数字孪生通常需要结合多种技术，以下是其中一些常用的技术：

1. 3D建模技术：数字孪生需要对物理系统或过程进行精确的建模，因此需要使用3D建模技术来构建真实的物理模型。

2. 现场数据采集技术：数字孪生需要采集现场数据来验证数字化模型的准确性，因此需要使用传感器等现场数据采集技术。

3. 数据分析和处理技术：数字孪生需要将现场采集到的数据进行处理和分析，以验证数字化模型的准确性，并且可以根据分析结果进行优化。

4. 虚拟现实技术：数字孪生通常需要将数字化模型呈现给用户进行交互和可视化，因此需要使用虚拟现实技术来实现。

5. 模拟仿真技术：数字孪生需要对物理系统或过程进行模拟和仿真，以验证数字化模型的准确性，并且可以根据仿真结果进行优化。

6. 人工智能技术：数字孪生可以结合人工智能技术来进行预测和优化，例如可以使用机器学习技术来预测设备故障。

7. 云计算技术：数字孪生需要处理大量的数据和计算，因此需要使用云计算技术来实现高效的数据处理和计算。

总的来说，数字孪生需要结合多种技术来实现，包括建模、数据采集、数据处理、可视化、模拟仿真、人工智能、云计算等技术。