关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Amazon Web Services (亚马逊云科技), Cloud Workloads, Cloud Migration, Cloud Transformation, Ai Use Cases, Cloud Operations]

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视频

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导读

探索人工智能驱动的自适应工程如何革新你的云工作负载 - 随时随地。学习使用先进的人工智能技术来优化资源分配,提高性能,并确保跨不同云环境的成本效率。加入这个闪电式演讲,了解云管理的未来,发现如何让你的云操作模式为你更智能地工作,而不是更努力地工作。这个演示由亚马逊云科技合作伙伴日立Vantara带来。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共800字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。

日立数字服务的首席执行官欢迎观众并介绍了一个关于利用AI驱动的自适应工程来管理云工作负载的主题。据他解释，日立的核心竞争力在于运用AI技术来支持在亚马逊云科技平台上运行的工作负载。随后，他介绍了几位发言人：来自Raiffeisen银行的Michel，他将分享他们的云计算迁移经验；亚马逊云科技的Miguel Andrea，他将探讨亚马逊云科技如何助力客户；以及来自日立的Marak，他是Raiffeisen银行迁移项目的关键赞助者。

Michel开始讲述Raiffeisen银行的云计算迁移历程。两年前，他们制定了一个目标，即在未来两年内将50%的应用程序迁移到云端。为实现这一宏伟目标，他们设计了一个系统评估和迁移十个国家市场的应用程序的转型模型。

在评估阶段，他们精心挑选了每个市场中最能支持当地优先事项和目标的应用程序。在选择应用程序后，他们设计了每种应用程序的迁移方法，计算了商业案例，进行了合规性检查，并规划了必要的培训。

完成评估后，他们进入实际迁移阶段，以冲刺方式处理各个应用程序。在每个冲刺结束后，都会有一个切换和超级护理阶段。同时，他们会逐步停用一些内部基础设施，以实现预期的成本效益。

在整个过程中，Raiffeisen银行一直关注其整体的云计算设置，包括网络、安全、账户管理流程及其运营模式。他们还进行了大量的培训，以装备员工新技能。此外，他们还调整了组织结构和责任，以支持云运营模式。

Michel强调，由于规模庞大且速度迅速，迁移项目需要巨大的能力和资源。因此，他们选择与日立数字服务合作，以便获得技能和资源的注入。他感谢共同执行转型的内部团队和日立顾问。

当被问及成本节约与其他好处时，Michel解释说，他们有意将迁移定位为现代化而不是降低成本的运动。他们计算了商业案例，但将重点放在敏捷性、创新、上市时间、弹性和其他云功能上。

他们通过迁移实现了许多有价值的副产品，如工作负载监控的更大透明度和数据。这种创新使得他们成为了云计算领域的认可领导者，从而吸引了大量优秀人才。总的来说，他们在基础设施和平台上的异构区域市场实现了标准化，这有助于实现更好的规模经济和国家间的合作。

在迁移过程中，所有系统变更解锁了大量新的数据和透明度。他们目前对AI的使用主要集中在跟踪进度和运行一些工作负载。然而，由于建立了新的云能力，Raiffeisen银行现在也可以开始用AI进行创新，例如开发一个与客户互动的聊天机器人。

展望未来，Michel解释说，成功的AI应用需要比人类更快、更容易或更好地产生结果。对于Raiffeisen银行的内部AI战略，他们看到了在许多领域提高效率的机会，如可观察性、FinOps、测试和遗留现代化。他们还希望将AI融入到面向客户的应用程序中，并改进知识共享。最近，他们与Hitachi合作创建了一个应用可靠性中心，使用AI解决方案管理工作负载。

总的来说，Michel强调说“今天没有哪个话题不涉及AI”。Raiffeisen银行坚定地致力于利用云和AI能力进行未来的创新和取得竞争优势。

接下来，来自亚马逊云科技的Andrea从他们的角度介绍了如何帮助像Raiffeisen银行这样的客户实现云端运营卓越。他解释道，亚马逊云科技已经积累了来自数百个客户迁移的专业经验，并将最佳实践提炼成Well Architected Framework，为运营可靠性、安全性和成本优化提供指导。

