因为我安装的是centos7 服务器版本而非桌面版本，因此没办法在namenode所在虚拟机上安装Eclipse等开发工具。本来想到可以在本地Eclipse中添加hadoop插件，然后就可以直接在本地开发和测试，但无奈鼓捣了一天最后以失败告终。因此改变思路，想到用在本地开发后生成jar包，然后发送到namenode节点去运行的方式。这种方式与上一种的区别就是没法在本地运行（因为没有配置hadoop）。

如果还没搭建hadoop，可参考这篇文章，以下内容也是在此集群基础上进行的。

因为服务器hadoop集群已搭建好，所以这里主要介绍windows本地配置信息。

配置信息：

windows系统版本：win10家庭版

Eclipse版本：Mars.2 (4.5.2)

jdk版本：10.0.1

 

步骤

首先在Eclipse中新建java项目

 

项目建成后，能够看到项目结构如下所示，src文件夹此时是空的

接下来右键单击src新建包和类，然后就进入Wordcount程序的代码编写阶段

为了方便偷了个懒，我直接在网上找了一个hadoop自带的Wordcount源码，复制过来。发现很多错误，原因是没有导入相应的jar包。

因此去找需要的jar包。因为运行的是Wordcount程序，只需要如下三个jar包：

1. $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar

2. $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.6.0.jar

3. $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar

导入后不再报错，下一步就是生成jar文件。右键单击包，选择Export-->Java-->JAR file-->next，输入jar文件的文件名和生成路径

连点两次next后，进入如下界面，选择程序主类，然后点击finish结束。

将生成的jar文件上传到namenode节点，我上传的路径是$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce，然后在此路径下执行如下命令 hadoop jar wordcount_test.jar /input/text.txt /output4。（由于我事先在HDFS上创建了/input/text.txt，因此这里省略此步骤，具体可参考这里）

注意！！！这里jar文件后面直接是输入和输出参数，并没有像直接运行自带的hadoop-mapreduce-examples-2.8.0.jar文件时那样还要在jar文件后面输入主类名。如果此处也输入了主类名WordCount_test则会报错（因为这个被折磨了好一阵了）。猜测是不是生成jar文件时，选择了Main class，所以这里就不用再指定了？？

（发现csdn改版了？在哪里改字体颜色？？？）

至此成功完成本地开发MapReduce程序后，生成jar包发送给集群运行的测试过程。