SQLite初步介绍:
SQLite 一个非常流行的嵌入式数据库,它支持 SQL 语言,并且只利用很少的内存就有很好的性能。此外它还是开源的,任何人都可以使用它。许多开源项目((Mozilla, PHP, Python)都使用了 SQLite.
SQLite 由以下几个组件组成:SQL 编译器、内核、后端以及附件。SQLite 通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎(VDBE),使调试、修改和扩展 SQLite 的内核变得更加方便。
图 1. SQLite 内部结构
SQLite 基本上符合 SQL-92 标准,和其他的主要 SQL 数据库没什么区别。它的优点就是高效,Android 运行时环境包含了完整的 SQLite。
SQLite 和其他数据库最大的不同就是对数据类型的支持,创建一个表时,可以在 CREATE TABLE 语句中指定某列的数据类型,但是你可以把任何数据类型放入任何列中。当某个值插入数据库时,SQLite 将检查它的类型。如果该类型与关联的列不匹配,则 SQLite 会尝试将该值转换成该列的类型。如果不能转换,则该值将作为其本身具有的类型存储。比如可以把一个字符串(String)放入 INTEGER 列。SQLite 称这为“弱类型”(manifest typing.)。
此外,SQLite 不支持一些标准的 SQL 功能,特别是外键约束(FOREIGN KEY constrains),嵌套 transcaction 和 RIGHT OUTER JOIN 和 FULL OUTER JOIN, 还有一些 ALTER TABLE 功能。
除了上述功能外,SQLite 是一个完整的 SQL 系统,拥有完整的触发器,交易等等。
Android 集成了 SQLite 数据库
Android 在运行时(run-time)集成了 SQLite,所以每个 Android 应用程序都可以使用 SQLite 数据库。对于熟悉 SQL 的开发人员来时,在 Android 开发中使用 SQLite 相当简单。但是,由于 JDBC 会消耗太多的系统资源,所以 JDBC 对于手机这种内存受限设备来说并不合适。因此,Android 提供了一些新的 API 来使用 SQLite 数据库,Android 开发中,程序员需要学使用这些 API。
数据库存储在 data/< 项目文件夹 >/databases/ 下。
Android 开发中使用 SQLite 数据库
Activites 可以通过 Content Provider 或者 Service 访问一个数据库。下面会详细讲解如果创建数据库,添加数据和查询数据库。
创建数据库
Android 不自动提供数据库。在 Android 应用程序中使用 SQLite,必须自己创建数据库,然后创建表、索引,填充数据。Android 提供了 SQLiteOpenHelper 帮助你创建一个数据库,你只要继承 SQLiteOpenHelper 类,就可以轻松的创建数据库。SQLiteOpenHelper 类根据开发应用程序的需要,封装了创建和更新数据库使用的逻辑。SQLiteOpenHelper 的子类,至少需要实现三个方法:
- 构造函数,调用父类 SQLiteOpenHelper 的构造函数。这个方法需要四个参数:上下文环境(例如,一个 Activity),数据库名字,一个可选的游标工厂(通常是 Null),一个代表你正在使用的数据库模型版本的整数。
- onCreate()方法,它需要一个 SQLiteDatabase 对象作为参数,根据需要对这个对象填充表和初始化数据。
- onUpgrage() 方法,它需要三个参数,一个 SQLiteDatabase 对象,一个旧的版本号和一个新的版本号,这样你就可以清楚如何把一个数据库从旧的模型转变到新的模型。
SQLite内建语法表
结构定义 |
CREATE TABLE | 创建新表。 语法:
sql-command ::= | CREATE [TEMP | TEMPORARY] TABLE table-name ( column-def [, column-def]* [, constraint]* ) | sql-command ::= | CREATE [TEMP | TEMPORARY] TABLE [database-name.] table-name AS select-statement | column-def ::= | name [type] [[CONSTRAINT name] column-constraint]* | type ::= | typename | typename ( number ) | typename ( number , number ) | column-constraint ::= | NOT NULL [ conflict-clause ] | PRIMARY KEY [sort-order] [ conflict-clause ] | UNIQUE [ conflict-clause ] | CHECK ( expr ) [ conflict-clause ] | DEFAULT value | COLLATE collation-name | constraint ::= | PRIMARY KEY ( column-list ) [ conflict-clause ] | UNIQUE ( column-list ) [ conflict-clause ] | CHECK ( expr ) [ conflict-clause ] | conflict-clause ::= | ON CONFLICT conflict-algorithm | |
CREATE VIEW | 创建一个视图(虚拟表),该表以另一种方式表示一个或多个表中的数据。 语法:
sql-command ::= | CREATE [TEMP | TEMPORARY] VIEW [database-name.] view-name AS select-statement | 例子: CREATE VIEW master_view AS SELECT * FROM sqlite_master WHERE type='view'; 说明: 创建一个名为master_view的视图,其中包括sqlite_master这个表中的所有视图表。 |
