-1.声明及版权信息

-1.1.特别声明

• 本仓库发布的VideoObfuscation项目中涉及的任何脚本，仅用于测试和学习研究，禁止用于商业用途，不能保证其合法性，准确性，完整性和有效性，请根据情况自行判断。

• 本项目内所有资源文件，禁止任何公众号、自媒体进行任何形式的转载、发布。

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• 请勿将VideoObfuscation项目的任何内容用于商业或非法目的，否则后果自负。

• 如果任何单位或个人认为该项目的脚本可能涉嫌侵犯其权利，则应及时通知并提供身份证明，所有权证明，我将在收到认证文件后删除相关脚本。

• 以任何方式查看此项目的人或直接或间接使用VideoObfuscation项目的任何脚本的使用者都应仔细阅读此声明。tuoxieleng 保留随时更改或补充此免责声明的权利。一旦使用并复制了任何相关脚本或VideoObfuscation项目，则视为您已接受此免责声明。

• 本项目遵循GPL-3.0 License协议，如果本特别声明与GPL-3.0 License协议有冲突之处，以本特别声明为准。

您使用或者复制了本仓库且本人制作的任何代码或项目，则视为已接受此声明，请仔细阅读
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0.内容安全

0.1.名词概述

国内安全厂商内容安全主要依靠深度学习算法及强大的算力平台，形成的包含智能文本安全、图像安全、语音安全、视频安全等在内的一站式安全管控体系。以精准识别内容中涉黄、涉政、暴恐、 违禁、广告等多类违规风险。

0.2.技术解析

0.2.1.个人理解

有过几年风控行业的工作经验，说一下自己的理解。

“文字&图片”、“音频&语音”、“直播&短视频”、“行为数据”等维度信息经由SDK结合API接口方式上送云端决策引擎。决策引擎进行包括但不限于“行为检测（环境、黑名单、频度、地理位置变化趋势）”、“内容识别（关键词、样本库、文本安全模型、图像安全模型）”等维度进行风险决策分析，并跟据决策结果输出处置结论。

理论存在，则现象分析后明确本次视频被墙原因应属命中“行为检测（黑名单、频度、地理位置变化趋势）”及“内容识别（关键词、图像安全模型）”。

0.2.2.解决方案

1.原始影像经过30次跃点跟踪获取到，本地持久化；
2.机器学习相关算法实现动态视频文件帧率计算、参数化剪辑、分切，持久化为有序影像文件目录；
3.音视频相关Python组件实现有序影像文件逐序组装、动态帧率、多通道输出。混淆后保存为暂未被风控策略命中，且可播放文件。

1.项目介绍

1.1.项目描述

视频被机器抓取/分析的原因有很多，最显示的是隐私（由于合法性存疑，在此不对其发表评论）。 在这个时代，广告商、市场研究人员和其他人都在关注我们在网上分享的内容。 VideoObfuscation项目旨在以一种机器分析无法识别其内容的方式混淆视频，但这使人们能够了解视频中发生的事情的要点。

Python(3.8.8)：基建层框架；

opencv-python(4.5.5.64)：一个用于计算机视觉和图像操作的免费开源库；

ffmpeg(1.4)：FFmpeg是一个完整的，跨平台的解决方案，用于记录，转换和流化音视频；

moviepy(1.0.3)：MoviePy 是一个用于视频编辑的Python库。

1.2.业务功能

视频侧：视频帧率计算、逐帧剪辑、装填混淆；

影像侧：影像逐序组装、动态帧率、多通道输出、影像压缩。

1.3.版本发布

发布版本（V1.1）一方库如下：

视频文件帧率计算、参数化剪辑、分切【openCVVedio2ImgScript.py】；

有序影像文件逐序组装、动态帧率、多通道输出【openCVImg2VedioScript.py】。

1.4.获取帮助

• 项目地址：https://gitee.com/tuoxieleng/video-obfuscation.git
• 如需关注项目最新动态或担心以后找不到项目，可以Watch、Star项目，同时也是对项目最好的支持

2.快速入门

项目基于Python 3.8.8。个人搭建及测试需保证本地开发环境符合要求（具体要求见“章节2.1环境信息”）。

2.1.环境信息

• Python 3.8.8

https://www.python.org/downloads/

• pypi 镜像

升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置

python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果您到 pip 默认源的网络连接较差，使用清华镜像来升级 pip

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip

• VideoObfuscation源码

git clone -b master https://gitee.com/tuoxieleng/video-obfuscation.git

• 目录结构

• 依赖更新

依赖缺失时可采用两种方法

1.Anaconda更新；
2.pip install ModuleName。

2.2.项目设置

• 项目位置

项目根目录（VideoObfuscation）需保证放置于Windows环境下非中文目录

• 个性化配置

VideoObfuscation\Config目录中config.ini文件维护项目所有个性化参数

config.ini

[config]
VIDEO_PATH=F:/H_partTime/0002_projectInfo/0422/0422.mp4
SAVE_PATH=F:/H_partTime/0002_projectInfo/0422/VedioCut4Img/
IMG_PATH=F:/H_partTime/0002_projectInfo/0422/VedioCut4Img/
IMG_VIDEO_PATH=F:/H_partTime/0002_projectInfo/0422/

