解决这个问题。云能实现最快的部署，能实现快速优化。他称云实际上是一个整体的解决方案，可以帮助企业进行定制化的操作，帮助企业业务迅速转型。另外要依托于现在云之外的就是大数据，怎么管理结构化、非结构化的数据，怎么保留这些数据，怎么对这些数据整合、分析和应用，依托于什么样的基础设施、架构是最合适的，这里他分享了HP完全基于大数据融合的解决方案。他表示新的解决方案把服务器、存储、网络等等资源组成一系列的资源池，在此基础上有一层管理的终端，我们不再需要单独地去开启服务器、存储、网络然后进行联调，只需要通过这个总控端下一个很简单的命令，需要哪些资源它就自动地把这些资源供应上来。目前全世界75个国家，超过1100个用户已经开始使用。
对于未来企业的发展趋势乐嘉裕表示在将来会有两个趋势，第一个就是我们会发现所有的软件和硬件会慢慢地实现脱离，也就是说硬件会越来越标准化，可能软件去实现一些功能不用担心我是不是有哪些网络设备或者哪些品牌的服务器不兼容，是不是存储设备兼容、网络设备兼容，所有的网络、存储、服务器将越来越偏标准化，在这个标准化平台之上软件利用多大的资源进行溢出，数据中心需要多少资源，需要多少池华的存储空间、运算空间、网络容量，将来是这么一个大的趋势。
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