环境：

五个服务器节点（实质是用xserver虚拟出的虚拟机）
master2   218G    29741MB(mem)   2core

slave1       438G   29741MB(mem)   2core

slave2       310G   29741MB(mem)   2core

slave4       366G  29741MB(mem)   2core

slave5      338G    29741MB(mem)   2core

cassandra内存调整如下（每个节点一致），版本为3.10。

memtable_heap_space_in_mb: 2048
memtable_offheap_space_in_mb: 2048

批量写入大小失败阈值为 50kb

JVM内存配置：

MAX_HEAP_SIZE="4G"
HEAP_NEWSIZE="800M"

表模式：

<dev_id, time, k1 .. k350, tag1 .. tag150>，其中tag*列为double， k* 列为boolean， dev_id与time为ASCII。

程序描述：

每 次一个insert，使用驱动为datastax/java-driver。写入时使用了BatchStatement。每次批量四个insert，测试 写入10240条记录（insert语句）。使用长连接，Cluster产生的session不关闭，每个insert产生一次 BoundStatement，并加入到batchstatement中，每批（4个insert）调用一次execute()，直到所有的批量执行完成 才统一关闭。这里没有使用连接池。

还有一种测试不使用batch，直接逐条写入。

运行结果：

逐条写入，共运行五次，每次处理10240个insert，用时如下：

Spending 47029 ms in general.
Spending 43375 ms in general.

Spending 41938 ms in general.

Spending 45987 ms in general.

Spending 47186 ms in general.

批量写入，共运行五次，每次处理10240个insert，每批次4条insert，用时如下：

Spending 37261 ms in general.
Spending 34880 ms in general.
Spending 37496 ms in general.

结论：

逐条写入平均每秒：113316.95点

逐条写入平均每个insert用时：4.41ms

批量写入平均每秒：137905.75点

批量写入平均每个insert用时：3.62ms