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集群环境准备：

centos7 VMworkstation15
1.先自己创建一台虚拟机，然后再克隆三台（将以克隆两台以上，另外我的电脑是16G的，每个虚拟机给的虚拟内存是20G，运行内存1G，不要安装可视化界面，足够我们平常瞎鼓捣了）
2.修改主机名称hostname，分别为
namenode:master datanode:slave1 slave2

  • 方式一：
vi /etc/hostname
  • 方式二(推荐)：
hostnamectl set-hostname slave1

注意：改完后不要在前面留空格或者行列，不然可能显示你改的无效，我在这里呗坑的很惨

将localhost改为master,然后reboot重启,另外两台分别改为slave1和slave2,修改后是这个样子。
在这里插入图片描述
敲击ESC，然后：wq保存退出，可能要重启才会生效

#查看
hostname
关闭防火墙

–装有iptables的情况下
service iptables stop
chkconfig iptables off
service iptables status
–未安装iptables情况下
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
Firewall-cmd --state

配置域名映射
vi /etc/hosts

注意，这里通过ip addr命令来查看，不要照抄
有的虚拟机如果没有配置静态IP，可能看不到自己的IP，也ping不同，那就运行以下：dhclient -r ,然后在dhclient

在这里插入图片描述

192.168.253.131   master
192.168.253.132   slave1
192.168.253.133   slave2

并将hosts文件拷贝到其他两台服务器上
看是否可以ping通
例如：ping slave1

在每台linux服务器上安装jdk及hadoop

1.上传jdk安装包master，然后使用scp命令将jdk安装包发送到其他两台服务器

如果要master虚拟主机下的/opt的jdk传送到slave1虚拟机下，需要先切换到masert主机下的/opt目录下

#如果要master虚拟主机下的/opt的jdk传送到slave1虚拟机下，需要先切换到masert主机下的/opt目录下
# scp是命令
# jdk要传送的文件
#-r 强制符
#slave1：另一个虚拟机的名字
#后面的照抄，不要改动
scp  jdk  -r salve1:$PWD

对三台服务器上的jdk压缩包解压
tar -zxvf jdk-…
修改master的环境变量：/etc/profile
vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_60/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

将修改后的profile文件scp到其他两台服务器，分别编译，执行java -version确认环境变量修改成功

  1. 安装HDFS
    上传hadoop的安装包
    解压hadoop安装包
    配置HDFS的环境，也是子啊/etc/profile目录下
    在这里插入图片描述

3.修改配置文件
注意：下面的这些配置文件的位置默认在： 解压目录/etc/hadoop下面
，例如我的

vi /home/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh

1、修改hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_60/

2、修改core-site.xml

<configuration>

<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000/</value>
</property>

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hdptmp/</value>
</property>

</configuration>

**注意：**只用配置一次，因为正常来讲，一个集群只有一个namenode，其他的集群服务器不用配置
在这里插入图片描述

3、修改hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/root/hdp-data/name/</value>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/root/hdp-data/data/</value>
</property>

</configuration>

在这里插入图片描述

补充参数：
dfs.replication 默认值3 ## 副本数量，该参数其实用于客户端软件
dfs.blocksize 默认值134217728 ##块大小，该参数其实用于客户端软件

启动集群
启动hdfs集群

1、先初始化namenode的元数据存储目录：格式化

注意：在bin目录下进行

./hadoop  namenode  -format

2、先启动namenode
进入hadoop安装目录，里面有一个sbin目录，里面有一个脚本可用于启动hadoop的进程

./hadoop-daemon.sh

启动namenode： hadoop-daemon.sh start namenode
如果报错，说命令不认识，则应该把hadoop是sbin目录配置到linux的系统环境变量PATH中

3、启动datanode
先将hadoop安装包从第一台配置好的机器上复制到另外2台机器
然后在后2台机器上配置好path环境变量
然后输入命令启动datanode

.hadoop-daemon.sh start datanode

4、访问namenode的web页面
浏览器：http://【IP】:50070
可以看到2台datanode在线，即集群启动成功（因为我总共配置了4台，所以显示的是3datanode，还有一台是namenode）
在这里插入图片描述

批量自动启动集群

1、先配置master机器到所有机器的ssh免密登陆
ssh-keygen ## 生成密钥对
ssh-copy-id master
ssh-copy-id slave1
ssh-copy-id slave2
ssh-copy-id slave3
检查： 从master上: ssh slave1 看是否要密码（注意：每一台上面都要进行配置）

