介绍

本篇文章为项目总结，这几天做了一个关于上位机传输数据到数据库中的项目，现记录下一些项目经验，以供参考。（本文持续更新）

需求

制作一个pyqt上位机，采集传感器的数据，然后将数据保存到云端数据库或者本地数据库中

项目规划

在实行项目前，需要先进行组队讨论，确认产品需求，确定产品规划，我将项目分为三个部分：
1.pyqt上位机的开发，需要实现数据采集，数据传输，数据保存，数据可视化的功能，但是先具体弄一个上位机框架，逻辑先不用具体实现。
2.实现传感器的数据采集功能，并将收集到的数据进行分析归类处理。
3.连接数据库，将收集到的数据以特定形式保存到数据库中。

项目落实

1.上位机开发

因为本人使用的pyqt来开发上位机，因此在前期只要用Qtdesigner进行UI的可视化操作就可以形成界面雏形，自动生成代码了，之后如果有需要再改，并且新建一个逻辑处理类与自身生成UI界面类分离，用来处理底层逻辑。

2.传感器的数据采集

传感器的通信方式有多种，常用的有RS232、RS485、以太网接口、wifi通信(esp8266)、zigbee、bluetooth等模块，不同的需求需要不同型号的传感器，比如在室内家居的数据传输时，常常用到zigbee和蓝牙模块，而在飞控的时候，常用到2.4G无限频射的模块。不同的模块对应着不同的传输协议，因此在开发之前需要了解好相关的协议内容。

3.数据库连接并传输数据

（1）先在python中test一下能否成功连接数据库

（2）数据库建模，采用关联式数据库建模，建模的时候注意不要违背三范式，对于每一次记录的数据，采用数据戳的方式来记录，这样子的话以后提取数据的时候就可以直接提取某一次测量的全部数据。

在建模的时候，我采用powerDesigner来快速建模，然后直接提取出其中的sql语句再进行改进就好了，可视化操作会更方便一点。
使用powerDesigner建模的使用教程：click here

（3）数据库建模的时候，先在本地数据库模拟一次，然后将模拟的数据放进去，查看是否正常，如果正常，实现逻辑处理类中尚未实现的逻辑与功能，并用一些模拟的数据来连接进云数据库中。

4.文件管理

不同功能的文件需要放在一个文件夹中，便于集中式管理，如下图所示。

注意：每次开发前将必要文件放入FlieBackUp(文件备份)内

就算使用了git也推荐执行这一步操作