CREATE TRIGGER | 创建触发器,触发器是一种特殊的存储过程,在用户试图对指定的表执行指定的数据修改语句时自动执行。 语法:
sql-statement ::= | CREATE [TEMP | TEMPORARY] TRIGGER trigger-name [ BEFORE | AFTER ] database-event ON [database-name .] table-name trigger-action |
sql-statement ::= | CREATE [TEMP | TEMPORARY] TRIGGER trigger-name INSTEAD OF database-event ON [database-name .] view-name trigger-action |
database-event ::= | DELETE | INSERT | UPDATE | UPDATE OF column-list |
trigger-action ::= | [ FOR EACH ROW | FOR EACH STATEMENT ] [ WHEN expression ] BEGIN trigger-step ; [ trigger-step ; ]* END |
trigger-step ::= | update-statement | insert-statement | delete-statement | select-statement | 例子: CREATE TRIGGER update_customer_address UPDATE OF address ON customers BEGIN UPDATE orders SET address = new.address WHERE customer_name = old.name; END; 说明: 创建了一个名为update_customer_address的触发器,当用户更新customers表中的address字段时,将触发并更新orders表中的address字段为新的值。 比如执行如下一条语句: UPDATE customers SET address = '1 Main St.' WHERE name = 'Jack Jones'; 数据库将自动执行如下语句: UPDATE orders SET address = '1 Main St.' WHERE customer_name = 'Jack Jones'; |
CREATE INDEX | 为给定表或视图创建索引。 语法:
sql-statement ::= | CREATE [UNIQUE] INDEX index-name ON [database-name .] table-name ( column-name [, column-name]* ) [ ON CONFLICT conflict-algorithm ] | column-name ::= | name [ COLLATE collation-name] [ ASC | DESC ] | 例子: CREATE INDEX idx_email ON customers (email); 说明: 为customers表中的email创建一个名为idx_email的字段。 |
结构删除 |
DROP TABLE | 删除表定义及该表的所有索引。 语法:
sql-command ::= | DROP TABLE [database-name.] table-name | 例子: DROP TABLE customers; |
DROP VIEW | 删除一个视图。 语法:
sql-command ::= | DROP VIEW view-name | 例子: DROP VIEW master_view; |
DROP TRIGGER | 删除一个触发器。 语法:
sql-statement ::= | DROP TRIGGER [database-name .] trigger-name | 例子: DROP TRIGGER update_customer_address; |
DROP INDEX | 删除一个索引。 语法:
sql-command ::= | DROP INDEX [database-name .] index-name | 例子: DROP INDEX idx_email; |
数据操作 |
INSERT | 将新行插入到表。 语法:
sql-statement ::= | INSERT [OR conflict-algorithm] INTO [database-name .] table-name [(column-list)] VALUES(value-list) | INSERT [OR conflict-algorithm] INTO [database-name .] table-name [(column-list)] select-statement | |
UPDATE | 更新表中的现有数据。 语法:
sql-statement ::= | UPDATE [ OR conflict-algorithm ] [database-name .] table-name SET assignment [, assignment]* [WHERE expr] | assignment ::= | column-name = expr | |
DELETE | 从表中删除行。 语法:
sql-statement ::= | DELETE FROM [database-name .] table-name [WHERE expr] | |
SELECT | 从表中检索数据。 语法:
