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一、环境版本

二、安装步骤

1. Ubuntu 22.04 LTS安装

2. Hadoop 3.3.3 安装

3. Hbase 2.4.13 安装

4. Zookeeper 3.7.1 安装

5. Hive 3.1.3安装

6. Eclipse JEE（2022-03）安装

7. Redis 6.0.16 的安装

8. 其他说明

三、总结

前言

本文是上刘君老师的云计算与大数据课，记录一下最新软件的安装过程，主要参考厦门大学林子雨老师的教程。另：因为非计算机专业，所以有些地方可能有误或者非必要，欢迎指出！

一、环境版本

软件版本号
Ubuntu22.04 LTS
Hadoop3.3.3
jdk1.8jdk8u331
Mysql8.0
HBase2.4.13
Zookeeper3.7.1
Hive3.1.3
EclipseJEE(2022-03)
Redis6.0.16

二、安装步骤

1. Ubuntu 22.04 LTS安装

Ubuntu 22.04 点击下载，使用Vmware 16.2.3 Pro（该软件可自行寻找）进行虚拟机安装。

以上是虚拟机的硬件配置，根据自己电脑配置可自行修改（过低配置不建议最新版），此外本次演示系统设置的用户名与密码均是hadoop，之后的Ubuntu安装按照经验去选即可，在安装的时候记得在“更新和其他选项页面”取消“安装Ubuntu时下载更新”，因为由于网络问题，会导致下载安装时间很久

在安装完成之后，建议更换软件源，然后再进行系统软件更新，Ubuntu的cn服务器比较慢

 安装vmtools，在命令行终端（按住crtl+alt+t 进入终端)里输入

sudo apt install open-vm-tools-desktop

2. Hadoop 3.3.3 安装

 因为本文是进行hadoop伪分布式实验，所以这里是为了免密码登录设置，以下命令进入命令行终端进行操作

sudo apt-get install openssh-server
ssh localhost                  # 输入 yes，然后输入用户密码
exit                           # 退出刚才的 ssh localhost
cd ~/.ssh/                     # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
ssh-keygen -t rsa              # 会有提示，都按回车就可以
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys  # 加入授权
ssh localhost  #登录上去进行安装hadoop

 先安装jdk1.8，点击下载jdk8u331

cd /usr/lib
sudo mkdir jvm #创建/usr/lib/jvm目录用来存放JDK文件
sudo tar -zxvf ~/下载/jdk-8u331-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm

设置环境变量

sudo apt install vim 
vim ~/.bashrc #设置环境变量

 在 .bashrc 文件中加入以下代码

# 非命令行输入
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_331
export JRE_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_331/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

使环境变量生效

source ~/.bashrc
java -version #检查是否安装成功

下面开始安装Hadoop，配置伪分布式，官方配置伪分布式说明地址

点击下载Hadoop 3.3.3，执行以下命令

sudo tar -zxf ~/下载/hadoop-3.3.3.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-3.3.3/ ./hadoop            # 将文件夹名改为hadoop
sudo chown -R hadoop:hadoop ./hadoop      # 修改文件权限
cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop version #检查 Hadoop 是否可用

开始伪分布式配置，输入命令，修改 core-site.xml 文件

gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

  core-site.xml 文件的 <configuration> 部分修改为以下内容

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:8020</value>
    </property>
</configuration>

 输入命令，修改 hdfs-site.xml 文件

gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

  hdfs-site.xml 文件的 <configuration> 部分修改为以下内容

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>

 配置完成后执行 NameNode 的格式化:

cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs namenode -format

然后配置 hadoop-env.sh 文件

vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

在 hadoop-env.sh 文件，添加以下内容

JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_331

把hadoop添加为环境变量，编辑 .bashrc 文件

vim ~/.bashrc #设置环境变量

以下是在 .bashrc 文件添加了内容之后的截图：

​​然后保存退出文件之后，记得使在终端中使 .bashrc 文件生效

source ~/.bashrc

 最后我们进行一个hadoop测试例子，首先启动hadoop

start-dfs.sh  #start-dfs.sh是个完整的可执行文件，中间没有空格

 启动成功截图如下：

 运行Hadoop伪分布式实例，具体参考林子雨老师教程

hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
hdfs dfs -mkdir input
hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input
hdfs dfs -ls input
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.3.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
hdfs dfs -get output ./output     # 将 HDFS 上的 output 文件夹拷贝到本机
cat ./output/*
./bin/hdfs dfs -rm -r output    # Hadoop 运行程序时，输出目录不能存在，删除 output 文件夹

运行结果截图如下：

 另外，浏览器中输入以下地址，可查看hadoop状态

http://localhost:9870/

3. Hbase 2.4.13 安装

点击下载Hbase 2.4.13 ，然后执行以下命令

sudo tar -zxf ~/下载/hbase-2.4.13-bin.tar.gz -C /usr/local
sudo mv /usr/local/hbase-2.4.13 /usr/local/hbase

添加环境变量，最后结果如下图，红框为增加部分，记得使环境变量生效：

vim ~/.bashrc 

source ~/.bashrc 
cd /usr/local
sudo chown -R hadoop:hadoop ./hbase #将hbase下的所有文件的所有者改为hadoop
hbase version #测试是否ok

