本博客是基于《大光叔叔的专栏》中《GPGPU-Sim（番外）-如何加快GPGPU-Sim的运行速度》的方案四做的；
链接请点击：> http://blog.csdn.net/litdaguang/article/details/50002325

对于出入GPGPU-Sim坑的小白们，可能ubuntu 还没用熟呢，就要做各种实验了，可是用官方提供的虚拟机就太耗时间了，幸亏看到了大光的这篇文章，觉得世界变美好了。。

现在让我从一个小白的角度，还原一下大光的工作

１．我不知道你现在本机装的系统是windows还是linux,如果是windows的话，可惜了，那你再装个ubuntu吧。
２．装好ubuntu之后，，在你的用户目录新建一个sim 的文件夹。（要记住这个目录的绝对路径）；
３．在虚拟机里编译gpgpu-sim_distribution,在这个目录里　/home/gpgpu-sim/gpgpu-sim_distribution/lib/gcc-4.6.4/cuda-4020/release，也就是ｓｉｍ的库文件夹，会产生　libcudart.so,以及它的快捷方式；
４．在新建的sim里，新建一个lib_sim(这名字随便起的，表示　sim 的库文件夹就好了)，将上边虚拟机新生成的　libcudart.so和它的快捷方式　，cp到你新建的这个文件夹里；
５．找到虚拟机里cuda toolkit 4.2　的　bin 文件夹，虚拟机里应该是这个路径：/home/gpgpu-sim/cuda/toolkit/4.2/cuda/bin，把这个文件夹直接cp到　新建的sim 文件夹里，其中有的可能没用，为了方便还是都拷过来吧；
６．准备工作做的差不多了，，我们要将sim的cuda 环境变量在你本机里生效，大光是通过一个.sh文件做的，，在sim文件夹新建一个setvar.sh文件，
内容是：
export CUDA_INSTALL_PATH=/home/你的用户名/sim
export LD_LIBRARY_PATH=./lib_sim
７．然后使设置的环境变量生效，，source ./setvar.sh;
我遇见一个问题，

error while loading shared libraries :libcudart.so.4 :can not open shared object file :no such file or directory

就是每次运行一个 benchmark 都要重新 source一下，，其实是不是可以直接在　.bashrc 里边加上得了，，如果ubuntu没装cuda的话，，我觉得是可行的；
８．从２～７应该是把虚拟机里的sim环境　搬到了你的本机上了。。运行各种benchmark 的话，，就写各种.sh 跑吧。。

再次感谢一下大光同学的工作！！