sql-statement ::= | SELECT [ALL | DISTINCT] result [FROM table-list] [WHERE expr] [GROUP BY expr-list] [HAVING expr] [compound-op select]* [ORDER BY sort-expr-list] [LIMIT integer [( OFFSET | , ) integer]] | result ::= | result-column [, result-column]* | result-column ::= | * | table-name . * | expr [ [AS] string ] | table-list ::= | table [join-op table join-args]* | table ::= | table-name [AS alias] | ( select ) [AS alias] | join-op ::= | , | [NATURAL] [LEFT | RIGHT | FULL] [OUTER | INNER | CROSS] JOIN | join-args ::= | [ON expr] [USING ( id-list )] | sort-expr-list ::= | expr [sort-order] [, expr [sort-order]]* | sort-order ::= | [ COLLATE collation-name ] [ ASC | DESC ] | compound_op ::= | UNION | UNION ALL | INTERSECT | EXCEPT | |
REPLACE | 类似INSERT 语法:
sql-statement ::= | REPLACE INTO [database-name .] table-name [( column-list )] VALUES ( value-list ) | REPLACE INTO [database-name .] table-name [( column-list )] select-statement | |
事务处理 |
BEGIN TRANSACTION | 标记一个事务的起始点。 语法:
sql-statement ::= | BEGIN [TRANSACTION [name]] | |
END TRANSACTION | 标记一个事务的终止。 语法:
sql-statement ::= | END [TRANSACTION [name]] | |
COMMIT TRANSACTION | 标志一个事务的结束。 语法:
sql-statement ::= | COMMIT [TRANSACTION [name]] | |
ROLLBACK TRANSACTION | 将事务回滚到事务的起点。 语法:
sql-statement ::= | ROLLBACK [TRANSACTION [name]] | |
其他操作 |
COPY | 主要用于导入大量的数据。 语法:
sql-statement ::= | COPY [ OR conflict-algorithm ] [database-name .] table-name FROM filename [ USING DELIMITERS delim ] | 例子: COPY customers FROM customers.csv; |
EXPLAIN | 语法:
sql-statement ::= | EXPLAIN sql-statement | |
PRAGMA | 语法:
sql-statement ::= | PRAGMA name [= value] | PRAGMA function(arg) | |
VACUUM | 语法:
sql-statement ::= | VACUUM [index-or-table-name] | |
ATTACH DATABASE | 附加一个数据库到当前的数据库连接。 语法:
sql-statement ::= | ATTACH [DATABASE] database-filename AS database-name | |
DETTACH DATABASE | 从当前的数据库分离一个使用ATTACH DATABASE附加的数据库。 语法:
sql-command ::= | DETACH [DATABASE] database-name | |
SQLite内建函数表
算术函数 |
abs(X) | 返回给定数字表达式的绝对值。 |
max(X,Y[,...]) | 返回表达式的最大值。 |
min(X,Y[,...]) | 返回表达式的最小值。 |
random(*) | 返回随机数。 |
round(X[,Y]) | 返回数字表达式并四舍五入为指定的长度或精度。 |
字符处理函数 |
length(X) | 返回给定字符串表达式的字符个数。 |
lower(X) | 将大写字符数据转换为小写字符数据后返回字符表达式。 |
upper(X) | 返回将小写字符数据转换为大写的字符表达式。 |
substr(X,Y,Z) | 返回表达式的一部分。 |
randstr() | |
quote(A) | |
like(A,B) | 确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。 |
glob(A,B) | |
条件判断函数 |
coalesce(X,Y[,...]) | |
ifnull(X,Y) | |
nullif(X,Y) | |
集合函数 |
avg(X) | 返回组中值的平均值。 |
count(X) | 返回组中项目的数量。 |
max(X) | 返回组中值的最大值。 |
min(X) | 返回组中值的最小值。 |
sum(X) | 返回表达式中所有值的和。 |
其他函数 |
typeof(X) | 返回数据的类型。 |
last_insert_rowid() | 返回最后插入的数据的ID。 |
sqlite_version(*) | 返回SQLite的版本。 |
change_count() | 返回受上一语句影响的行数。 |
last_statement_change_count() | |
所有评论(0)