Hbase 伪分布式配置见下节 Zookeeper 3.7.1 安装（本次实验使用内置Zookeeper遇到错误）

4. Zookeeper 3.7.1 安装

本文实验采用外置 Zookeeper 进行实验，点击下载 Zookeeper 3.7.1

sudo tar -zxvf ~/下载/apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/
sudo mv apache-zookeeper-3.7.1-bin/ zookeeper/
sudo chown -R hadoop:hadoop ./zookeeper 
cd /usr/local/zookeeper/
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg

添加环境变量

vim ~/.bashrc

source ~/.bashrc

Hbase 伪分布式配置，编辑环境文件，添加以下内容：

vim /usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh
export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_331
export HBASE_MANAGES_ZK=false
export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP="true"

编辑 hbase-site.xml 文件

gedit /usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml

hdfs-site.xml 文件的 <configuration> 部分修改为以下内容

<configuration>      
        <property>
                <name>hbase.master.info.port</name>
                <value>60010</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>hdfs://localhost:8020/hbase</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.cluster.distributed</name>
                <value>true</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
                <value>false</value>
        </property>
                <property>
                <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
                <value>localhost</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
                <value>2181</value>
        </property>
</configuration>

启动 hbase 进行测试，启动 hbase 前，要先启动 hadoop 与zookeeper

start-dfs.sh #启动hadoop
zkServer.sh start #启动zookeeper
start-hbase.sh #启动hbase

另外，浏览器中输入以下地址，可查看hbase状态

http://localhost:60010

测试hbase功能

hbase shell

输入建表命令，结果如下：

create 'Student','S_No','S_Name','S_Sex','S_Age'

测试hbase完成，退出 exit 即可

停止hbase命令，顺序与启动反向

stop-hbase.sh #关闭hbase
zkServer.sh stop #关闭zookeeper
stop-dfs.sh #关闭Hadoop

5. Hive 3.1.3安装

点击下载 Hive 3.1.3，执行以下命令

sudo tar -zxvf ~/下载/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local/
sudo mv apache-hive-3.1.3-bin hive
sudo chown -R hadoop:hadoop hive

添加环境变量

vim ~/.bashrc

source ~/.bashrc

新建 hive-site.xml 文件，先执行以下命令：

cd /usr/local/hive/conf
mv hive-default.xml.template hive-default.xml
vim hive-site.xml

 hive-site.xml 文件内容修改为以下，保存退出：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>hive</value>
    <description>username to use against metastore database</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>hive</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>
</configuration>

 安装 mysql 8.0

sudo apt-get install mysql-server  #安装mysql

点击下载mysql jdbc 包

sudo tar -zxvf ~/下载/mysql-connector-java-8.0.28.tar.gz -C ~/下载/
cp ~/下载/mysql-connector-java-8.0.28/mysql-connector-java-8.0.28.jar /usr/local/hive/lib/

进入mysql8.0，进行配置

sudo su #输入hadoop密码,切换到超级用户
mysql

在mysql里面输入以下命令

create database hive; 
USE mysql;
CREATE USER hive IDENTIFIED BY 'hive';
use hive;
GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'%';
flush privileges;

退出mysql与超级用户

exit;
su hadoop

对hive进行测试，进入hive（启动hive之前先启动Hadoop）：

service mysql start #启动mysql
hive

在 hive 输入命令测试（先启动Hadoop）：

create database hive;
use hive;
create table t1(id int, name string) stored as textile;
show tables;

输入 exit; 即可退出hive

6. Eclipse JEE（2022-03）安装

点击下载 Eclipse JEE（2022-03），执行以下命令

cd ~/下载
sudo tar -zxvf eclipse-jee-2022-03-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local/
sudo chown -R hadoop:hadoop eclipse

点击下载 hadoop3x-eclipse-plugin

unzip ~/下载/eclipse-hadoop3x-master.zip
cp ~/下载/eclipse-hadoop3x-master/release/hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar /usr/local/eclipse/plugins/    # 复制到 eclipse 安装目录的 plugins 目录下
/usr/local/eclipse/eclipse -clean

启动eclipse的话寻找以下路径，找到eclipse双击即可，其余参照林子雨老师的步骤即可

记得这里的端口写8020（9000是hadoop2.x版本的）：  

 配置完成截图，后续直接按照林子雨老师eclipse教程即可

7. Redis 6.0.16 的安装

sudo apt install redis-server
redis-cli --raw #启动redis，--raw 避免中文乱码

8. 其他说明

（1）课程中，要求安装的sqoop由于已经停止维护，所以不再演示安装；

（2）而Mangodb的安装在Ubuntu遇到了困难，猜测可能是最新版的Ubuntu 22.04采用了openssl 3.0的原因，Mangodb官网还没有支持22.04，建议直接下Windows版本来实验，或者安装20.04版本尝试；

（3）至于spark在安装的时候选择without-hadoop即可，其配置大同小异，按林子雨老师spark教程走即可

三、总结

本文主要是记录在课程中是如何安装这些软件的，主要参考林子雨老师的大数据教程写就而成，由于非科班出身，难免有所问题，请包涵

需要镜像的，点击下载系统镜像，下载后自行百度如何使用VMware打开克隆镜像

# 大数据 # hadoop # hbase # hive # zookeeper
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