亚马逊云科技提供诸如Inspector、Security Hub和Trusted Advisor等服务，这些服务将AI应用于自动检查配置、识别风险和发现节省成本的途径——这些都是内部难以构建且耗时的事情。对于正在探索生成性AI的客户，亚马逊云科技可以轻松地为他们提供用于需求繁重的工作负载（如模型训练）的GPU等计算资源。

在应用层面上，如Amazon Connect等服务便利用了亚马逊云科技的预训练模型，协助客户快速建立AI驱动的聊天机器人。从基础设施、运营到应用层面，亚马逊云科技致力于为客户提供工具，以便迅速迁移工作负载并运用最新的AI功能进行创新。

总的来说，演讲者描述了Raiffeisen银行如何在日立的支持下，成功将应用程序大规模加速迁移至亚马逊云科技的云端，涵盖10个地区市场。他们强调，转型的重点在于利用云技术实现速度、灵活性和创新能力，而不仅仅是降低成本。如今，Raiffeisen银行正专注于将AI应用于内部流程及面向客户的应用程序中，并提出了许多具有前景的使用案例。亚马逊云科技提供了横跨基础设施、运营及应用层面的服务，旨在助力像Raiffeisen银行这样的客户顺利完成工作负载迁移，并充分利用最新的AI功能进行创新。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

日立数字服务公司的首席执行官近期探讨了公司在亚马逊云科技平台上运用AI支持云计算工作负载的核心竞争优势。

亚马逊云科技认为，云工作负载管理应成为一项工程主导的功能，充分利用云的可编程基础设施。

该公司的领导强调，迁移到云端需要进行规划、准备并采用最新技术，例如人工智能。

亚马逊云科技协助日立数字服务公司在两年内将50%的应用程序迁移到云端，并在全球10个市场实现了大规模转型。

领导者们阐述了人工智能和生成性AI模型如何助力亚马逊云科技在迁移过程中实现创新和工作负载变革。

此外，领导者们还描述了亚马逊云科技提供的工具如何在迁移过程中改变工作流程并确保代码安全性。

最后，领导者们感谢与会者在活动当晚与他们共同度过的愉快时光。

总结

尽管云计算工作负载管理可能会很复杂，但这并非必然。瑞信银行国际（RBI）已经开始实施一项雄心勃勃的计划，旨在用两年时间将其50%的应用程序迁移到云端。为了实现这一转变的成功，他们与Hitachi和亚马逊云科技展开了合作。

RBI采取了一种有条理的方法，首先进行评估，然后根据业务优先级选择要迁移的正确应用程序。他们还设计了目标架构，计算了成本和收益，并为员工安排了大量培训。实际的迁移过程是通过冲刺方式进行的，同时不断分解基础设施以实现节省。RBI跨市场建立了标准化的基础设施和平台层，以实现规模经济。

虽然成本节省是一个受欢迎的副产品，但云计算转型的主要目标是现代化、加速上市时间、提高灵活性并推动创新。此外，云计算还可以帮助人才招聘。在整个过程中，RBI积累了许多有价值的数据来监控工作负载。如今，他们正在利用AI/ML进行安全扫描、FinOps以及客户应用程序如聊天机器人等方面的进一步创新。

亚马逊云科技为其云计算运营之旅提供了必要的工具和服务。Well Architected框架和以AI为重点的视角提供了最佳实践。托管的基础设施服务负责供应、自动扩展、安全和成本优化，以便客户可以专注于迁移、现代化和创新。新功能如Amazon CodeWhisperer使得快速采用AI技术成为可能，就像聊天机器人一样。只要规划得当并建立正确的合作伙伴关系，云计算并不需要变得复杂。

演讲原文

https://blog.csdn.net/just2gooo/article/details/134865972

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亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者，自 2006 年以来一直以不断创新、技术领先、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技可以支持几乎云上任意工作负载。亚马逊云科技目前提供超过 200 项全功能的服务，涵盖计算、存储、网络、数据库、数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及 31 个地理区域的 99 个可用区，并计划新建 4 个区域和 12 个可用区。全球数百万客户，从初创公司、中小企业，到大型企业和政府机构都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务强化其基础设施，提高敏捷性，降低成本，加快创新，提升竞争力，实现业务成长和成功。