3.项目启动

3.1.基建配置

• 个性化配置准备

按照config.ini提示调整

• 参数路径

#原始视频路径
VIDEO_PATH=F:/H_partTime/0002_projectInfo/0422/0422.mp4
#裁切影像路径
SAVE_PATH=F:/H_partTime/0002_projectInfo/0422/VedioCut4Img/
#待组装影像路径
IMG_PATH=F:/H_partTime/0002_projectInfo/0422/VedioCut4Img/
#已组装影像路径
IMG_VIDEO_PATH=F:/H_partTime/0002_projectInfo/0422/

3.2.脚本启动

3.2.1.openCVVedio2ImgScript.py

VideoObfuscation>py openCVVedio2ImgScript.py

import cv2
import os
import string
import sys 
sys.path.append(os.path.join(os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]+'\\Config'))
from config import global_config

def delFile(path):
    ls = os.listdir(path)
    for i in ls:
        c_path = os.path.join(path, i)
        if os.path.isdir(c_path):
            del_file(c_path)
        else:
            os.remove(c_path)

if __name__ == '__main__':
    print("openCVVedio2ImgScript execute Start !")
    videoPath = global_config.getRaw('config', 'VIDEO_PATH')
    cap = cv2.VideoCapture(videoPath)
    savePath = global_config.getRaw('config', 'SAVE_PATH')
    ImgNums=480
    if os.path.exists(savePath):
        delFile(savePath) 
    else:
        os.makedirs(savePath)
    imgPath = ""
    sum = cap.get(7)
    
    time = (int)(sum / ImgNums)
    sum = 0
    i = 0
    while True:
        print("Image cut by video, Current Loop is :",i)
        ret, frame = cap.read()
        if ret == False:
            break
        sum += 1
        if sum % time == 0 and i < ImgNums:
            i += 1
            imgPath = "VedioCut4Img/%s.jpg" % str(i)
            cv2.imwrite(imgPath, frame)
     
    print("openCVVedio2ImgScript execute End !")

VideoObfuscation>py openCVVedio2ImgScript.py
openCVVedio2ImgScript execute Start !
Image cut by video, Current Loop is : 0
Image cut by video, Current Loop is : 1
Image cut by video, Current Loop is : 2
...
Image cut by video, Current Loop is : 480
openCVVedio2ImgScript execute End !

VideoObfuscation>

3.2.2.openCVImg2VedioScript.py

VideoObfuscation>py openCVImg2VedioScript.py

import cv2
import os
import time
from PIL import Image
from ffmpy import FFmpeg
import string
import sys 
sys.path.append(os.path.join(os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]+'\\Config'))
from config import global_config


def img2Vedio(imgPath, videoPath):

    images = os.listdir(imgPath)
    images.sort(key=lambda x: int(x[:-4]))
    fps = 10
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG")
    im = Image.open(imgPath + images[0])
    videoWriter = cv2.VideoWriter(videoPath, fourcc, fps, im.size,isColor=True)
    for im_name in range(len(images)):
        print("Video is assembled by Image, Current Loop is :",images[im_name])
        frame = cv2.imread(imgPath + images[im_name])
        videoWriter.write(frame)
    videoWriter.release()

def avi2Mp4(videoPath, outVideoPath):
    capture = cv2.VideoCapture(videoPath)
    fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    size = (int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
    suc = capture.isOpened()

    allFrame = []
    while suc:
        suc, frame = capture.read()
        if suc:
            allFrame.append(frame)
    capture.release()

    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")
    videoWriter = cv2.VideoWriter(outVideoPath, fourcc, fps, size)
    for aFrame in allFrame:
        videoWriter.write(aFrame)
    videoWriter.release()

if __name__ == '__main__':
    print("openCVImg2VedioScript execute Start !")
    imgPath = videoPath = global_config.getRaw('config', 'IMG_PATH')
    inputVideoPath = videoPath = global_config.getRaw('config', 'IMG_VIDEO_PATH')
    img2Vedio(imgPath, inputVideoPath+'video.avi')
    outVideoPath = f"0422Result.mp4"
    avi2Mp4(inputVideoPath, outVideoPath)
    os.remove(inputVideoPath)
    print("openCVImg2VedioScript execute End !")

VideoObfuscation>py openCVVedio2ImgScript.py
openCVVedio2ImgScript execute Start !
Image cut by video, Current Loop is : 0
Image cut by video, Current Loop is : 1
Image cut by video, Current Loop is : 2
...
Image cut by video, Current Loop is : 480
openCVVedio2ImgScript execute End !

VideoObfuscation>

4.验证情况

4.1.执行情况

VideoObfuscation>py openCVImg2VedioScript.py

VideoObfuscation>py openCVVedio2ImgScript.py

• 测试说明

1.当前版本为暂未被风控策略命中，且可播放文件。

5.技术之外

5.1.关于个人

1.没有。

5.2.关于项目

1.项目完全开源，所有涉及一方库均可被引用，注明来源即可；
2.请务必不要出于商业化或非法目的使用，国难当头；
3.只是希望人们能够了解视频中发生的事情的要点（理解友商风控策略的汹涌，但本人也大大小小场合和友商做过几次竞对，众人而已）。

5.3.写在最后

1.禁言删帖，是担心民粹主义亦或是别有用心之人煽风点火；
2.就个人而言，铺天盖地转发、再转发，此举实为仲甫先生奔走呼告的觉醒，追逐民权、民生，附带强烈的民族主义！
3.合情、合理、合法的倾诉，有理、有据、有节的请愿，本身就是社会进步的重要标志，倒逼社会治理优化的利器。