今天给大家推荐一位专注于 Pyhton 开发的云计算技术大佬，它是「Python编程时光」的公众号主理人明哥。

明哥和很多技术人一样，身上并没有流着正统的计算机血液，他是中途才转行计算机编程，在此之前，他可以说身上完全没有编程的基因，唯一能和编程搭上关系的，就是会折腾一点电脑。

可是如今明哥依靠自身的努力，一步一步脚踏实地，成为小组里的技术负责人。对于 Python 有深入的理解和应用，如果你希望用 Python 做一些事情，我推荐你把明哥的公众号关注起来..

在转行这条路上，明哥有着自己独特的一套学习方法，并影响着身边的每一位迷茫的人。下面这两篇文章，是两个读者受明哥影响从而成功入行编程，拿到offer后，给明哥投的稿。你可以感受一下。

1、一个专科生的 Python 转行之路
2、一个机械生的Python转行自述

今天为什么要单推明哥呢，第一个当然是技术过硬，他更新的文章我都是必看的，在如今技术公号满天飞的大环境下，明哥坚持原创，偶有转载也都是高质量的能对大家有帮助的文章，篇篇都是良心干货。

截取最近的几篇文章，你可以体会一下。

最全的 pip 使用指南，50% 你可能没用过
花了两个星期，我终于把WSGI整明白了
深入探讨 Python 的import机制：实现远程导入模块
没看完这11 条，别说你精通 Python 装饰器
学会这21条，你离 Vim 大神就不远了！
全面学习 Python 包：包的构建与分发

从明哥这里，你不用担心，知识的系统性。明哥要么不写，一写就停不下来，从我观察来看，明哥已经完成了好几个系列。

1、说一说，我到底是做什么的？
2、工作不是游戏，写给编程新人的五点建议

基础系列

1、15个Pythonic的代码示例
2、Python基础｜深入闭包与变量作用域
3、Python基础｜类方法的强制重写与禁止重写
4、Python基础｜多继承与Mixin设计模式
5、Python基础｜理解元组存在的意义
6、你知道 Python里的「单分派泛函数」？
7、类型注解的福音，提高Python代码可读性
8、写几个 Python 进阶必备函数
9、Python 字符串连接，哪种的效率最高？
10、深入理解Python中的上下文管理器
11、秒杀市面 90% 的 Python 入门教程 (上)
11、秒杀市面 90% 的 Python 入门教程 (中)
11、秒杀市面 90% 的 Python 入门教程 (下)
12、检验你 Python 基本功的 17 个骚操作
13、超实用的 30 段 Python 案例
14、如何修改 CentOS 6.x 上默认Python 版本
15、写 Python 时你要避免的十个错误
16、最全的 pip 使用指南，50% 你可能没用过
17、一篇 Python 函数式编程指南
18、13条Python2.x和3.x的区别，你知道几条？
19、Python基础｜新式类和经典类的区别？
20、三个异常处理的好习惯
21、每天花 30 秒，就可以练习的 Python 小技巧！
22、常见 Python 简洁代码的样例
23、自学 Python后端开发 到什么程度可以找工作？
24、为何无法使用 ip 访问网站？
25、全面学习 Python 包：包的构建与分发

进阶系列

1、描述符：其实你不懂我（一）
2、描述符：我无处不在！（二）
3、Python静态方法其实暗藏玄机
4、7 个习惯帮你提升Python运行性能
5、几个使用装饰器的小技巧
6、围观大神是如何用 Python 处理文件的？
7、百万「并发」之Python异步编程（上篇）
8、百万「并发」之Python异步编程（中篇）
9、百万「并发」之Python异步编程（下篇）
10、没掌握好这24条，别说Python慢。
11、花了两个星期，我终于把WSGI整明白了
12、源码解读｜Flask 上下文核心机制
13、Python 代码的性能优化之道
14、手把手教你安装Win+Ubuntu双系统
15、如何保护你写的 Python 代码？
16、27 个问题，告诉你 Python 为什么如此设计？
17、如何提升你的 Python 代码健壮性（上）
18、如何提升你的 Python 代码健壮性（下）
19、Python 进阶：深入 GIL (上篇)
20、说说几个 Python 内存分配时的小秘密
21、将 Python 运行速度提升 30 倍的神技巧
22、写了三年代码，还是不懂 Python 世界的规则
23、深入探讨 Python 的import机制：实现远程导入模块
24、Python进阶开发｜元类编程
25、Python进阶开发之网络编程
26、如何一行 Python 代码实现并行？
27、从0到1：全面理解 RPC 远程调用
28、没看完这11 条，别说你精通 Python 装饰器
29、高手之路：从零开始打造一个Web服务器

实用系列

1、你抢不到的火车票，我帮你！
2、30分钟教你快速搭建一个顔值超高的博客
3、用Python写一个表白神器让你七夕脱离单身
4、用 Sphinx 搭建博客时，如何导流到公众号？
5、10 行 Python 代码写 1 个 USB 病毒

