caffe以及apollocaffe的安装：

注：这是我安装caffe和apollocaffe的一些笔记。希望对初学者能有一些帮助。

安装步骤：

一、   安装虚拟机

1.       VirtualBox的安装

1)       从http://download.virtualbox.org/virtualbox/4.3.12/VirtualBox-4.3.12-93733-Win.exe下载VirtualBox4.3.12的安装包（32位系统安装4.3.12版本以下的VirtualBox，否则无法运行）；

2)       双击安装包打开安装向导，除去安装路径其余设置都为默认格式，可点击【Next】直接进行安装；

3)       设置完成之后点击【Install】进行安装；

4)       安装完成之后点击【finish】。

2.       在VirtualBox下安装Ubuntu 14.04。

1)       从http://releases.ubuntu.com/14.04/ubuntu-14.04.5-desktop-i386.iso下载ubuntu14.04的镜像文件；

2)       打开VirtualBox软件，如图1所示：

图1打开VirtualBox软件图示

3)         选择新建，然后点击下一步出现了，内存大小的分配，我们不修改，选择系统默认，然后再点击下一步，就出现了创建虚拟硬盘的图片，我们选择创建。然后出现，虚拟硬盘文件类型，我们不做修改，直接下一步；然后就是创建虚拟硬盘，我们用软件选择默认的动态分配，然后下一步，然后创建。最后我们可以看到virtualbox上面有一个ubuntu的图标了；

4)         我们现在选中ubuntu然后，点击上面的启动按钮，弹出一个对话框。然后选择我们已经下载好的ubuntu的虚拟光盘文件，然后点击启动；

5)         此刻，我们进入ubuntu安装界面进行安装（设置都为默认值）。

二、          在Ubuntu 14.04下搭建caffe

1．Ubuntu安装完成之后，单击图1中的ubuntu图标进入虚拟机界面；

2．新建文件夹deep-learning；

3．通过“Ctrl+Alt+T键”进入虚拟机终端界面(以下步骤均是在终端输入指令)；

4．进入deep-learning文件夹

    cd deep-learning

5．安装依赖库（一）

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-devlibhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

6．安装BLAS

sudo apt-get install libatlas-base-dev

7．安装opencv

1)       搭建编译环境

sudo apt-get install build-essential

2)       安装依赖库

       sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-devlibtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpypython-tk libtbb-dev libeigen3-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-devlibopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-devlibqt4-dev libqt4-opengl-dev sphinx-common texlive-latex-extra libv4l-devlibdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev default-jdk antlibvtk5-qt4-dev

3)   下载opencv2.4.9

wget http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip

4)       解压opencv2.4.9

unzipopencv-2.4.9.zip

5)       进入opencv-2.4.9文件夹

cd opencv-2.4.9

6)       Cmake opencv源文件包

mkdir release（创建release文件夹）

cd release（进入 release文件夹）

cmake –DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE –D CMAKE_INSTALL_INSTALL_PREFIX=/usr/local/ ..

7)       make和install（make耗时较长）

make

sudo make install

8)       配置opencv相关

sudo gedit/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf（进入文件指令）

9)       在空文件里添加如下代码并保存

/usr/local/lib

10)    执行以下代码

sudo ldconfig

11)    在文件末尾添加如下代码

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

exportPKG_CONFIG_PATH

12)    检查opencv是否安装成功

cd~/deep-learning/opencv-2.4.9/samples/c

chmod +x build_all.sh

./build_all.sh

8．安装依赖库（二）

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

9．下载caffe

    sudo apt-get install git

git clone http://github.com/BVLC/caffe.git

10．编译caffe

1) cd caffe（进入caffe文件夹）

2) cp Makefile.config.example Makefile.config（拷贝Makefile.config.example 到Makefile.config）

3)修改配置文件Makefile.config

l  取消对CPU_ONLY := 1的注释#

l  配置一些引用文件（加黑部分为需要添加的）

INCLUDE_DIRS：= $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include  /usr/include/hdf5/serial

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB)  /usr/local/lib   /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

BLAS := atlas

 4) 编译caffe

      make all

make test

make runtest

11．配置pycaffe

1) 安装依赖库

sudo pip install -r python/requirements.txt

2) 配置pycaffe

sudo apt-get install gfortran（安装fortran编译器）

make pycaffe

exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:~/deep-learning/caffe/python

三． 搭建apollocaffe

四．运行reinspect

1．下载reinspect

4．在该文件夹内检测环境搭建是否成功

Python

>>import caffe

>>import apollocaffe

>>import cv2（注：如果没有提示错误则表示安装成功）

通过“Ctrl+Z”键退出python命令

5.下载googlenet

  cd ~/apollocaffe/scripts（进入~/apollocaffe/scripts路径）

  python download_model_binary.py ~/deep-learning/apollocaffe/models/bvlc_googlenet(执行该代码，完成下载)

5．运行reinspect

make

make eval

make train