时代双雄：云计算与大数据

 

        1.蓝蓝的天上白云飘

 

近几年，云计算的概念受到了学术界、商界，甚至政府的热捧，一时间云计算无处不在，这真让同时代其他的IT技术相形见绌，无地自容。

目前，虽然对云计算的定义各自表述，无法统一（虚拟化技术、分布式计算、网格计算、效用计算，软件的硬件的都一股脑的端上来了），但对云计算主流的理解大多建立在软件即服务、平台即服务、基础设施即服务这三个层次上（虽然也有也有非主流的认识，如流程即服务等）；也正是由于云计算没有统一的定义，给众家各自发挥的空间，大家各自表述（卖书的亚马逊、卖软件的微软、卖服务器的IBM、卖数据库的ORACLE、卖数据的谷歌…），相互补充，相安无事，好不热闹！其实，静观风云变幻，很多人口中的云计算只是他们混饭吃的噱头而已，虽然技术新意不多（无非就是基于网络技术的服务按需提供模式），但足以让各路神仙皆大欢喜，各有所得。连一直以来愁于找不到大事干的政府部门也如获至宝，终于有了新的为人民服务的机会，当然也要把云计算奉若神灵！于是乎，名目繁多的云计算中心被建立起来，各色云项目被活活弄到天上，大有不搞到乌云密布誓不罢休之势。

         2.白云下面数据跑

 

当云计算炒的火热之时，另外一个名词也渐入人们的视野：大数据！一看这个名字就可以感受到霸气十足！早在上个世纪九十年代数据仓库之父，BILL INMON就对这个BigData情有独钟，后来2008年9月，自然杂志上一篇《Bigdata:science in the petabyte era》再次将bigdata搞的一发不可收拾！与云计算出道时让大家云深雾罩的感觉不同，对于大数据的感受是实实在在的。进入IT时代以来，我们积累了海量的数据，这些数据不断急速增加，给我们的时代带来两个方面的巨变：一方面，在过去没有数据积累的时代无法实现的应用现在终于可以实现；另一方面，从数据匮乏时代到数据泛滥时代的转变，给数据的应用带来新的挑战和困扰，简单的通过搜索引擎获取数据的方式已经不能满足我们千变万化、层出不穷的应用需求，如何从海量数据中高效的获取数据，有效的深加工并最终得到感兴趣的数据变的异常

困难。大数据无论给我们带来利也罢，弊也好，总之大数据时代已经来临。在这种背景下， “数据为王的说法被呼之欲出。

云计算和大数据是这个时代的两个王者，那么他们之间到底是什么关系？是否真的存在一个王中王呢？

本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。

如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀！

PS:

云计算比高铁安全性还差，会追尾、会脱轨，即使脱轨，但不会出人命！可怕的是数据，以及信息泄露，以及被破坏。 同时，天下没有免费的云，如不需雨，请勿造云！

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