开发工具

1、代码调试｜无图形调试工具 - pdb
2、代码调试｜远程调试图文超详细教程
3、这 7 个高级技巧，不会还怎么玩GitHub
4、让你重新爱上 Windows 的小众软件
5、一篇文章让你的 MacBook 进入超神状态
6、Python 的命令行参数解析工具
7、开发工具｜盘点 Xshell 的那些奇淫技巧
8、开发工具｜给你的项目买份保险：Python虚拟环境
9、学会这21条，你离 Vim 大神就不远了！
10、用 Python 做开发，做到这些才能一直爽
11、这款神器，能把 Python 代码执行过程看地一清二楚
12、没有这 42 款插件的Chrome是没有灵魂的
13、谁说 Vim 不好用？送你一个五彩斑斓的编辑器！
14、迄今为止，我见过最好的正则入门教程（上）
15、迄今为止，我见过最好的正则入门教程（下）
16、Win 平台做 Python 开发的最佳组合
17、推荐 8个 超实用的 Chrome 插件
18、搜索神器 EveryThing，你把它的潜力用到极致了吗？
19、这 21 个VSCode 快捷键，能让你的代码飞起来
20、相见恨晚的15个 Linux 神器，你可能一个都没见过
21、神技巧！在浏览器中也能用 VS Code
22、如何把自己的 Python 包发布到 PYPI？
23、告别996，全靠这个Python补全利器

爬虫相关：

1、10 个爬虫工程师必备的工具

2、教你实现一个可视化爬虫监控系统
3、估计是讲得最清楚的「异步爬虫」指南
4、想逆向我的 js 代码？先过了我的反 debug 再说吧！

算法与设计模式

1、策略模式：商场促销活动背后的代码哲学
2、算法教程｜八张图带你轻松理解经典排序算法（上）
3、算法教程｜八张图带你轻松理解经典排序算法（中）
4、一次忘记密码引发的算法思考
5、程序员走楼梯都会思考的一道题
6、单例模式告诉你只能娶一个老婆

PyCharm 的使用技巧：

1、受用一生的高效PyCharm使用技巧（一）
2、受用一生的高效PyCharm使用技巧（二）
3、受用一生的高效PyCharm使用技巧（三）
4、受用一生的高效PyCharm使用技巧（四）
5、受用一生的高的PyCharm使用技巧（五）
6、受用一生的高效PyCharm使用技巧（六）

7、受用一生的高效PyCharm使用技巧（七）

8、代码调试｜远程调试图文超详细教程
9、手把手教你打造一个顔值超高的IDE

关于 Python 的一些冷知识：

1、Python那些不为人知的冷知识（一）
2、Python那些不为人知的冷知识（二）
3、Python那些不为人知的冷知识（三）
4、Python那些不为人知的冷知识（四）
5、Python那些不为人知的冷知识（五）
6、Python那些不为人知的冷知识（六）
7、Python那些不为人知的冷知识（七）

关于数据可视化的：

1、可视化01｜一图带你入门matplotlib
2、可视化02｜详解六种可视化图表
3、可视化03｜用正余弦学习matplotlib
4、可视化04｜子图与子区难点剖析
5、可视化05｜绘制酷炫的GIF动态图
6、可视化06｜自动生成图像视频
7、可视化07｜50个最有价值的图表

还有明哥最近还在更新的 炫技系列：

1、Python 炫技操作（01）：条件语句的七种写法
2、Python 炫技操作（01）：合并字典的七种方法

对我印象最深的还是，并发编程这个系列。

1、并发编程01｜从性能角度来初探并发编程
2、并发编程02｜创建多线程的几种方法
3、并发编程03｜谈谈线程中的“锁机制”
4、并发编程04｜消息通信机制/任务协调
5、并发编程05｜线程中的信息隔离
6、并发编程06｜如何创建线程池
7、并发编程07｜从生成器使用入门协程
8、并发编程08｜深入理解yield from语法
9、并发编程09｜初识异步IO框架：asyncio
10、并发编程12｜学习异步IO框架：asyncio
11、并发编程11｜实战异步IO框架：asyncio

你以为这就完了？看看明哥写的博客（点击 阅读原文，可直接跳转）

• http://python.iswbm.com

• http://golang.iswbm.com 

让人为之一震，这完全是奔着出书的方向去啊。这是我见过的为数不多的认真在分享技术文章的公众号主。

而这些文章都会经过精心的排版首发在公众号里，大家可以自己去看一下。没有点干货，我也不会推荐。从明哥这里，你可以看到一个技术人最真实的样子，简单而朴素，不喜欢花里胡哨， 就想着踏踏实实地写点文章。

如果你在学习Python的时候，遇到什么解决不了的问题，可以加他的微信，向他咨询一下，明哥是个耐心而且较真的技术人，从我的印象来看，他热衷于读各种框架的源码，说不定真的能解决你的问题呢。