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准备知识

• 安装Docker（版本最低1.13）。
• 阅读完Docker入门六部曲——Swarm，并且完成其中介绍的内容。
• 拷贝一份docker-compose.yml。
• 确保你的虚拟机都是可用的，使用docker-machine ls查看，执行docker-machine start myvm1来启动管理节点，执行docker-machine myvm2启动工作节点。

介绍

在Docker入门六部曲——Swarm中，我们学会了如何配置一个swarm集群，并且知道如何在swarm集群上部署应用。

现在，我们开始了解Docker层级关系中的最高一个层级——stack。一个stack就是一组有关联的服务的组合，可以编排在一起，一起管理。

我们在Docker入门六部曲——Swarm中部署的是一个单一的服务。现在我们来尝试部署多个服务。

在docker-compose.yml中添加服务是很简单的。首先，我们添加一个可视化的服务来监控我们的swarm中运行了哪些容器。

1、编辑docker-compose.yml，使用你自己的用户名和镜像名来代替我的：

version: "3"
services:
  web:
    # replace username/repo:tag with your name and image details
    image: username/repo:tag
    deploy:
      replicas: 5
      restart_policy:
        condition: on-failure
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
  visualizer:
    image: dockersamples/visualizer:stable
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

我们只做了一件事，就是加了一个和web服务平级的服务visualizer。你可以看到一些新的东西：volumes，给这个可视化服务访问宿主机的socket文件的权限；placement，确保这个服务只会运行在swarm的管理节点上。这个可视化服务是一个开源项目，可以用一个图来看到整个swarm上运行的容器。

2、把这个docker-compose.yml拷贝到管理节点上：

docker-machine scp docker-compose.yml myvm1:~

3、使用docker stack deploy部署：

$ docker-machine ssh myvm1 "docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab"
Updating service getstartedlab_web (id: angi1bf5e4to03qu9f93trnxm)
Updating service getstartedlab_visualizer (id: l9mnwkeq2jiononb5ihz9u7a4)

4、可视化服务
使用docker-machine ls查看虚拟机的ip，打开浏览器，访问ip:8080：

visualizer正常运行在管理节点上，还可以看到有5个web的容器在运行。你还可以使用docker stack ps <statck>来证实这个：

docker-machine ssh myvm1 "docker stack ps getstartedlab"

持久化数据

我们继续添加一个服务，来持久化数据。

1、编辑docker-compose.yml：

version: "3"
services:
  web:
    # replace username/repo:tag with your name and image details
    image: username/repo:tag
    deploy:
      replicas: 5
      restart_policy:
        condition: on-failure
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
  visualizer:
    image: dockersamples/visualizer:stable
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    networks:
      - webnet
  redis:
    image: redis
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - ./data:/data
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

Redis有一个官方的镜像，名字就是redis，没有username/repo。端口是6379，这是预先配置好的。

最重要的是持久化redis的数据：
+ 要保证redis只会运行在管理节点上，这样就可以让redis运行在同一个文件系统上。
+ redis访问的文件路径是一样的，这样就可以从这个路径来读取和存储文件。

2、在管理节点上创建redis的数据持久化路径

$ docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"

3、上传新的docker-compose.yml

$ docker-machine scp docker-compose.yml myvm1:~

4、再部署一次

$ docker-machine ssh myvm1 "docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab"

5、打开浏览器，访问http://localhost

再使用visualizer来查看一下。