2、修改slaves文件，将需要让脚本自动启动的datanode域名填入salves文件

cd /home/hadoop/hadoop-2.8.5/etc//hadoop/
vi slaves

将下面的内容复制进去

master
slave1
slave2
slave2

3、用hadoop安装目录中的sbin目录中的start-dfs.sh即可自动批启动集群
启动：start-dfs.sh
停止：stop-dfs.sh

HDFS命令行客户端常用操作命令

1.2.1. hdfs命令行客户端支持的所有命令：
[root@hdp20-04 ~]# hadoop fs
Usage: hadoop fs [generic options]
[-appendToFile … ]
[-cat [-ignoreCrc] …]
[-checksum …]
[-chgrp [-R] GROUP PATH…]
[-chmod [-R] <MODE[,MODE]… | OCTALMODE> PATH…]
[-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH…]
[-copyFromLocal [-f] [-p] [-l] [-d] … ]
[-copyToLocal [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] … ]
[-count [-q] [-h] [-v] [-t []] [-u] [-x] …]
[-cp [-f] [-p | -p[topax]] [-d] … ]
[-createSnapshot []]
[-deleteSnapshot ]
[-df [-h] [ …]]
[-du [-s] [-h] [-x] …]
[-expunge]
[-find … …]
[-get [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] … ]
[-getfacl [-R] ]
[-getfattr [-R] {-n name | -d} [-e en] ]
[-getmerge [-nl] [-skip-empty-file] ]
[-help [cmd …]]
[-ls [-C] [-d] [-h] [-q] [-R] [-t] [-S] [-r] [-u] [ …]]
[-mkdir [-p] …]
[-moveFromLocal … ]
[-moveToLocal ]
[-mv … ]
[-put [-f] [-p] [-l] [-d] … ]
[-renameSnapshot ]
[-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] [-safely] …]
[-rmdir [–ignore-fail-on-non-empty]

…]
[-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x <acl_spec>} ]|[–set <acl_spec> ]]
[-setfattr {-n name [-v value] | -x name} ]
[-setrep [-R] [-w] …]
[-stat [format] …]
[-tail [-f] ]
[-test -[defsz] ]
[-text [-ignoreCrc] …]
[-touchz …]
[-truncate [-w] …]
[-usage [cmd …]]

1.2.2. 需要掌握的常用命令：
1、上传文件
hadoop fs -put test.txt /
hadoop fs -copyFromLocal test.txt /test.txt.2

2、下载文件
hadoop fs -get /test.txt.2
hadoop fs -copyToLocal /test.txt.2

3、创建目录
hadoop fs -mkdir /aaa
hadoop fs -mkdir -p /bbb/xxx

4、删除目录
hadoop fs -rm -r /aaa

5、移动/重命名
hadoop fs -mv /test.txt.2 /test.txt.3
hadoop fs -mv /test.txt.3 /bbb/test.txt.4

6、拷贝文件
hadoop fs -cp /test.txt /bbb/

7、查看目录下的子文件夹和文件
hadoop fs -ls /bbb/xxx/
hadoop fs -ls -R / ##递归显示指定路径下的所有文件和文件夹信息

8、查看《文本》文件内容
hadoop fs -cat /test.txt
hadoop fs -tail /test.txt

9、下载多个文件在本地生成一个合并文件
hadoop fs -getmerge /test/*.dat ./xx.dat

客户端部署

修改core.site.xml文件
运行客户端命令
执行eclipse中HDFS的操作

1.1. HDFS安装常见问题：

  • 主机名：不能带下划线： “_”
    症状：启动失败，报错：there is not valid host:port 无效的主机名和端口号

  • 输入hadoop命令，报错：command not found
    原因是：linux查找命令执行的搜索机制
    可以把hadoop命令所在的目录配入PATH环境变量
    或者指定路径来执行这个命令

  • 第一次启动前忘了初始化namenode的元数据目录
    症状：namenode启动失败，报错：元数据目录不存在或者不可访问
    storage directory does not exist or is not accessible.

  • 防火墙忘了关
    症状：网页无法连接；
    或者namenode不识别datanode

  • 启动datanode失败
    报错：datanode上的clusterID与namenode上的clusterID不一致
    原因： namenode再次被format后，生成了一个新的clusterID，导致与原来的datanode上的clusterID不一致
    解决办法：将nn和dn上的clusterID修改一致
    所谓的命令行客户端，是hadoop软件中自带的一个客户端程序，通过命令的形式来使用
    客户端，该命令是：(老版本：hadoop fs) 新版本： hdfs dfs
    客户端程序改在哪里运行呢？ 客户端程序可以在任何机器上运行（集群内的机器、集群外的机器、linux、windows、mac），前提是，那个机器上安装了hadoop软件

注意： hadoop的命令行客户端，可以访问各种文件系统：本地文件系统
HDFS文件系统
亚马逊分布式文件系统
当你直接 hdfs dfs -ls /
它就不知道你要访问的是哪一个文件系统了！！！
默认访问的是本机的本地文件系统！

如果要访问一个指定的文件系统，需要在目标路径前加上这个文件系统的URI
URI ： http://www.taobao.com:80/abc.html
jdbc:mysql://xx:3306/db1
hdfs://nn1.hdp:9000/

如果要让hdfs客户端默认就访问我们想指定的文件系统，那么就在core-site.xml配置文件中，覆盖一个参数：
fs.defaultFS = file:///
改成：
fs.defaultFS = hdfs://nn1.hdp:9000/

core-site.xml

fs.defaultFS
hdfs://nn1.hdp:9000/

命令行客户端文件操作命令：

文件夹：
创建文件夹：
hdfs dfs -mkdir /abc
hdfs dfs -mkdir -p /xx/yy

删除文件夹：
hdfs dfs -rm -r /xx

上传文件：
hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径

下载文件：
hdfs dfs -get /abc/hadoop-2.8.5.tar.gz
下载到了本地的当前路径下

移动文件：
hdfs dfs -mv /abc/hadoop-2.8.5.tar.gz /

拷贝文件：
hdfs dfs -cp /hadoop-2.8.5.tar.gz /abc/hdp.tar.gz

读文件内容：
hdfs dfs -cat /a.txt
hdfs dfs -tail /a.txt
hdfs dfs -tail -f /a.txt

追加内容到已存在的文件：
hdfs dfs -appendToFile ./2.txt /a.txt

下载多个文件并在本地合并成一个文件：
hdfs dfs -getmerge /*.txt ./big.txt

修改指定文件的副本数量：
hdfs dfs -setrep 1 /a.txt

hdfs dfs客户端的命令大全：

Usage: hadoop fs [generic options]
[-appendToFile … ]
[-cat [-ignoreCrc] …]
[-checksum …]
[-chgrp [-R] GROUP PATH…]
[-chmod [-R] <MODE[,MODE]… | OCTALMODE> PATH…]
[-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH…]
[-copyFromLocal [-f] [-p] [-l] [-d] … ]
[-copyToLocal [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] … ]
[-count [-q] [-h] [-v] [-t []] [-u] [-x] …]
[-cp [-f] [-p | -p[topax]] [-d] … ]
[-createSnapshot []]
[-deleteSnapshot ]
[-df [-h] [ …]]
[-du [-s] [-h] [-x] …]
[-expunge]
[-find … …]
[-get [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] … ]
[-getfacl [-R] ]
[-getfattr [-R] {-n name | -d} [-e en] ]
[-getmerge [-nl] [-skip-empty-file] ]
[-help [cmd …]]
[-ls [-C] [-d] [-h] [-q] [-R] [-t] [-S] [-r] [-u] [ …]]
[-mkdir [-p] …]
[-moveFromLocal … ]
[-moveToLocal ]
[-mv … ]
[-put [-f] [-p] [-l] [-d] … ]
[-renameSnapshot ]
[-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] [-safely] …]
[-rmdir [–ignore-fail-on-non-empty]

…]
[-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x <acl_spec>} ]|[–set <acl_spec> ]]
[-setfattr {-n name [-v value] | -x name} ]
[-setrep [-R] [-w] …]
[-stat [format] …]
[-tail [-f] ]
[-test -[defsz] ]
[-text [-ignoreCrc] …]
[-touchz …]
[-truncate [-w] …]
[-usage [cmd …]]

HDFS运行机制的观察：

  1. 如果强行进入datanode的数据存储目录，删掉一个block块副本
    发现：过一段时间后，namenode会指派拥有这个block副本的一台danode，将这个副本复制给另一台datanode，以恢复副本数量！

  2. 如果将一个副本数量为3的文件，通过 setrep 命令将副本数量降低为2
    发现：namenode会指派拥有这个文件的block的某些datanode，删除掉每一个block的一个副本

  3. 客户端上传到hdfs中的文件，确实被分块存储，而且是存在不同datanode服务器的data存储目录中；

  4. 如果文件的某个block副本全部丢失，namenode会发现，并在web console上汇报
    解决办法： hdfs dfs -rm /这个坏了的文件

客户端补充：身份和权限问题：

客户端重要参数：
core-site.xml 默认访问的文件系统： fs.defaultFS = file:///（默认） hdfs://nn1.hdp:9000/
hdfs-site.xml上传文件模块切块大小： dfs.blocksize = 134217728（默认）
hdfs-site.xml 上传文件时请求的存储副本数量：dfs.replication = 3（默认）

 身份和权限问题：
hdfs客户端，会先在系统中寻找一个变量HADOOP_USER_NAME的值作为访问身份，

比如，在linux系统中，使用命令行客户端，则可以提前设置该参数：
export HADOOP_USER_NAME=root
如果这个变量没有配置，则使用当前所在操作系统的登录用户名作为访问hdfs系统的客户端用户身份

你还可以修改hdfs上的文件夹或者文件的chmod，来添加访问权限；
hdfs dfs -chmod 777 /abc

@notrecommended
还可以关闭HDFS的权限验证：
dfs.permissions.enabled = true（默认值）

常用运维命令：
  1. namenode的安全模式管理：
    namenode如果发现丢失的block数量超过0.1%时，会自动进入安全模式。
    namenode也会自动退出安全模式；

如果namenode自动退出安全模式没有成功，可以用运维命令，强行退出安全模式：

强行进入安全模式：
hdfs dfsadmin -safemode enter

强行退出安全模式：
hdfs dfsadmin -safemode leave
scp hosts slave2:$PWD
在这里插入图片描述

# 大数据 # hadoop # 服务器 # hdfs
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